Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen Overview of case numbers of coronavirus infections

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 01.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Corona virus infections, as of: April 1, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 754.948 754,948
36.571 36,571
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 386.282 386.282 26.110 26.110
Deutschland 3) Germany 3) 67.366 67,366
732 732
Bayern Bavaria 17.151 17,151
241 241

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern (so) gelten 2.230 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 2,230 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI. Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been communicated to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute. B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 01.04.2020 10:00 Uhr. As of April 1st, 2020 10:00 am.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 01.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 1, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 8.329 8,329 (+ 723) (+ 723) 177,74 177.74 92,23 92.23 59 59 (+ 11) (+ 11)
Niederbayern Lower Bavaria 1.629 1,629 (+ 208) (+ 208) 131,53 131.53 77,59 77.59 36 36 (+ 15) (+ 15)
Oberpfalz Upper Palatinate 1.710 1,710 (+ 174) (+ 174) 154,16 154.16 85,64 85.64 53 53 (+ 11) (+ 11)
Oberfranken Upper Franconia 1.234 1,234 (+ 110) (+ 110) 115,60 115.60 68,20 68.20 17 17th (+ 2) (+ 2)
Mittelfranken Middle Franconia 1.374 1,374 (+ 164) (+ 164) 77,61 77.61 45,53 45.53 17 17th (+ 3) (+ 3)
Unterfranken Lower Franconia 1.326 1,326 (+ 156) (+ 156) 100,67 100.67 52,46 52.46 37 37 (+ 6) (+ 6)
Schwaben Swabia 1.549 1,549 (+ 111) (+ 111) 82,06 82.06 44,23 44.23 22 22 (+ 2) (+ 2)
Gesamtergebnis Overall result 17.151 17,151 (+ 1.646) (+ 1,646) 131,16 131.16 71,07 71.07 241 241 (+ 50) (+ 50)

* berichtet sind Todesfälle, die MIT und AN SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that have died from MIT and SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 01.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and counties, as of 01.04.2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 138 138 (+ 18) (+ 18) 103,30 103.30 64,37 64.37 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Altötting Altötting 154 154 (+ 17) (+ 17) 138,48 138.48 96,21 96.21 3 3rd - -
Amberg Stadt Amberg city 18 18th - - 42,89 42.89 26,21 26.21 1 1 - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 84 84 (+ 10) (+ 10) 81,47 81.47 46,55 46.55 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 191 191 (+ 30) (+ 30) 103,83 103.83 73,93 73.93 - - - -
Ansbach Stadt Ansbach city 24 24th - - 57,35 57.35 43,01 43.01 - - - -
Aschaffenburg Aschaffenburg 134 134 (+ 5) (+ 5) 76,92 76.92 33,29 33.29 10 10th (+ 3) (+ 3)
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 50 50 (+ 2) (+ 2) 70,89 70.89 26,94 26.94 - - - -
Augsburg augsburg 191 191 (+ 20) (+ 20) 75,93 75.93 33,40 33.40 - - - -
Augsburg Stadt Augsburg city 172 172 (+ 7) (+ 7) 58,28 58.28 29,48 29.48 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Bad Kissingen Bad Kissingen 98 98 (+ 26) (+ 26) 94,94 94.94 70,72 70.72 1 1 (+ 1) (+ 1)
Bad Tölz Bad Tölz 183 183 (+ 13) (+ 13) 143,84 143.84 80,96 80.96 - - - -
Bamberg Bamberg 185 185 (+ 3) (+ 3) 125,78 125.78 65,27 65.27 4 4th (+ 1) (+ 1)
Bamberg Stadt Bamberg city 76 76 (+ 6) (+ 6) 97,95 97.95 54,13 54.13 - - - -
Bayreuth Bayreuth 116 116 (+ 8) (+ 8) 111,91 111.91 70,43 70.43 2 2nd - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 62 62 (+ 7) (+ 7) 83,05 83.05 57,60 57.60 1 1 - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 96 96 (+ 12) (+ 12) 90,80 90.80 53,91 53.91 - - - -
Cham Cham 192 192 (+ 30) (+ 30) 150,14 150.14 68,03 68.03 3 3rd (+ 3) (+ 3)
Coburg Coburg 54 54 (+ 4) (+ 4) 62,14 62.14 31,07 31.07 1 1 (+ 1) (+ 1)
Coburg Stadt Coburg city 22 22 - - 53,33 53.33 26,67 26.67 - - - -
Dachau Dachau 294 294 (+ 89) (+ 89) 191,05 191.05 126,07 126.07 2 2nd - -
Deggendorf Deggendorf 127 127 (+ 7) (+ 7) 106,43 106.43 50,28 50.28 4 4th (+ 1) (+ 1)
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 52 52 (+ 4) (+ 4) 54,15 54.15 36,45 36.45 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 96 96 (+ 2) (+ 2) 99,77 99.77 49,89 49.89 1 1 (+ 1) (+ 1)
Donau-Ries Danube Ries 95 95 (+ 6) (+ 6) 71,16 71.16 42,70 42.70 2 2nd - -
Ebersberg Ebersberg 208 208 (+ 16) (+ 16) 146,33 146.33 83,72 83.72 - - - -
Eichstätt Eichstatt 92 92 (+ 12) (+ 12) 69,52 69.52 43,07 43.07 1 1 - -
Erding Erding 319 319 (+ 15) (+ 15) 231,73 231.73 131,48 131.48 1 1 - -
Erlangen Stadt Erlangen city 58 58 (+ 2) (+ 2) 51,80 51.80 19,65 19.65 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 69 69 (+ 3) (+ 3) 50,63 50.63 23,48 23.48 1 1 - -
Forchheim Forchheim 102 102 (+ 16) (+ 16) 87,86 87.86 59,43 59.43 1 1 - -
Freising Freising 519 519 (+ 46) (+ 46) 289,76 289.76 130,08 130.08 9 9 (+ 3) (+ 3)
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 90 90 (+ 1) (+ 1) 114,86 114.86 76,57 76.57 1 1 - -
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 359 359 (+ 30) (+ 30) 163,69 163.69 94,38 94.38 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Fürth Fürth 152 152 (+ 24) (+ 24) 129,49 129.49 76,67 76.67 3 3rd - -
Fürth Stadt Fürth city 91 91 (+ 15) (+ 15) 71,23 71.23 43,05 43.05 1 1 - -
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 124 124 (+ 10) (+ 10) 140,17 140.17 80,26 80.26 1 1 (+ 1) (+ 1)
Günzburg Günzburg 101 101 - - 80,32 80.32 57,26 57.26 - - - -
Haßberge Hassberge 66 66 (+ 6) (+ 6) 78,02 78.02 48,46 48.46 - - ( -1) ( -1)
Hof court 118 118 (+ 6) (+ 6) 123,81 123.81 64,00 64.00 - - - -
Hof Stadt Courtyard city 43 43 (+ 4) (+ 4) 93,62 93.62 60,96 60.96 - - - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 86 86 (+ 12) (+ 12) 62,78 62.78 51,83 51.83 - - - -
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 32 32 - - 72,90 72.90 50,12 50.12 - - - -
Kelheim Kelheim 153 153 (+ 21) (+ 21) 125,15 125.15 76,07 76.07 5 5 (+ 2) (+ 2)
Kempten Stadt Kempten city 43 43 (+ 1) (+ 1) 62,40 62.40 27,57 27.57 2 2nd - -
Kitzingen Kitzingen 37 37 (+ 8) (+ 8) 40,70 40.70 17,60 17.60 - - - -
Kronach Kronach 51 51 (+ 1) (+ 1) 75,97 75.97 38,73 38.73 - - - -
Kulmbach Kulmbach 80 80 (+ 11) (+ 11) 111,35 111.35 59,85 59.85 1 1 - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 156 156 (+ 18) (+ 18) 129,92 129.92 84,12 84.12 4 4th (+ 1) (+ 1)
Landshut Landshut 280 280 (+ 26) (+ 26) 176,44 176.44 91,37 91.37 7 7 (+ 2) (+ 2)
Landshut Stadt Landshut city 121 121 (+ 23) (+ 23) 167,12 167.12 109,11 109.11 3 3rd - -
Lichtenfels Lichtenfels 88 88 (+ 7) (+ 7) 131,66 131.66 91,27 91.27 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 131 131 (+ 3) (+ 3) 160,40 160.40 78,37 78.37 1 1 - -
Main-Spessart Main-Spessart 75 75 (+ 11) (+ 11) 59,35 59.35 37,19 37.19 1 1 - -
Memmingen Stadt Memmingen city 29 29 - - 66,15 66.15 15,97 15.97 - - - -
Miesbach Miesbach 314 314 (+ 17) (+ 17) 314,86 314.86 143,39 143.39 - - - -
Miltenberg Miltenberg 120 120 (+ 23) (+ 23) 93,20 93.20 51,26 51.26 - - - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 162 162 (+ 7) (+ 7) 140,56 140.56 91,11 91.11 4 4th (+ 2) (+ 2)
München Munich 673 673 (+ 69) (+ 69) 192,91 192.91 96,31 96.31 7 7 (+ 1) (+ 1)
München Stadt Munich city 2.669 2,669 (+ 210) (+ 210) 181,38 181.38 74,82 74.82 6 6 (+ 1) (+ 1)
Neu-Ulm Neu-Ulm 162 162 (+ 24) (+ 24) 93,00 93.00 51,09 51.09 1 1 - -
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 95 95 (+ 12) (+ 12) 98,26 98.26 56,89 56.89 - - - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 107 107 (+ 20) (+ 20) 80,11 80.11 47,92 47.92 2 2nd - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 57 57 (+ 1) (+ 1) 56,79 56.79 31,88 31.88 - - - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 242 242 (+ 30) (+ 30) 256,49 256.49 196,07 196.07 8 8th (+ 1) (+ 1)
Nürnberg Stadt Nuremberg city 278 278 (+ 19) (+ 19) 53,63 53.63 27,59 27.59 1 1 (+ 1) (+ 1)
Nürnberger Land Nuremberg country 205 205 (+ 31) (+ 31) 120,33 120.33 72,20 72.20 8 8th (+ 2) (+ 2)
Oberallgäu Oberallgäu 99 99 (+ 3) (+ 3) 63,72 63.72 27,68 27.68 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 171 171 (+ 15) (+ 15) 121,87 121.87 66,99 66.99 5 5 - -
Passau Passau 136 136 (+ 16) (+ 16) 70,82 70.82 45,30 45.30 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Passau Stadt Passau city 45 45 (+ 5) (+ 5) 85,76 85.76 51,46 51.46 1 1 - -
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 131 131 (+ 16) (+ 16) 103,03 103.03 65,28 65.28 - - - -
Regen rain 47 47 (+ 4) (+ 4) 60,52 60.52 16,74 16.74 - - - -
Regensburg regensburg 174 174 (+ 12) (+ 12) 89,89 89.89 40,30 40.30 - - - -
Regensburg Stadt Regensburg city 183 183 (+ 17) (+ 17) 119,91 119.91 50,46 50.46 1 1 - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 46 46 (+ 7) (+ 7) 57,72 57.72 30,12 30.12 - - - -
Rosenheim Rosenheim 791 791 (+ 43) (+ 43) 303,08 303.08 199,63 199.63 13 13 (+ 1) (+ 1)
Rosenheim Stadt Rosenheim city 128 128 (+ 1) (+ 1) 202,14 202.14 118,44 118.44 - - - -
Roth Roth 110 110 (+ 20) (+ 20) 86,64 86.64 50,41 50.41 1 1 - -
Rottal-Inn Rottal Inn 303 303 (+ 55) (+ 55) 251,12 251.12 174,04 174.04 7 7 (+ 7) (+ 7)
Schwabach Stadt Schwabach city 35 35 (+ 9) (+ 9) 85,80 85.80 53,93 53.93 - - - -
Schwandorf Schwandorf 132 132 (+ 15) (+ 15) 89,68 89.68 43,48 43.48 3 3rd (+ 2) (+ 2)
Schweinfurt Schweinfurt 128 128 (+ 13) (+ 13) 111,20 111.20 59,08 59.08 - - - -
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 55 55 (+ 5) (+ 5) 101,79 101.79 81,43 81.43 5 5 (+ 1) (+ 1)
Starnberg Starnberg 294 294 (+ 20) (+ 20) 216,03 216.03 92,58 92.58 1 1 - -
Straubing Stadt Straubing city 102 102 (+ 16) (+ 16) 213,42 213.42 121,35 121.35 1 1 - -
Straubing-Bogen Straubing arch 129 129 (+ 32) (+ 32) 128,17 128.17 80,48 80.48 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Tirschenreuth Tirschenreuth 501 501 (+ 33) (+ 33) 691,00 691.00 399,98 399.98 30 30th (+ 5) (+ 5)
Traunstein Traunstein 271 271 (+ 20) (+ 20) 153,03 153.03 102,77 102.77 3 3rd - -
Unterallgäu Lower Allgäu 133 133 (+ 10) (+ 10) 92,33 92.33 52,76 52.76 2 2nd - -
Weiden Stadt Willow city 77 77 (+ 7) (+ 7) 181,09 181.09 108,18 108.18 2 2nd - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 211 211 (+ 18) (+ 18) 155,89 155.89 69,45 69.45 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 104 104 (+ 10) (+ 10) 110,18 110.18 73,10 73.10 1 1 - -
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 237 237 (+ 37) (+ 37) 323,87 323.87 202,25 202.25 6 6 - -
Würzburg Wurzburg 223 223 (+ 14) (+ 14) 137,80 137.80 63,03 63.03 - - - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 294 294 (+ 36) (+ 36) 229,90 229.90 104,00 104.00 20 20th (+ 2) (+ 2)
Gesamtergebnis Overall result 17.151 17,151 (+ 1.646) (+ 1,646) 131,16 131.16 71,07 71.07 241 241 (+ 50) (+ 50)

* berichtet sind Todesfälle, die MIT und AN SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that have died from MIT and SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 01.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Corona virus infections, as of April 1, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 3 3rd
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 3 3rd
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 50 50
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 82 82
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 115 115
12. Mrz Mar 12 129 129
13. Mrz March 13 257 257
14. Mrz Mar 14 241 241
15. Mrz March 15 163 163
16. Mrz March 16 270 270
17. Mrz Mar 17 466 466
18. Mrz March 18 717 717
19. Mrz Mar 19 784 784
20. Mrz March 20 904 904
21. Mrz March 21 1.062 1,062
22. Mrz Mar 22 600 600
23. Mrz March 23 671 671
24. Mrz March 24 1.132 1,132
25. Mrz March 25 1.597 1,597
26. Mrz Mar 26 1.618 1,618
27. Mrz Mar 27 1.741 1,741
28. Mrz Mar 28 1.431 1,431
29. Mrz Mar 29 808 808
30. Mrz March 30 910 910
31. Mrz Mar 31 1.123 1,123
01. Apr Apr 01 65 65

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are recorded electronically in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities first have to carry out investigations into the individual cases and their contact persons and that priority must be given to infection control measures, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 01.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 1st, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 89 89 83 83 3 3rd
5–14-Jährige 5–14 year olds 221 221 241 241 5 5
15–34-Jährige 15-34 year olds 2.214 2,214 2.115 2,115 42 42
35–59-Jährige 35-59 year olds 3.804 3,804 3.842 3,842 69 69
60–79-Jährige 60-79 year olds 1.362 1,362 1.726 1,726 22 22
≥80-Jährige ≥80 year olds 702 702 541 541 12 12th
unbekannt unknown 24 24th 27 27 7 7
Gesamt total 8.416 8,416 8.575 8,575 160 160

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 01.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of 01.04.2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 1 1 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 9 9 3 3rd 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 49 49 17 17th 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 94 94 65 65 1 1
unbekannt unknown 0 0 1 1 0 0
Gesamt total 153 153 87 87 1 1

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