- Startseite >> Home >>
- Gesundheit >> Health >>
- Infektionsschutz >> Protection against infection >>
- Infektionskrankheiten A bis Z >> Infectious diseases A to Z >>
- Coronavirus >> Coronavirus >>
- Fallzahlen Case numbers
Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen Overview of case numbers of coronavirus infections
- Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
- Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen in Bayern Overview map of coronavirus infections in Bavaria
- Fälle nach Meldedatum in Bayern Cases after the reporting date in Bavaria
- Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken in Bayern Cases by counties and government districts in Bavaria
- Infektionsfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung in Bayern Infection cases by age and gender distribution in Bavaria
Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
Region region | Fälle cases | Todesfälle Deaths |
---|---|---|
Welt 1) World 1) | 416.686 416.686 | 18.589 18,589 |
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) | 204.930 204,930 | 11.810 11,810 |
Deutschland 3) Germany 3) | 36.508 36.508 | 198 198 |
Bayern Bavaria | 8.842 8,842 | 52 52 |
Quellen: Swell:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html
Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen in Bayern Overview map of coronavirus infections in Bavaria
Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been communicated to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute. B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.
*Stand: 26.03.2020 10:00 Uhr. * As of 03/26/2020 10:00 a.m.
Die Aktualisierung der Zahlen erfolgt einmal täglich. The numbers are updated once a day. Die Gesamtzahl beinhaltet auch die 14 bayerischen Coronavirus-Fälle des ersten Ausbruchsgeschehens im Zusammenhang mit einer Firma aus dem Landkreis Starnberg sowie drei bayerische Fälle, die außerhalb Bayerns positiv getestet worden sind. The total also includes the 14 Bavarian coronavirus cases of the first outbreak in connection with a company from the Starnberg district, as well as three Bavarian cases that were tested positive outside of Bavaria. Das LGL listet ausschließlich Fälle auf, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg mitgeteilt wurden. The LGL only lists cases that have been communicated to the LGL via the electronic reporting path. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es vereinzelt zu Abweichungen zwischen den Angaben in den LGL-Darstellungen und regional verkündeten Zahlen kommen. Since this is a very dynamic situation, there may occasionally be differences between the information in the LGL displays and the regionally announced figures.
Fälle nach Meldedatum in Bayern Cases after the reporting date in Bavaria
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date
Meldedatum Registration date | Anzahl Fälle Number of cases |
---|---|
28. Jan Jan 28 | 2 2nd |
29. Jan Jan 29 | 2 2nd |
31. Jan Jan 31 | 3 3rd |
03. Feb Feb 03 | 1 1 |
04. Feb Feb 04 | 3 3rd |
05. Feb Feb 05 | 1 1 |
06. Feb Feb 06 | 1 1 |
07. Feb Feb 07 | 1 1 |
11. Feb Feb 11 | 2 2nd |
12. Feb Feb 12 | 1 1 |
24. Feb Feb 24 | 1 1 |
27. Feb Feb 27 | 1 1 |
28. Feb Feb 28 | 3 3rd |
29. Feb Feb 29 | 1 1 |
01. Mrz Mar 01 | 4 4th |
02. Mrz 02 Mar | 6 6 |
03. Mrz 03 Mar | 7 7 |
04. Mrz 04 Mar | 10 10th |
05. Mrz 05 Mar | 22 22 |
06. Mrz Mar 06 | 50 50 |
07. Mrz 07.March | 19 19th |
08. Mrz Mar 08 | 18 18th |
09. Mrz March 9 | 82 82 |
10. Mrz Mar 10 | 105 105 |
11. Mrz March 11 | 115 115 |
12. Mrz Mar 12 | 129 129 |
13. Mrz March 13 | 256 256 |
14. Mrz Mar 14 | 239 239 |
15. Mrz March 15 | 163 163 |
16. Mrz March 16 | 267 267 |
17. Mrz Mar 17 | 465 465 |
18. Mrz March 18 | 711 711 |
19. Mrz Mar 19 | 778 778 |
20. Mrz March 20 | 896 896 |
21. Mrz March 21 | 1041 1041 |
22. Mrz Mar 22 | 585 585 |
23. Mrz March 23 | 629 629 |
24. Mrz March 24 | 1012 1012 |
25. Mrz March 25 | 1155 1155 |
Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher jeweils auch in den Folgetagen ggf. noch erhöhen. The number of cases shown here may therefore also increase in the following days.
Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken in Bayern Cases by counties and government districts in Bavaria
Landkreis/Stadt County / city | Anzahl der Fälle Number of cases |
---|---|
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg | 79 79 |
Altötting Altötting | 72 72 |
Amberg Stadt Amberg city | 7 7 |
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach | 44 44 |
Ansbach Ansbach | 85 85 |
Ansbach Stadt Ansbach city | 10 10th |
Aschaffenburg Aschaffenburg | 77 77 |
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city | 32 32 |
Augsburg augsburg | 125 125 |
Augsburg Stadt Augsburg city | 90 90 |
Bad Kissingen Bad Kissingen | 32 32 |
Bad Tölz Bad Tölz | 99 99 |
Bamberg Bamberg | 105 105 |
Bamberg Stadt Bamberg city | 37 37 |
Bayreuth Bayreuth | 46 46 |
Bayreuth Stadt Bayreuth city | 21 21 |
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land | 47 47 |
Cham Cham | 103 103 |
Coburg Coburg | 34 34 |
Coburg Stadt Coburg city | 13 13 |
Dachau Dachau | 133 133 |
Deggendorf Deggendorf | 76 76 |
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau | 26 26 |
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau | 61 61 |
Donau-Ries Danube Ries | 52 52 |
Ebersberg Ebersberg | 114 114 |
Eichstätt Eichstatt | 38 38 |
Erding Erding | 170 170 |
Erlangen Stadt Erlangen city | 35 35 |
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt | 37 37 |
Forchheim Forchheim | 35 35 |
Freising Freising | 325 325 |
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau | 35 35 |
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck | 161 161 |
Fürth Fürth | 47 47 |
Fürth Stadt Fürth city | 37 37 |
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen | 65 65 |
Günzburg Günzburg | 25 25th |
Haßberge Hassberge | 29 29 |
Hof court | 64 64 |
Hof Stadt Courtyard city | 19 19th |
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city | 27 27 |
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city | 12 12th |
Kelheim Kelheim | 73 73 |
Kempten Stadt Kempten city | 29 29 |
Kitzingen Kitzingen | 18 18th |
Kronach Kronach | 27 27 |
Kulmbach Kulmbach | 42 42 |
Landsberg am Lech Landsberg am Lech | 88 88 |
Landshut Landshut | 153 153 |
Landshut Stadt Landshut city | 45 45 |
Lichtenfels Lichtenfels | 46 46 |
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) | 80 80 |
Main-Spessart Main-Spessart | 36 36 |
Memmingen Stadt Memmingen city | 22 22 |
Miesbach Miesbach | 189 189 |
Miltenberg Miltenberg | 60 60 |
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn | 71 71 |
München Munich | 398 398 |
München Stadt Munich city | 1564 1564 |
Neu-Ulm Neu-Ulm | 88 88 |
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen | 51 51 |
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. | 43 43 |
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim | 32 32 |
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab | 72 72 |
Nürnberg Stadt Nuremberg city | 171 171 |
Nürnberger Land Nuremberg country | 95 95 |
Oberallgäu Oberallgäu | 64 64 |
Ostallgäu Ostallgäu | 87 87 |
Passau Passau | 49 49 |
Passau Stadt Passau city | 20 20th |
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm | 54 54 |
Regen rain | 39 39 |
Regensburg regensburg | 107 107 |
Regensburg Stadt Regensburg city | 124 124 |
Rhön-Grabfeld Rhön grave field | 24 24th |
Rosenheim Rosenheim | 359 359 |
Rosenheim Stadt Rosenheim city | 71 71 |
Roth Roth | 47 47 |
Rottal-Inn Rottal Inn | 125 125 |
Schwabach Stadt Schwabach city | 16 16 |
Schwandorf Schwandorf | 69 69 |
Schweinfurt Schweinfurt | 61 61 |
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city | 13 13 |
Starnberg Starnberg | 110 110 |
Straubing Stadt Straubing city | 50 50 |
Straubing-Bogen Straubing arch | 56 56 |
Tirschenreuth Tirschenreuth | 239 239 |
Traunstein Traunstein | 122 122 |
Unterallgäu Lower Allgäu | 72 72 |
Weiden Stadt Willow city | 40 40 |
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau | 128 128 |
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen | 35 35 |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge | 84 84 |
Würzburg Wurzburg | 175 175 |
Würzburg Stadt Wurzburg city | 128 128 |
Gesamtergebnis Overall result | 8842 8842 |
Regierungsbezirk Administrative district | Anzahl der Fälle Number of cases |
---|---|
Oberbayern Upper Bavaria | 4456 4456 |
Niederbayern Lower Bavaria | 782 782 |
Oberpfalz Upper Palatinate | 848 848 |
Oberfranken Upper Franconia | 573 573 |
Mittelfranken Middle Franconia | 647 647 |
Unterfranken Lower Franconia | 714 714 |
Schwaben Swabia | 822 822 |
Gesamtergebnis Overall result | 8842 8842 |
Landkreis/Stadt County / city | Anzahl number |
---|---|
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach | 2 2nd |
Aschaffenburg Aschaffenburg | 1 1 |
Augsburg Stadt Augsburg city | 2 2nd |
Bambergt Bambergt | 1 1 |
Bayreuth Bayreuth | 1 1 |
Dillingen adDonau Dillingen adDonau | 1 1 |
Forchheim Forchheim | 1 1 |
Freising Freising | 3 3rd |
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau | 1 1 |
Kempten Kempten | 1 1 |
Kelheim Kelheim | 2 2nd |
Landsberg a.Lech Landsberg a.Lech | 1 1 |
Lindau Lindau | 1 1 |
Main-Spessart Main-Spessart | 1 1 |
München Stadt Munich city | 2 2nd |
Neustadt adWaldnaab Neustadt adWaldnaab | 2 2nd |
Neu-Ulm Neu-Ulm | 1 1 |
Nürnberger Land Nuremberg country | 2 2nd |
Oberallgäu Oberallgäu | 1 1 |
Ostallgäu Ostallgäu | 1 1 |
Regensburg Stadt Regensburg city | 1 1 |
Rosenheim Rosenheim | 1 1 |
Starnberg Starnberg | 1 1 |
Tirschenreuth Tirschenreuth | 4 4th |
Traunstein Traunstein | 2 2nd |
Unterallgäu Lower Allgäu | 2 2nd |
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau | 1 1 |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge | 2 2nd |
Würzburg Wurzburg | 4 4th |
Würzburg Stadt Wurzburg city | 6 6 |
Gesamt total | 52 52 |
Infektionsfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung in Bayern Infection cases by age and gender distribution in Bavaria

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution
Altersgruppe Age group | weiblich Female | männlich male |
---|---|---|
0–4-Jährige 0–4 year olds | 33 33 | 43 43 |
5–14-Jährige 5–14 year olds | 106 106 | 122 122 |
15–34-Jährige 15-34 year olds | 918 918 | 958 958 |
35–59-Jährige 35-59 year olds | 1593 1593 | 1889 1889 |
60–79-Jährige 60-79 year olds | 503 503 | 666 666 |
≥80-Jährige ≥80 year olds | 176 176 | 171 171 |