Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen Overview of case numbers of coronavirus infections

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 03.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Corona virus infections, as of: April 3, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 900.306 900,306 45.692 45,692
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 455.901 455.901 32.778 32,778
Deutschland 3) Germany 3) 79.696 79,696 1.017 1,017
Bayern Bavaria 20.962 20,962 327 327

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 3.690 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 3,690 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 03.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 3, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 03.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 3, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 9.931 9,931 (+ 752) (+ 752) 211,92 211.92 92,16 92.16 95 95 (+ 22) (+ 22)
Niederbayern Lower Bavaria 2.076 2,076 (+ 220) (+ 220) 167,62 167.62 86,96 86.96 52 52 (+ 9) (+ 9)
Oberpfalz Upper Palatinate 2.268 2,268 (+ 253) (+ 253) 204,46 204.46 114,94 114.94 61 61 (+ 4) (+ 4)
Oberfranken Upper Franconia 1.529 1,529 (+ 157) (+ 157) 143,23 143.23 68,76 68.76 25 25th (+ 4) (+ 4)
Mittelfranken Middle Franconia 1.687 1,687 (+ 118) (+ 118) 95,29 95.29 45,70 45.70 25 25th (+ 5) (+ 5)
Unterfranken Lower Franconia 1.568 1,568 (+ 119) (+ 119) 119,05 119.05 56,87 56.87 39 39 (+ 2) (+ 2)
Schwaben Swabia 1.903 1,903 (+ 190) (+ 190) 100,81 100.81 47,52 47.52 30 30th (+ 4) (+ 4)
Gesamtergebnis Overall result 20.962 20,962 (+ 1.809) (+ 1,809) 160,30 160.30 75,40 75.40 327 327 (+ 50) (+ 50)

* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 03.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and districts, as of: April 3, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 154 154 (+ 4) (+ 4) 115,27 115.27 47,91 47.91 3 3rd - -
Altötting Altötting 204 204 (+ 12) (+ 12) 183,44 183.44 112,40 112.40 5 5 (+ 2) (+ 2)
Amberg Stadt Amberg city 26 26 (+ 4) (+ 4) 61,95 61.95 45,27 45.27 1 1 - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 121 121 (+ 20) (+ 20) 117,35 117.35 71,77 71.77 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 230 230 (+ 14) (+ 14) 125,03 125.03 69,58 69.58 - - - -
Ansbach Stadt Ansbach city 34 34 (+ 4) (+ 4) 81,25 81.25 40,62 40.62 - - - -
Aschaffenburg Aschaffenburg 187 187 (+ 20) (+ 20) 107,34 107.34 48,79 48.79 10 10th - -
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 63 63 (+ 3) (+ 3) 89,33 89.33 31,19 31.19 - - - -
Augsburg augsburg 217 217 (+ 9) (+ 9) 86,27 86.27 30,61 30.61 - - - -
Augsburg Stadt Augsburg city 194 194 (+ 18) (+ 18) 65,73 65.73 27,78 27.78 3 3rd - -
Bad Kissingen Bad Kissingen 114 114 (+ 4) (+ 4) 110,45 110.45 76,54 76.54 1 1 - -
Bad Tölz Bad Tölz 229 229 (+ 21) (+ 21) 179,99 179.99 86,46 86.46 2 2nd (+ 2) (+ 2)
Bamberg Bamberg 240 240 (+ 23) (+ 23) 163,17 163.17 65,27 65.27 6 6 - -
Bamberg Stadt Bamberg city 87 87 (+ 5) (+ 5) 112,12 112.12 41,24 41.24 - - - -
Bayreuth Bayreuth 152 152 (+ 23) (+ 23) 146,64 146.64 71,39 71.39 2 2nd - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 73 73 (+ 10) (+ 10) 97,78 97.78 49,56 49.56 1 1 - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 129 129 (+ 19) (+ 19) 122,02 122.02 65,27 65.27 3 3rd - -
Cham Cham 243 243 (+ 28) (+ 28) 190,02 190.02 76,63 76.63 4 4th - -
Coburg Coburg 66 66 (+ 9) (+ 9) 75,94 75.94 34,52 34.52 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 23 23 - - 55,76 55.76 19,39 19.39 - - - -
Dachau Dachau 390 390 (+ 62) (+ 62) 253,44 253.44 118,92 118.92 4 4th (+ 1) (+ 1)
Deggendorf Deggendorf 141 141 (+ 4) (+ 4) 118,16 118.16 36,87 36.87 4 4th - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 74 74 (+ 12) (+ 12) 77,07 77.07 51,03 51.03 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 110 110 (+ 12) (+ 12) 114,32 114.32 42,61 42.61 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 138 138 (+ 20) (+ 20) 103,37 103.37 60,68 60.68 5 5 - -
Ebersberg Ebersberg 242 242 (+ 18) (+ 18) 170,25 170.25 75,98 75.98 - - - -
Eichstätt Eichstatt 108 108 (+ 8) (+ 8) 81,61 81.61 45,34 45.34 2 2nd - -
Erding Erding 371 371 (+ 25) (+ 25) 269,50 269.50 113,32 113.32 3 3rd (+ 2) (+ 2)
Erlangen Stadt Erlangen city 72 72 (+ 1) (+ 1) 64,31 64.31 23,22 23.22 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 87 87 (+ 5) (+ 5) 63,84 63.84 30,09 30.09 1 1 - -
Forchheim Forchheim 121 121 (+ 9) (+ 9) 104,22 104.22 47,37 47.37 2 2nd - -
Freising Freising 615 615 (+ 28) (+ 28) 343,35 343.35 151,30 151.30 13 13 (+ 3) (+ 3)
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 96 96 (+ 3) (+ 3) 122,52 122.52 72,75 72.75 2 2nd - -
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 442 442 (+ 46) (+ 46) 201,53 201.53 88,91 88.91 4 4th (+ 1) (+ 1)
Fürth Fürth 179 179 (+ 11) (+ 11) 152,49 152.49 80,93 80.93 4 4th (+ 1) (+ 1)
Fürth Stadt Fürth city 102 102 (+ 6) (+ 6) 79,84 79.84 25,05 25.05 1 1 - -
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 139 139 (+ 10) (+ 10) 157,12 157.12 74,60 74.60 1 1 - -
Günzburg Günzburg 101 101 - - 80,32 80.32 27,83 27.83 - - - -
Haßberge Hassberge 77 77 (+ 5) (+ 5) 91,02 91.02 50,83 50.83 - - - -
Hof court 166 166 (+ 32) (+ 32) 174,17 174.17 97,58 97.58 1 1 (+ 1) (+ 1)
Hof Stadt Courtyard city 52 52 (+ 4) (+ 4) 113,22 113.22 69,67 69.67 1 1 (+ 1) (+ 1)
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 138 138 (+ 30) (+ 30) 100,74 100.74 78,11 78.11 3 3rd (+ 3) (+ 3)
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 45 45 (+ 4) (+ 4) 102,52 102.52 68,35 68.35 - - - -
Kelheim Kelheim 215 215 (+ 25) (+ 25) 175,86 175.86 106,33 106.33 7 7 - -
Kempten Stadt Kempten city 48 48 (+ 4) (+ 4) 69,66 69.66 27,57 27.57 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Kitzingen Kitzingen 37 37 - - 40,70 40.70 11,00 11.00 - - - -
Kronach Kronach 58 58 (+ 7) (+ 7) 86,39 86.39 35,75 35.75 - - - -
Kulmbach Kulmbach 91 91 - - 126,66 126.66 41,76 41.76 2 2nd - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 175 175 (+ 12) (+ 12) 145,75 145.75 54,97 54.97 4 4th - -
Landshut Landshut 348 348 (+ 32) (+ 32) 219,28 219.28 93,89 93.89 8 8th - -
Landshut Stadt Landshut city 147 147 (+ 11) (+ 11) 203,03 203.03 102,20 102.20 3 3rd - -
Lichtenfels Lichtenfels 111 111 (+ 6) (+ 6) 166,07 166.07 94,26 94.26 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 167 167 (+ 25) (+ 25) 204,48 204.48 90,61 90.61 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Main-Spessart Main-Spessart 86 86 (+ 10) (+ 10) 68,06 68.06 35,61 35.61 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Memmingen Stadt Memmingen city 31 31 - - 70,72 70.72 13,69 13.69 - - - -
Miesbach Miesbach 359 359 (+ 28) (+ 28) 359,99 359.99 147,40 147.40 1 1 - -
Miltenberg Miltenberg 148 148 (+ 14) (+ 14) 114,95 114.95 60,58 60.58 - - - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 220 220 (+ 31) (+ 31) 190,89 190.89 124,95 124.95 4 4th - -
München Munich 730 730 (+ 1) (+ 1) 209,25 209.25 82,55 82.55 7 7 - -
München Stadt Munich city 3.048 3,048 (+ 167) (+ 167) 207,13 207.13 66,67 66.67 6 6 - -
Neu-Ulm Neu-Ulm 211 211 (+ 20) (+ 20) 121,13 121.13 62,57 62.57 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 108 108 (+ 13) (+ 13) 111,71 111.71 48,61 48.61 - - - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 131 131 (+ 12) (+ 12) 98,08 98.08 49,42 49.42 2 2nd - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 74 74 (+ 6) (+ 6) 73,73 73.73 37,86 37.86 1 1 (+ 1) (+ 1)
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 343 343 (+ 53) (+ 53) 363,53 363.53 258,61 258.61 10 10th (+ 1) (+ 1)
Nürnberg Stadt Nuremberg city 358 358 (+ 53) (+ 53) 69,06 69.06 33,18 33.18 5 5 (+ 3) (+ 3)
Nürnberger Land Nuremberg country 250 250 (+ 10) (+ 10) 146,74 146.74 70,44 70.44 9 9 - -
Oberallgäu Oberallgäu 110 110 (+ 4) (+ 4) 70,80 70.80 29,61 29.61 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 258 258 (+ 55) (+ 55) 183,87 183.87 113,32 113.32 5 5 - -
Passau Passau 218 218 (+ 45) (+ 45) 113,52 113.52 71,86 71.86 7 7 (+ 4) (+ 4)
Passau Stadt Passau city 60 60 (+ 11) (+ 11) 114,35 114.35 60,99 60.99 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 168 168 (+ 18) (+ 18) 132,13 132.13 83,37 83.37 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Regen rain 70 70 (+ 10) (+ 10) 90,14 90.14 38,63 38.63 - - - -
Regensburg regensburg 217 217 (+ 22) (+ 22) 112,10 112.10 48,56 48.56 - - - -
Regensburg Stadt Regensburg city 222 222 (+ 15) (+ 15) 145,47 145.47 58,32 58.32 1 1 - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 59 59 (+ 7) (+ 7) 74,04 74.04 35,14 35.14 - - - -
Rosenheim Rosenheim 1.008 1,008 (+ 125) (+ 125) 386,23 386.23 227,98 227.98 21 21 (+ 5) (+ 5)
Rosenheim Stadt Rosenheim city 153 153 (+ 14) (+ 14) 241,61 241.61 107,38 107.38 1 1 - -
Roth Roth 128 128 - - 100,82 100.82 38,60 38.60 1 1 - -
Rottal-Inn Rottal Inn 370 370 (+ 37) (+ 37) 306,65 306.65 166,59 166.59 9 9 (+ 1) (+ 1)
Schwabach Stadt Schwabach city 37 37 - - 90,70 90.70 46,58 46.58 - - - -
Schwandorf Schwandorf 188 188 (+ 20) (+ 20) 127,73 127.73 78,13 78.13 3 3rd - -
Schweinfurt Schweinfurt 170 170 (+ 33) (+ 33) 147,69 147.69 81,66 81.66 - - - -
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 62 62 (+ 4) (+ 4) 114,75 114.75 79,58 79.58 5 5 - -
Starnberg Starnberg 346 346 (+ 17) (+ 17) 254,24 254.24 85,24 85.24 2 2nd - -
Straubing Stadt Straubing city 133 133 (+ 13) (+ 13) 278,28 278.28 154,83 154.83 3 3rd (+ 2) (+ 2)
Straubing-Bogen Straubing arch 168 168 (+ 17) (+ 17) 166,92 166.92 106,31 106.31 6 6 (+ 1) (+ 1)
Tirschenreuth Tirschenreuth 668 668 (+ 63) (+ 63) 921,33 921.33 571,00 571.00 35 35 (+ 3) (+ 3)
Traunstein Traunstein 347 347 (+ 26) (+ 26) 195,95 195.95 111,81 111.81 6 6 (+ 2) (+ 2)
Unterallgäu Lower Allgäu 155 155 (+ 15) (+ 15) 107,61 107.61 45,82 45.82 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Weiden Stadt Willow city 109 109 (+ 16) (+ 16) 256,35 256.35 145,81 145.81 2 2nd - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 262 262 (+ 21) (+ 21) 193,58 193.58 83,49 83.49 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 136 136 (+ 8) (+ 8) 144,08 144.08 76,28 76.28 2 2nd - -
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 289 289 (+ 29) (+ 29) 394,93 394.93 218,64 218.64 8 8th (+ 2) (+ 2)
Würzburg Wurzburg 247 247 (+ 11) (+ 11) 152,63 152.63 64,88 64.88 - - - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 318 318 (+ 8) (+ 8) 248,67 248.67 91,49 91.49 21 21 (+ 1) (+ 1)
Gesamtergebnis Overall result 20.962 20,962 (+ 1.809) (+ 1,809) 160,30 160.30 75,40 75.40 327 327 (+ 50) (+ 50)

* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 03.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Corona virus infections, as of: April 3, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 4 4th
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 3 3rd
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 52 52
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 82 82
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 116 116
12. Mrz Mar 12 130 130
13. Mrz March 13 257 257
14. Mrz Mar 14 240 240
15. Mrz March 15 163 163
16. Mrz March 16 269 269
17. Mrz Mar 17 467 467
18. Mrz March 18 717 717
19. Mrz Mar 19 784 784
20. Mrz March 20 906 906
21. Mrz March 21 1.060 1,060
22. Mrz Mar 22 606 606
23. Mrz March 23 678 678
24. Mrz March 24 1.134 1,134
25. Mrz March 25 1.605 1,605
26. Mrz Mar 26 1.620 1,620
27. Mrz Mar 27 1.757 1,757
28. Mrz Mar 28 1.448 1,448
29. Mrz Mar 29 851 851
30. Mrz March 30 980 980
31. Mrz Mar 31 1.612 1,612
1. Apr. Apr 1 1.701 1,701
2. Apr. Apr 2 1.487 1,487
3. Apr. Apr 3 24 24th

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 03.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 3, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group männlich male weiblich Female unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 105 105 103 103 5 5
5–14-Jährige 5–14 year olds 294 294 270 270 3 3rd
15–34-Jährige 15-34 year olds 2.566 2,566 2.684 2,684 42 42
35–59-Jährige 35-59 year olds 4.541 4,541 4.680 4,680 55 55
60–79-Jährige 60-79 year olds 2.163 2,163 1.761 1,761 24 24th
≥80-Jährige ≥80 year olds 686 686 923 923 7 7
unbekannt unknown 23 23 21 21 6 6
Gesamt total 10.378 10,378 10.442 10,442 142 142

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 03.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 3, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group männlich male weiblich Female unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 1 1 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 12 12th 3 3rd 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 76 76 24 24th 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 122 122 86 86 1 1
unbekannt unknown 0 0 1 1 0 0
Gesamt total 211 211 115 115 1 1

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The illustration shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand 03.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of April 3, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
bis 15.03. until 15.03. 35.768 35,768 1.326 1,326 34.442 34,442 3,71 % 3.71%
16.03. 3/16 8.483 8,483 692 692 7.791 7,791 8,16 % 8.16%
17.03. 3/17 5.755 5,755 459 459 5.296 5,296 7,98 % 7.98%
18.03. 3/18 9.664 9,664 739 739 8.925 8,925 7,65 % 7.65%
19.03. 3/19 8.519 8,519 729 729 7.790 7,790 8,56 % 8.56%
20.03. March 20 9.653 9,653 837 837 8.816 8,816 8,67 % 8.67%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.453 9,453 882 882 8.571 8,571 9,33 % 9.33%
24.03. 24.03. 9.562 9,562 1.110 1,110 8.452 8,452 11,61 % 11.61%
25.03. 25.03. 9.483 9,483 980 980 8.503 8,503 10,33 % 10.33%
26.03. 03/26 9.017 9,017 982 982 8.035 8,035 10,89 % 10.89%
27.03. 27.03. 9.297 9,297 1.065 1,065 8.232 8,232 11,46 % 11.46%
28.03. 28/03 4.983 4,983 683 683 4.300 4,300 13,71 % 13.71%
29.03. 29.03. 2.242 2,242 311 311 1.931 1,931 13,87 % 13.87%
30.03. 3/30 8.705 8,705 1.114 1,114 7.591 7,591 12,80 % 12.80%
31.03. March 31 9.652 9,652 1.216 1,216 8.436 8,436 12,60 % 12.60%
01.04. April 1 8.919 8,919 945 945 7.974 7,974 10,60 % 10.60%
02.04. April 2 4.412 4,412 619 619 3.793 3,793 14,03 % 14.03%
Gesamt total 171.153 171.153 15.324 15,324 155.829 155,829 8,95 % 8.95%

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