Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen Overview of case numbers of coronavirus infections

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 02.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Corona virus infections, as of: April 2, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 827.419 827.419 40.777 40,777
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 421.808 421,808 29.350 29,350
Deutschland 3) Germany 3) 73.522 73,522 872 872
Bayern Bavaria 19.153 19,153 277 277

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 2.910 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 2,910 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 02.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 2, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 02.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 2, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 9.179 9,179 (+ 850) (+ 850) 195,87 195.87 92,25 92.25 73 73 (+ 14) (+ 14)
Niederbayern Lower Bavaria 1.856 1,856 (+ 227) (+ 227) 149,86 149.86 84,62 84.62 43 43 (+ 7) (+ 7)
Oberpfalz Upper Palatinate 2.015 2,015 (+ 305) (+ 305) 181,65 181.65 102,23 102.23 57 57 (+ 4) (+ 4)
Oberfranken Upper Franconia 1.372 1,372 (+ 138) (+ 138) 128,53 128.53 71,38 71.38 21 21 (+ 4) (+ 4)
Mittelfranken Middle Franconia 1.569 1,569 (+ 195) (+ 195) 88,62 88.62 47,45 47.45 20 20th (+ 3) (+ 3)
Unterfranken Lower Franconia 1.449 1,449 (+ 123) (+ 123) 110,01 110.01 55,50 55.50 37 37 (+ 0) (+ 0)
Schwaben Swabia 1.713 1,713 (+ 164) (+ 164) 90,74 90.74 44,66 44.66 26 26 (+ 4) (+ 4)
Gesamtergebnis Overall result 19.153 19,153 (+ 2.002) (+ 2,002) 146,47 146.47 74,03 74.03 277 277 (+ 36) (+ 36)

* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 02.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and counties, as of: April 2, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 150 150 (+ 12) (+ 12) 112,28 112.28 57,64 57.64 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Altötting Altötting 192 192 (+ 38) (+ 38) 172,65 172.65 107,90 107.90 3 3rd - -
Amberg Stadt Amberg city 22 22 (+ 4) (+ 4) 52,42 52.42 35,74 35.74 1 1 - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 101 101 (+ 17) (+ 17) 97,95 97.95 55,28 55.28 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 216 216 (+ 25) (+ 25) 117,42 117.42 74,48 74.48 - - - -
Ansbach Stadt Ansbach city 30 30th (+ 6) (+ 6) 71,69 71.69 47,79 47.79 - - - -
Aschaffenburg Aschaffenburg 167 167 (+ 33) (+ 33) 95,86 95.86 43,63 43.63 10 10th - -
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 60 60 (+ 10) (+ 10) 85,07 85.07 36,87 36.87 - - - -
Augsburg augsburg 208 208 (+ 17) (+ 17) 82,69 82.69 32,60 32.60 - - - -
Augsburg Stadt Augsburg city 176 176 (+ 4) (+ 4) 59,63 59.63 27,78 27.78 3 3rd - -
Bad Kissingen Bad Kissingen 110 110 (+ 12) (+ 12) 106,57 106.57 75,57 75.57 1 1 - -
Bad Tölz Bad Tölz 208 208 (+ 25) (+ 25) 163,49 163.49 81,74 81.74 - - - -
Bamberg Bamberg 217 217 (+ 32) (+ 32) 147,53 147.53 71,39 71.39 6 6 (+ 2) (+ 2)
Bamberg Stadt Bamberg city 82 82 (+ 6) (+ 6) 105,68 105.68 54,13 54.13 - - - -
Bayreuth Bayreuth 129 129 (+ 13) (+ 13) 124,45 124.45 80,07 80.07 2 2nd - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 63 63 (+ 1) (+ 1) 84,39 84.39 57,60 57.60 1 1 - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 110 110 (+ 14) (+ 14) 104,05 104.05 59,59 59.59 3 3rd (+ 3) (+ 3)
Cham Cham 215 215 (+ 23) (+ 23) 168,12 168.12 71,94 71.94 4 4th (+ 1) (+ 1)
Coburg Coburg 57 57 (+ 3) (+ 3) 65,59 65.59 26,47 26.47 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 23 23 (+ 1) (+ 1) 55,76 55.76 19,39 19.39 - - - -
Dachau Dachau 328 328 (+ 34) (+ 34) 213,15 213.15 116,32 116.32 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Deggendorf Deggendorf 137 137 (+ 10) (+ 10) 114,81 114.81 43,58 43.58 4 4th - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 62 62 (+ 10) (+ 10) 64,57 64.57 40,62 40.62 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 98 98 (+ 2) (+ 2) 101,85 101.85 41,57 41.57 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 118 118 (+ 23) (+ 23) 88,39 88.39 49,44 49.44 5 5 (+ 3) (+ 3)
Ebersberg Ebersberg 224 224 (+ 16) (+ 16) 157,59 157.59 75,98 75.98 - - - -
Eichstätt Eichstatt 100 100 (+ 8) (+ 8) 75,56 75.56 43,83 43.83 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Erding Erding 346 346 (+ 27) (+ 27) 251,34 251.34 120,59 120.59 1 1 - -
Erlangen Stadt Erlangen city 71 71 (+ 13) (+ 13) 63,41 63.41 26,79 26.79 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 82 82 (+ 13) (+ 13) 60,17 60.17 30,09 30.09 1 1 - -
Forchheim Forchheim 112 112 (+ 10) (+ 10) 96,47 96.47 65,46 65.46 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Freising Freising 587 587 (+ 68) (+ 68) 327,72 327.72 151,86 151.86 10 10th (+ 1) (+ 1)
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 93 93 (+ 3) (+ 3) 118,69 118.69 74,02 74.02 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 396 396 (+ 37) (+ 37) 180,56 180.56 92,56 92.56 3 3rd - -
Fürth Fürth 168 168 (+ 16) (+ 16) 143,12 143.12 80,93 80.93 3 3rd - -
Fürth Stadt Fürth city 96 96 (+ 5) (+ 5) 75,15 75.15 39,92 39.92 1 1 - -
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 129 129 (+ 5) (+ 5) 145,82 145.82 72,34 72.34 1 1 - -
Günzburg Günzburg 101 101 - - 80,32 80.32 42,94 42.94 - - - -
Haßberge Hassberge 72 72 (+ 6) (+ 6) 85,11 85.11 49,65 49.65 - - - -
Hof court 134 134 (+ 16) (+ 16) 140,59 140.59 73,44 73.44 - - - -
Hof Stadt Courtyard city 48 48 (+ 5) (+ 5) 104,51 104.51 63,14 63.14 - - - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 108 108 (+ 22) (+ 22) 78,84 78.84 59,13 59.13 - - - -
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 41 41 (+ 9) (+ 9) 93,41 93.41 66,07 66.07 - - - -
Kelheim Kelheim 190 190 (+ 37) (+ 37) 155,41 155.41 95,70 95.70 7 7 (+ 2) (+ 2)
Kempten Stadt Kempten city 44 44 (+ 1) (+ 1) 63,85 63.85 21,77 21.77 2 2nd - -
Kitzingen Kitzingen 37 37 - - 40,70 40.70 17,60 17.60 - - - -
Kronach Kronach 51 51 - - 75,97 75.97 35,75 35.75 - - - -
Kulmbach Kulmbach 91 91 (+ 11) (+ 11) 126,66 126.66 68,20 68.20 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 163 163 (+ 7) (+ 7) 135,75 135.75 77,45 77.45 4 4th - -
Landshut Landshut 316 316 (+ 36) (+ 36) 199,12 199.12 103,34 103.34 8 8th (+ 1) (+ 1)
Landshut Stadt Landshut city 136 136 (+ 15) (+ 15) 187,83 187.83 122,92 122.92 3 3rd - -
Lichtenfels Lichtenfels 105 105 (+ 17) (+ 17) 157,10 157.10 98,75 98.75 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 142 142 (+ 11) (+ 11) 173,87 173.87 77,14 77.14 1 1 - -
Main-Spessart Main-Spessart 76 76 (+ 1) (+ 1) 60,14 60.14 31,65 31.65 1 1 - -
Memmingen Stadt Memmingen city 31 31 (+ 2) (+ 2) 70,72 70.72 18,25 18.25 - - - -
Miesbach Miesbach 331 331 (+ 17) (+ 17) 331,91 331.91 142,39 142.39 1 1 (+ 1) (+ 1)
Miltenberg Miltenberg 134 134 (+ 14) (+ 14) 104,07 104.07 57,47 57.47 - - - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 189 189 (+ 27) (+ 27) 163,99 163.99 103,25 103.25 4 4th - -
München Munich 729 729 (+ 56) (+ 56) 208,96 208.96 95,16 95.16 7 7 - -
München Stadt Munich city 2.881 2,881 (+ 212) (+ 212) 195,79 195.79 72,92 72.92 6 6 - -
Neu-Ulm Neu-Ulm 191 191 (+ 29) (+ 29) 109,64 109.64 60,28 60.28 1 1 - -
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 95 95 - - 98,26 98.26 45,51 45.51 - - - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 119 119 (+ 12) (+ 12) 89,10 89.10 50,91 50.91 2 2nd - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 68 68 (+ 11) (+ 11) 67,75 67.75 35,87 35.87 - - - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 290 290 (+ 48) (+ 48) 307,36 307.36 231,05 231.05 9 9 (+ 1) (+ 1)
Nürnberg Stadt Nuremberg city 305 305 (+ 27) (+ 27) 58,84 58.84 25,85 25.85 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Nürnberger Land Nuremberg country 240 240 (+ 35) (+ 35) 140,87 140.87 78,07 78.07 9 9 (+ 1) (+ 1)
Oberallgäu Oberallgäu 106 106 (+ 7) (+ 7) 68,23 68.23 27,03 27.03 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 203 203 (+ 32) (+ 32) 144,67 144.67 80,53 80.53 5 5 - -
Passau Passau 173 173 (+ 37) (+ 37) 90,08 90.08 56,76 56.76 3 3rd - -
Passau Stadt Passau city 49 49 (+ 4) (+ 4) 93,39 93.39 53,36 53.36 1 1 - -
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 150 150 (+ 19) (+ 19) 117,97 117.97 75,50 75.50 1 1 (+ 1) (+ 1)
Regen rain 60 60 (+ 13) (+ 13) 77,26 77.26 27,04 27.04 - - - -
Regensburg regensburg 195 195 (+ 21) (+ 21) 100,74 100.74 44,43 44.43 - - - -
Regensburg Stadt Regensburg city 207 207 (+ 24) (+ 24) 135,64 135.64 53,73 53.73 1 1 - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 52 52 (+ 6) (+ 6) 65,25 65.25 33,88 33.88 - - - -
Rosenheim Rosenheim 883 883 (+ 92) (+ 92) 338,34 338.34 201,16 201.16 16 16 (+ 3) (+ 3)
Rosenheim Stadt Rosenheim city 139 139 (+ 11) (+ 11) 219,51 219.51 108,96 108.96 1 1 (+ 1) (+ 1)
Roth Roth 128 128 (+ 18) (+ 18) 100,82 100.82 48,84 48.84 1 1 - -
Rottal-Inn Rottal Inn 333 333 (+ 30) (+ 30) 275,98 275.98 172,39 172.39 8 8th (+ 1) (+ 1)
Schwabach Stadt Schwabach city 37 37 (+ 2) (+ 2) 90,70 90.70 49,03 49.03 - - - -
Schwandorf Schwandorf 168 168 (+ 36) (+ 36) 114,14 114.14 67,26 67.26 3 3rd - -
Schweinfurt Schweinfurt 137 137 (+ 9) (+ 9) 119,02 119.02 56,47 56.47 - - - -
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 58 58 (+ 3) (+ 3) 107,34 107.34 79,58 79.58 5 5 - -
Starnberg Starnberg 329 329 (+ 35) (+ 35) 241,75 241.75 88,18 88.18 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Straubing Stadt Straubing city 120 120 (+ 18) (+ 18) 251,08 251.08 146,46 146.46 1 1 - -
Straubing-Bogen Straubing arch 151 151 (+ 22) (+ 22) 150,03 150.03 91,41 91.41 5 5 (+ 2) (+ 2)
Tirschenreuth Tirschenreuth 605 605 (+ 104) (+ 104) 834,44 834.44 502,04 502.04 32 32 (+ 2) (+ 2)
Traunstein Traunstein 321 321 (+ 50) (+ 50) 181,26 181.26 106,16 106.16 4 4th (+ 1) (+ 1)
Unterallgäu Lower Allgäu 140 140 (+ 7) (+ 7) 97,19 97.19 47,21 47.21 2 2nd - -
Weiden Stadt Willow city 93 93 (+ 16) (+ 16) 218,72 218.72 124,65 124.65 2 2nd - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 241 241 (+ 30) (+ 30) 178,06 178.06 76,84 76.84 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 128 128 (+ 24) (+ 24) 135,60 135.60 85,81 85.81 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 260 260 (+ 23) (+ 23) 355,30 355.30 196,78 196.78 6 6 - -
Würzburg Wurzburg 236 236 (+ 13) (+ 13) 145,83 145.83 64,26 64.26 - - - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 310 310 (+ 16) (+ 16) 242,41 242.41 109,48 109.48 20 20th - -
Gesamtergebnis Overall result 19.153 19,153 (+ 2.002) (+ 2,002) 146,47 146.47 74,03 74.03 277 277 (+ 36) (+ 36)

* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 02.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Coronavirus infections, as of: April 2, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 4 4th
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 3 3rd
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 52 52
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 82 82
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 116 116
12. Mrz Mar 12 130 130
13. Mrz March 13 257 257
14. Mrz Mar 14 240 240
15. Mrz March 15 163 163
16. Mrz March 16 269 269
17. Mrz Mar 17 467 467
18. Mrz March 18 717 717
19. Mrz Mar 19 784 784
20. Mrz March 20 905 905
21. Mrz March 21 1.060 1,060
22. Mrz Mar 22 602 602
23. Mrz March 23 675 675
24. Mrz March 24 1.135 1,135
25. Mrz March 25 1.602 1,602
26. Mrz Mar 26 1.620 1,620
27. Mrz Mar 27 1.753 1,753
28. Mrz Mar 28 1.441 1,441
29. Mrz Mar 29 836 836
30. Mrz March 30 963 963
31. Mrz Mar 31 1.504 1,504
1. Apr. Apr 1 1.492 1,492
2. Apr. Apr 2 72 72

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are recorded electronically in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities first have to carry out investigations into the individual cases and their contact persons and that priority must be given to infection control measures, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 02.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 2, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group männlich male weiblich Female unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 93 93 99 99 5 5
5–14-Jährige 5–14 year olds 265 265 249 249 4 4th
15–34-Jährige 15-34 year olds 2.365 2,365 2.467 2,467 41 41
35–59-Jährige 35-59 year olds 4.197 4,197 4.253 4,253 56 56
60–79-Jährige 60-79 year olds 1.959 1,959 1.557 1,557 22 22
≥80-Jährige ≥80 year olds 624 624 839 839 7 7
unbekannt unknown 22 22 22 22 7 7
Gesamt total 9.525 9,525 9.486 9,486 142 142

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 02.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of: April 2, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group männlich male weiblich Female unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 1 1 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 10 10th 3 3rd 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 60 60 19 19th 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 105 105 76 76 1 1
unbekannt unknown 0 0 1 1 0 0
Gesamt total 176 176 100 100 1 1

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