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- Fallzahlen Case numbers
Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen Overview of case numbers of coronavirus infections
- Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
- Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen in Bayern Overview map of coronavirus infections in Bavaria
- Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken in Bayern Cases by counties and government districts in Bavaria
- Fälle nach Meldedatum in Bayern Cases after the reporting date in Bavaria
- Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung in Bayern Cases by age and gender distribution in Bavaria
Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
Region region | Fälle cases | Todesfälle Deaths |
---|---|---|
Welt 1) World 1) | 638.146 638.146 | 30.039 30,039 |
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) | 331.122 331.122 | 20.984 20,984 |
Deutschland 3) Germany 3) | 57.298 57,298 | 455 455 |
Bayern Bavaria | 14.437 14,437 | 133 133 |
Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html
Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern (so) gelten 1.230 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 1,230 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI. Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.
Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen in Bayern Overview map of coronavirus infections in Bavaria
Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been communicated to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute. B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.
Stand: 30.03.2020 10:00 Uhr. Status: 30.03.2020 10:00 a.m.
Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken in Bayern Cases by counties and government districts in Bavaria
Regierungsbezirk Administrative district | Anzahl der Fälle Number of cases | Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day | Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants | Anzahl der Todesfälle Number of deaths | Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day |
---|---|---|---|---|---|
Oberbayern Upper Bavaria | 7.173 7,173 | (+ 608) (+ 608) | 153,07 153.07 | 38 38 | (+ 10) (+ 10) |
Niederbayern Lower Bavaria | 1.324 1,324 | (+ 84) (+ 84) | 106,90 106.90 | 10 10th | (+ 2) (+ 2) |
Oberpfalz Upper Palatinate | 1.401 1,401 | (+ 118) (+ 118) | 126,30 126.30 | 27 27 | (+ 2) (+ 2) |
Oberfranken Upper Franconia | 1.020 1,020 | (+ 90) (+ 90) | 95,55 95.55 | 11 11 | (+ 4) (+ 4) |
Mittelfranken Middle Franconia | 1.066 1,066 | (+ 62) (+ 62) | 60,21 60.21 | 10 10th | (+ 1) (+ 1) |
Unterfranken Lower Franconia | 1.087 1,087 | (+ 79) (+ 79) | 82,53 82.53 | 20 20th | (+ 3) (+ 3) |
Schwaben Swabia | 1.366 1,366 | (+ 133) (+ 133) | 72,36 72.36 | 17 17th | (+ 1) (+ 1) |
Gesamtergebnis Overall result | 14.437 14,437 | (+ 1.174) (+ 1,174) | 110,40 110.40 | 133 133 | (+ 23) (+ 23) |
Landkreis/Stadt County / city | Anzahl der Fälle Number of cases | Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day | Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants | Anzahl der Todesfälle Number of deaths | Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day |
---|---|---|---|---|---|
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg | 113 113 | (+ 8) (+ 8) | 84,58 84.58 | 1 1 | - - |
Altötting Altötting | 122 122 | (+ 19) (+ 19) | 109,70 109.70 | 3 3rd | - - |
Amberg Stadt Amberg city | 9 9 | - - | 21,44 21.44 | - - | - - |
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach | 56 56 | - - | 54,31 54.31 | 3 3rd | - - |
Ansbach Ansbach | 149 149 | (+ 29) (+ 29) | 81,00 81.00 | - - | - - |
Ansbach Stadt Ansbach city | 19 19th | (+ 1) (+ 1) | 45,40 45.40 | - - | - - |
Aschaffenburg Aschaffenburg | 123 123 | (+ 12) (+ 12) | 70,61 70.61 | 3 3rd | (+ 2) (+ 2) |
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city | 46 46 | - - | 65,22 65.22 | - - | - - |
Augsburg augsburg | 162 162 | (+ 27) (+ 27) | 64,40 64.40 | - - | - - |
Augsburg Stadt Augsburg city | 152 152 | (+ 13) (+ 13) | 51,50 51.50 | 2 2nd | - - |
Bad Kissingen Bad Kissingen | 69 69 | (+ 6) (+ 6) | 66,85 66.85 | - - | - - |
Bad Tölz Bad Tölz | 160 160 | (+ 18) (+ 18) | 125,76 125.76 | - - | - - |
Bamberg Bamberg | 144 144 | - - | 97,90 97.90 | 1 1 | - - |
Bamberg Stadt Bamberg city | 55 55 | - - | 70,88 70.88 | - - | - - |
Bayreuth Bayreuth | 105 105 | (+ 9) (+ 9) | 101,30 101.30 | 2 2nd | - - |
Bayreuth Stadt Bayreuth city | 49 49 | (+ 3) (+ 3) | 65,63 65.63 | 1 1 | - - |
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land | 79 79 | (+ 12) (+ 12) | 74,72 74.72 | - - | - - |
Cham Cham | 162 162 | (+ 21) (+ 21) | 126,68 126.68 | - - | - - |
Coburg Coburg | 50 50 | (+ 4) (+ 4) | 57,53 57.53 | - - | - - |
Coburg Stadt Coburg city | 22 22 | (+ 6) (+ 6) | 53,33 53.33 | - - | - - |
Dachau Dachau | 201 201 | (+ 30) (+ 30) | 130,62 130.62 | 1 1 | - - |
Deggendorf Deggendorf | 115 115 | (+ 2) (+ 2) | 96,37 96.37 | 2 2nd | - - |
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau | 48 48 | (+ 10) (+ 10) | 49,99 49.99 | 1 1 | - - |
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau | 92 92 | (+ 3) (+ 3) | 95,62 95.62 | - - | - - |
Donau-Ries Danube Ries | 85 85 | (+ 9) (+ 9) | 63,67 63.67 | 2 2nd | - - |
Ebersberg Ebersberg | 176 176 | (+ 8) (+ 8) | 123,82 123.82 | - - | - - |
Eichstätt Eichstatt | 71 71 | - - | 53,65 53.65 | - - | - - |
Erding Erding | 291 291 | (+ 30) (+ 30) | 211,39 211.39 | - - | - - |
Erlangen Stadt Erlangen city | 53 53 | (+ 1) (+ 1) | 47,34 47.34 | - - | - - |
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt | 57 57 | (+ 2) (+ 2) | 41,83 41.83 | 1 1 | - - |
Forchheim Forchheim | 84 84 | (+ 6) (+ 6) | 72,35 72.35 | 1 1 | - - |
Freising Freising | 448 448 | (+ 15) (+ 15) | 250,12 250.12 | 6 6 | (+ 1) (+ 1) |
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau | 80 80 | (+ 1) (+ 1) | 102,10 102.10 | 1 1 | - - |
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck | 320 320 | (+ 71) (+ 71) | 145,91 145.91 | 2 2nd | (+ 2) (+ 2) |
Fürth Fürth | 88 88 | (+ 10) (+ 10) | 74,97 74.97 | 3 3rd | - - |
Fürth Stadt Fürth city | 76 76 | (+ 4) (+ 4) | 59,49 59.49 | 1 1 | (+ 1) (+ 1) |
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen | 107 107 | (+ 12) (+ 12) | 120,95 120.95 | - - | - - |
Günzburg Günzburg | 101 101 | (+ 11) (+ 11) | 80,32 80.32 | - - | - - |
Haßberge Hassberge | 48 48 | (+ 3) (+ 3) | 56,74 56.74 | - - | - - |
Hof court | 104 104 | (+ 14) (+ 14) | 109,12 109.12 | - - | - - |
Hof Stadt Courtyard city | 33 33 | (+ 7) (+ 7) | 71,85 71.85 | - - | - - |
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city | 73 73 | - - | 53,29 53.29 | - - | - - |
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city | 31 31 | (+ 1) (+ 1) | 70,63 70.63 | - - | - - |
Kelheim Kelheim | 123 123 | (+ 1) (+ 1) | 100,61 100.61 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Kempten Stadt Kempten city | 40 40 | (+ 3) (+ 3) | 58,05 58.05 | 2 2nd | - - |
Kitzingen Kitzingen | 29 29 | - - | 31,90 31.90 | - - | - - |
Kronach Kronach | 50 50 | (+ 6) (+ 6) | 74,48 74.48 | - - | - - |
Kulmbach Kulmbach | 61 61 | - - | 84,91 84.91 | - - | - - |
Landsberg am Lech Landsberg am Lech | 135 135 | (+ 11) (+ 11) | 112,43 112.43 | 2 2nd | - - |
Landshut Landshut | 248 248 | (+ 23) (+ 23) | 156,27 156.27 | 1 1 | - - |
Landshut Stadt Landshut city | 93 93 | (+ 17) (+ 17) | 128,45 128.45 | - - | - - |
Lichtenfels Lichtenfels | 77 77 | (+ 3) (+ 3) | 115,20 115.20 | - - | - - |
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) | 120 120 | (+ 18) (+ 18) | 146,93 146.93 | 1 1 | - - |
Main-Spessart Main-Spessart | 61 61 | (+ 6) (+ 6) | 48,27 48.27 | 1 1 | - - |
Memmingen Stadt Memmingen city | 26 26 | - - | 59,31 59.31 | - - | - - |
Miesbach Miesbach | 282 282 | (+ 11) (+ 11) | 282,77 282.77 | - - | - - |
Miltenberg Miltenberg | 97 97 | (+ 11) (+ 11) | 75,34 75.34 | - - | - - |
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn | 145 145 | (+ 22) (+ 22) | 125,81 125.81 | 2 2nd | (+ 1) (+ 1) |
München Munich | 562 562 | (+ 24) (+ 24) | 161,09 161.09 | 5 5 | (+ 3) (+ 3) |
München Stadt Munich city | 2.296 2,296 | (+ 218) (+ 218) | 156,03 156.03 | 5 5 | (+ 2) (+ 2) |
Neu-Ulm Neu-Ulm | 130 130 | (+ 4) (+ 4) | 74,63 74.63 | 1 1 | - - |
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen | 78 78 | (+ 9) (+ 9) | 80,68 80.68 | - - | - - |
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. | 87 87 | (+ 7) (+ 7) | 65,14 65.14 | 2 2nd | (+ 1) (+ 1) |
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim | 53 53 | (+ 3) (+ 3) | 52,81 52.81 | - - | - - |
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab | 184 184 | (+ 32) (+ 32) | 195,01 195.01 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Nürnberg Stadt Nuremberg city | 232 232 | (+ 9) (+ 9) | 44,76 44.76 | - - | - - |
Nürnberger Land Nuremberg country | 144 144 | - - | 84,52 84.52 | 3 3rd | - - |
Oberallgäu Oberallgäu | 90 90 | (+ 4) (+ 4) | 57,93 57.93 | 1 1 | - - |
Ostallgäu Ostallgäu | 149 149 | (+ 16) (+ 16) | 106,19 106.19 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Passau Passau | 108 108 | - - | 56,24 56.24 | 1 1 | - - |
Passau Stadt Passau city | 37 37 | - - | 70,52 70.52 | 1 1 | - - |
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm | 106 106 | (+ 6) (+ 6) | 83,37 83.37 | - - | - - |
Regen rain | 40 40 | - - | 51,51 51.51 | - - | - - |
Regensburg regensburg | 156 156 | (+ 9) (+ 9) | 80,59 80.59 | - - | - - |
Regensburg Stadt Regensburg city | 158 158 | (+ 6) (+ 6) | 103,53 103.53 | 1 1 | - - |
Rhön-Grabfeld Rhön grave field | 37 37 | (+ 3) (+ 3) | 46,43 46.43 | - - | - - |
Rosenheim Rosenheim | 738 738 | (+ 47) (+ 47) | 282,78 282.78 | 7 7 | (+ 1) (+ 1) |
Rosenheim Stadt Rosenheim city | 124 124 | (+ 5) (+ 5) | 195,82 195.82 | - - | - - |
Roth Roth | 82 82 | (+ 2) (+ 2) | 64,59 64.59 | 1 1 | - - |
Rottal-Inn Rottal Inn | 224 224 | (+ 17) (+ 17) | 185,65 185.65 | - - | - - |
Schwabach Stadt Schwabach city | 25 25th | (+ 1) (+ 1) | 61,29 61.29 | - - | - - |
Schwandorf Schwandorf | 109 109 | (+ 22) (+ 22) | 74,05 74.05 | 1 1 | - - |
Schweinfurt Schweinfurt | 100 100 | (+ 19) (+ 19) | 86,88 86.88 | - - | - - |
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city | 31 31 | (+ 4) (+ 4) | 57,37 57.37 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Starnberg Starnberg | 246 246 | (+ 1) (+ 1) | 180,76 180.76 | 1 1 | - - |
Straubing Stadt Straubing city | 78 78 | (+ 9) (+ 9) | 163,20 163.20 | 1 1 | (+ 1) (+ 1) |
Straubing-Bogen Straubing arch | 86 86 | (+ 11) (+ 11) | 85,45 85.45 | - - | - - |
Tirschenreuth Tirschenreuth | 416 416 | (+ 18) (+ 18) | 573,76 573.76 | 17 17th | - - |
Traunstein Traunstein | 226 226 | (+ 35) (+ 35) | 127,62 127.62 | 3 3rd | - - |
Unterallgäu Lower Allgäu | 119 119 | (+ 9) (+ 9) | 82,62 82.62 | 2 2nd | - - |
Weiden Stadt Willow city | 64 64 | (+ 3) (+ 3) | 150,52 150.52 | - - | - - |
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau | 187 187 | (+ 4) (+ 4) | 138,16 138.16 | 1 1 | - - |
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen | 88 88 | - - | 93,23 93.23 | 1 1 | - - |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge | 186 186 | (+ 32) (+ 32) | 254,17 254.17 | 6 6 | (+ 4) (+ 4) |
Würzburg Wurzburg | 196 196 | (+ 8) (+ 8) | 121,11 121.11 | - - | - - |
Würzburg Stadt Wurzburg city | 250 250 | (+ 7) (+ 7) | 195,50 195.50 | 13 13 | - - |
Gesamtergebnis Overall result | 14.437 14,437 | (+ 1.174) (+ 1,174) | 110,40 110.40 | 133 133 | (+ 23) (+ 23) |
Fälle nach Meldedatum in Bayern Cases after the reporting date in Bavaria
Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date
Meldedatum Registration date | Anzahl Fälle Number of cases |
---|---|
28. Jan Jan 28 | 2 2nd |
29. Jan Jan 29 | 2 2nd |
31. Jan Jan 31 | 3 3rd |
03. Feb Feb 03 | 1 1 |
04. Feb Feb 04 | 3 3rd |
05. Feb Feb 05 | 1 1 |
06. Feb Feb 06 | 1 1 |
07. Feb Feb 07 | 1 1 |
11. Feb Feb 11 | 2 2nd |
12. Feb Feb 12 | 1 1 |
24. Feb Feb 24 | 1 1 |
27. Feb Feb 27 | 1 1 |
28. Feb Feb 28 | 3 3rd |
29. Feb Feb 29 | 1 1 |
01. Mrz Mar 01 | 4 4th |
02. Mrz 02 Mar | 6 6 |
03. Mrz 03 Mar | 7 7 |
04. Mrz 04 Mar | 10 10th |
05. Mrz 05 Mar | 22 22 |
06. Mrz Mar 06 | 50 50 |
07. Mrz 07.March | 19 19th |
08. Mrz Mar 08 | 18 18th |
09. Mrz March 9 | 82 82 |
10. Mrz Mar 10 | 106 106 |
11. Mrz March 11 | 115 115 |
12. Mrz Mar 12 | 128 128 |
13. Mrz March 13 | 257 257 |
14. Mrz Mar 14 | 240 240 |
15. Mrz March 15 | 163 163 |
16. Mrz March 16 | 269 269 |
17. Mrz Mar 17 | 466 466 |
18. Mrz March 18 | 714 714 |
19. Mrz Mar 19 | 782 782 |
20. Mrz March 20 | 904 904 |
21. Mrz March 21 | 1.063 1,063 |
22. Mrz Mar 22 | 598 598 |
23. Mrz March 23 | 665 665 |
24. Mrz March 24 | 1.128 1,128 |
25. Mrz March 25 | 1.590 1,590 |
26. Mrz Mar 26 | 1.570 1,570 |
27. Mrz Mar 27 | 1.588 1,588 |
28. Mrz Mar 28 | 1.252 1,252 |
29. Mrz Mar 29 | 582 582 |
Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are recorded electronically in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities first have to carry out investigations into the individual cases and their contact persons and that priority must be given to infection control measures, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.
Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung in Bayern Cases by age and gender distribution in Bavaria
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution
Altersgruppe Age group | weiblich Female | männlich male | unbekannt unknown |
---|---|---|---|
0–4-Jährige 0–4 year olds | 74 74 | 73 73 | 2 2nd |
5–14-Jährige 5–14 year olds | 191 191 | 215 215 | 4 4th |
15–34-Jährige 15-34 year olds | 1.888 1,888 | 1.820 1,820 | 31 31 |
35–59-Jährige 35-59 year olds | 3.238 3,238 | 3.316 3,316 | 61 61 |
60–79-Jährige 60-79 year olds | 1.114 1,114 | 1.420 1,420 | 19 19th |
≥80-Jährige ≥80 year olds | 488 488 | 421 421 | 7 7 |
unbekannt unknown | 22 22 | 26 26 | 7 7 |
Gesamt total | 7.015 7,015 | 7.291 7,291 | 131 131 |