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- Fallzahlen Case numbers
Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria
- Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
- Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections
- Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district
- Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date
- Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution
- Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution
- Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2
Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
Region region | Fälle cases | Todesfälle Deaths |
---|---|---|
Welt 1) World 1) | 1.093.349 1,093,349 | 58.620 58,620 |
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) | 517.443 517,443 | 40.903 40.903 |
Deutschland 3) Germany 3) | 91.714 91,714 | 1.342 1,342 |
Bayern Bavaria | 24.350 24,350 | 411 411 |
Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html
Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 5.190 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 5,190 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.
Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections
Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.
Stand: 05.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 5, 2020, 10:00 a.m.
Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district
Regierungsbezirk Administrative district | Anzahl der Fälle Number of cases | Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day | Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants | 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population | Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * | Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day |
---|---|---|---|---|---|---|
Oberbayern Upper Bavaria | 11.375 11,375 | (+ 482) (+ 482) | 242,74 242.74 | 89,45 89.45 | 123 123 | (+ 12) (+ 12) |
Niederbayern Lower Bavaria | 2.396 2,396 | (+ 138) (+ 138) | 193,46 193.46 | 91,80 91.80 | 66 66 | (+ 7) (+ 7) |
Oberpfalz Upper Palatinate | 2.653 2,653 | (+ 165) (+ 165) | 239,17 239.17 | 114,13 114.13 | 76 76 | (+ 7) (+ 7) |
Oberfranken Upper Franconia | 1.803 1,803 | (+ 113) (+ 113) | 168,90 168.90 | 74,38 74.38 | 27 27 | (+ 1) (+ 1) |
Mittelfranken Middle Franconia | 2.094 2,094 | (+ 131) (+ 131) | 118,28 118.28 | 54,39 54.39 | 33 33 | (+ 4) (+ 4) |
Unterfranken Lower Franconia | 1.824 1,824 | (+ 156) (+ 156) | 138,48 138.48 | 55,50 55.50 | 49 49 | (+ 6) (+ 6) |
Schwaben Swabia | 2.205 2,205 | (+ 116) (+ 116) | 116,81 116.81 | 49,58 49.58 | 37 37 | (+ 4) (+ 4) |
Gesamtergebnis Overall result | 24.350 24,350 | (+ 1.301) (+ 1,301) | 186,21 186.21 | 76,62 76.62 | 411 411 | (+ 41) (+ 41) |
* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.
Landkreis/Stadt County / city | Anzahl der Fälle Number of cases | Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day | Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants | 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population | Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * | Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day |
---|---|---|---|---|---|---|
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg | 173 173 | (+ 9) (+ 9) | 129,49 129.49 | 48,65 48.65 | 3 3rd | - - |
Altötting Altötting | 256 256 | (+ 23) (+ 23) | 230,20 230.20 | 137,58 137.58 | 6 6 | - - |
Amberg Stadt Amberg city | 34 34 | - - | 81,01 81.01 | 59,57 59.57 | 1 1 | - - |
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach | 142 142 | - - | 137,72 137.72 | 83,41 83.41 | 3 3rd | - - |
Ansbach Ansbach | 266 266 | (+ 16) (+ 16) | 144,61 144.61 | 65,78 65.78 | 1 1 | - - |
Ansbach Stadt Ansbach city | 48 48 | (+ 7) (+ 7) | 114,70 114.70 | 66,91 66.91 | - - | - - |
Aschaffenburg Aschaffenburg | 233 233 | (+ 23) (+ 23) | 133,75 133.75 | 60,85 60.85 | 12 12th | - - |
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city | 68 68 | (+ 2) (+ 2) | 96,42 96.42 | 29,78 29.78 | - - | - - |
Augsburg augsburg | 217 217 | - - | 86,27 86.27 | 20,67 20.67 | - - | - - |
Augsburg Stadt Augsburg city | 231 231 | (+ 13) (+ 13) | 78,27 78.27 | 30,49 30.49 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Bad Kissingen Bad Kissingen | 125 125 | (+ 3) (+ 3) | 121,10 121.10 | 60,07 60.07 | 1 1 | - - |
Bad Tölz Bad Tölz | 263 263 | (+ 22) (+ 22) | 206,72 206.72 | 91,18 91.18 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Bamberg Bamberg | 248 248 | - - | 168,61 168.61 | 57,11 57.11 | 6 6 | - - |
Bamberg Stadt Bamberg city | 88 88 | - - | 113,41 113.41 | 32,22 32.22 | - - | - - |
Bayreuth Bayreuth | 183 183 | (+ 5) (+ 5) | 176,55 176.55 | 84,90 84.90 | 3 3rd | - - |
Bayreuth Stadt Bayreuth city | 93 93 | (+ 7) (+ 7) | 124,57 124.57 | 64,29 64.29 | 1 1 | - - |
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land | 152 152 | (+ 12) (+ 12) | 143,77 143.77 | 80,40 80.40 | 3 3rd | - - |
Cham Cham | 267 267 | (+ 6) (+ 6) | 208,79 208.79 | 64,90 64.90 | 5 5 | (+ 1) (+ 1) |
Coburg Coburg | 75 75 | (+ 9) (+ 9) | 86,30 86.30 | 34,52 34.52 | 1 1 | - - |
Coburg Stadt Coburg city | 29 29 | (+ 6) (+ 6) | 70,30 70.30 | 21,82 21.82 | - - | - - |
Dachau Dachau | 460 460 | (+ 70) (+ 70) | 298,93 298.93 | 133,87 133.87 | 4 4th | - - |
Deggendorf Deggendorf | 146 146 | - - | 122,35 122.35 | 27,66 27.66 | 4 4th | - - |
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau | 90 90 | (+ 10) (+ 10) | 93,73 93.73 | 55,20 55.20 | 1 1 | - - |
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau | 126 126 | (+ 3) (+ 3) | 130,95 130.95 | 38,45 38.45 | 1 1 | - - |
Donau-Ries Danube Ries | 191 191 | (+ 18) (+ 18) | 143,08 143.08 | 86,14 86.14 | 5 5 | - - |
Ebersberg Ebersberg | 282 282 | (+ 17) (+ 17) | 198,39 198.39 | 78,09 78.09 | 1 1 | (+ 1) (+ 1) |
Eichstätt Eichstatt | 128 128 | (+ 6) (+ 6) | 96,72 96.72 | 43,07 43.07 | 2 2nd | - - |
Erding Erding | 403 403 | (+ 6) (+ 6) | 292,75 292.75 | 103,15 103.15 | 3 3rd | - - |
Erlangen Stadt Erlangen city | 102 102 | (+ 10) (+ 10) | 91,10 91.10 | 40,19 40.19 | 1 1 | - - |
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt | 125 125 | (+ 13) (+ 13) | 91,73 91.73 | 48,43 48.43 | 1 1 | - - |
Forchheim Forchheim | 143 143 | (+ 11) (+ 11) | 123,17 123.17 | 55,99 55.99 | 2 2nd | - - |
Freising Freising | 678 678 | (+ 35) (+ 35) | 378,53 378.53 | 136,78 136.78 | 14 14 | (+ 1) (+ 1) |
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau | 99 99 | - - | 126,35 126.35 | 25,52 25.52 | 2 2nd | - - |
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck | 501 501 | (+ 43) (+ 43) | 228,43 228.43 | 77,97 77.97 | 7 7 | (+ 2) (+ 2) |
Fürth Fürth | 236 236 | - - | 201,04 201.04 | 88,60 88.60 | 4 4th | - - |
Fürth Stadt Fürth city | 143 143 | - - | 111,94 111.94 | 43,05 43.05 | 2 2nd | - - |
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen | 182 182 | (+ 5) (+ 5) | 205,73 205.73 | 98,34 98.34 | 1 1 | - - |
Günzburg Günzburg | 138 138 | - - | 109,74 109.74 | 38,97 38.97 | 1 1 | - - |
Haßberge Hassberge | 85 85 | (+ 6) (+ 6) | 100,47 100.47 | 43,74 43.74 | - - | - - |
Hof court | 198 198 | (+ 15) (+ 15) | 207,74 207.74 | 113,31 113.31 | 2 2nd | (+ 1) (+ 1) |
Hof Stadt Courtyard city | 60 60 | - - | 130,63 130.63 | 74,03 74.03 | 1 1 | - - |
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city | 171 171 | - - | 124,83 124.83 | 72,27 72.27 | 3 3rd | - - |
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city | 56 56 | (+ 4) (+ 4) | 127,58 127.58 | 61,51 61.51 | 1 1 | (+ 1) (+ 1) |
Kelheim Kelheim | 256 256 | (+ 21) (+ 21) | 209,39 209.39 | 108,79 108.79 | 11 11 | (+ 3) (+ 3) |
Kempten Stadt Kempten city | 51 51 | - - | 74,01 74.01 | 20,32 20.32 | 3 3rd | - - |
Kitzingen Kitzingen | 60 60 | (+ 11) (+ 11) | 66,00 66.00 | 34,10 34.10 | - - | - - |
Kronach Kronach | 67 67 | (+ 6) (+ 6) | 99,80 99.80 | 26,81 26.81 | - - | - - |
Kulmbach Kulmbach | 106 106 | (+ 7) (+ 7) | 147,54 147.54 | 48,72 48.72 | 2 2nd | - - |
Landsberg am Lech Landsberg am Lech | 217 217 | (+ 11) (+ 11) | 180,73 180.73 | 77,45 77.45 | 4 4th | - - |
Landshut Landshut | 377 377 | (+ 9) (+ 9) | 237,56 237.56 | 97,04 97.04 | 9 9 | - - |
Landshut Stadt Landshut city | 152 152 | (+ -1) (+ -1) | 209,93 209.93 | 103,59 103.59 | 3 3rd | - - |
Lichtenfels Lichtenfels | 125 125 | (+ 10) (+ 10) | 187,02 187.02 | 82,29 82.29 | 1 1 | - - |
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) | 188 188 | (+ 12) (+ 12) | 230,20 230.20 | 105,30 105.30 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Main-Spessart Main-Spessart | 104 104 | (+ 13) (+ 13) | 82,30 82.30 | 37,99 37.99 | 2 2nd | - - |
Memmingen Stadt Memmingen city | 40 40 | (+ 9) (+ 9) | 91,25 91.25 | 29,66 29.66 | - - | - - |
Miesbach Miesbach | 405 405 | (+ 25) (+ 25) | 406,11 406.11 | 134,37 134.37 | 1 1 | - - |
Miltenberg Miltenberg | 169 169 | (+ 21) (+ 21) | 131,26 131.26 | 64,46 64.46 | - - | - - |
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn | 269 269 | - - | 233,41 233.41 | 128,42 128.42 | 4 4th | - - |
München Munich | 833 833 | - - | 238,77 238.77 | 79,97 79.97 | 8 8th | - - |
München Stadt Munich city | 3.370 3,370 | - - | 229,02 229.02 | 61,50 61.50 | 10 10th | - - |
Neu-Ulm Neu-Ulm | 235 235 | (+ 16) (+ 16) | 134,90 134.90 | 62,57 62.57 | 2 2nd | - - |
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen | 118 118 | - - | 122,05 122.05 | 50,68 50.68 | - - | - - |
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. | 146 146 | (+ 8) (+ 8) | 109,31 109.31 | 49,42 49.42 | 2 2nd | - - |
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim | 94 94 | (+ 15) (+ 15) | 93,66 93.66 | 42,84 42.84 | 2 2nd | - - |
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab | 406 406 | (+ 33) (+ 33) | 430,30 430.30 | 237,41 237.41 | 13 13 | (+ 3) (+ 3) |
Nürnberg Stadt Nuremberg city | 372 372 | - - | 71,76 71.76 | 28,94 28.94 | 5 5 | - - |
Nürnberger Land Nuremberg country | 323 323 | (+ 25) (+ 25) | 189,59 189.59 | 103,89 103.89 | 12 12th | (+ 2) (+ 2) |
Oberallgäu Oberallgäu | 121 121 | - - | 77,88 77.88 | 22,53 22.53 | 3 3rd | - - |
Ostallgäu Ostallgäu | 296 296 | (+ 16) (+ 16) | 210,95 210.95 | 113,32 113.32 | 7 7 | (+ 1) (+ 1) |
Passau Passau | 262 262 | (+ 23) (+ 23) | 136,43 136.43 | 75,50 75.50 | 7 7 | - - |
Passau Stadt Passau city | 81 81 | (+ 10) (+ 10) | 154,38 154.38 | 76,24 76.24 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm | 200 200 | (+ 17) (+ 17) | 157,29 157.29 | 77,86 77.86 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Regen rain | 89 89 | (+ 10) (+ 10) | 114,61 114.61 | 60,52 60.52 | - - | - - |
Regensburg regensburg | 259 259 | (+ 20) (+ 20) | 133,80 133.80 | 55,28 55.28 | - - | - - |
Regensburg Stadt Regensburg city | 263 263 | (+ 25) (+ 25) | 172,33 172.33 | 72,08 72.08 | 3 3rd | - - |
Rhön-Grabfeld Rhön grave field | 75 75 | (+ 8) (+ 8) | 94,11 94.11 | 47,68 47.68 | - - | - - |
Rosenheim Rosenheim | 1.172 1,172 | (+ 79) (+ 79) | 449,07 449.07 | 178,56 178.56 | 29 29 | (+ 4) (+ 4) |
Rosenheim Stadt Rosenheim city | 197 197 | (+ 15) (+ 15) | 311,10 311.10 | 108,96 108.96 | 5 5 | (+ 1) (+ 1) |
Roth Roth | 183 183 | (+ 25) (+ 25) | 144,14 144.14 | 67,74 67.74 | 3 3rd | (+ 2) (+ 2) |
Rottal-Inn Rottal Inn | 422 422 | (+ 28) (+ 28) | 349,75 349.75 | 178,19 178.19 | 14 14 | (+ 3) (+ 3) |
Schwabach Stadt Schwabach city | 47 47 | (+ 7) (+ 7) | 115,22 115.22 | 51,48 51.48 | - - | - - |
Schwandorf Schwandorf | 246 246 | (+ 30) (+ 30) | 167,13 167.13 | 91,04 91.04 | 5 5 | (+ 1) (+ 1) |
Schweinfurt Schweinfurt | 195 195 | (+ 14) (+ 14) | 169,41 169.41 | 65,16 65.16 | 3 3rd | (+ 3) (+ 3) |
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city | 71 71 | (+ 4) (+ 4) | 131,40 131.40 | 37,02 37.02 | 7 7 | (+ 1) (+ 1) |
Starnberg Starnberg | 377 377 | (+ 31) (+ 31) | 277,02 277.02 | 88,18 88.18 | 2 2nd | - - |
Straubing Stadt Straubing city | 168 168 | (+ 15) (+ 15) | 351,51 351.51 | 205,05 205.05 | 5 5 | - - |
Straubing-Bogen Straubing arch | 218 218 | (+ 20) (+ 20) | 216,59 216.59 | 139,10 139.10 | 7 7 | - - |
Tirschenreuth Tirschenreuth | 754 754 | (+ 32) (+ 32) | 1.039,94 1,039.94 | 491,01 491.01 | 40 40 | - - |
Traunstein Traunstein | 457 457 | (+ 54) (+ 54) | 258,06 258.06 | 144,56 144.56 | 8 8th | (+ 1) (+ 1) |
Unterallgäu Lower Allgäu | 178 178 | (+ 9) (+ 9) | 123,58 123.58 | 47,90 47.90 | 3 3rd | - - |
Weiden Stadt Willow city | 136 136 | (+ 11) (+ 11) | 319,85 319.85 | 176,39 176.39 | 4 4th | (+ 2) (+ 2) |
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau | 284 284 | (+ 11) (+ 11) | 209,83 209.83 | 75,36 75.36 | 1 1 | - - |
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen | 155 155 | (+ 13) (+ 13) | 164,21 164.21 | 70,98 70.98 | 2 2nd | - - |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge | 388 388 | (+ 37) (+ 37) | 530,21 530.21 | 266,47 266.47 | 8 8th | - - |
Würzburg Wurzburg | 284 284 | (+ 25) (+ 25) | 175,49 175.49 | 60,56 60.56 | - - | - - |
Würzburg Stadt Wurzburg city | 355 355 | (+ 26) (+ 26) | 277,60 277.60 | 87,58 87.58 | 24 24th | (+ 2) (+ 2) |
Gesamtergebnis Overall result | 24.350 24,350 | (+ 1.301) (+ 1,301) | 186,21 186.21 | 76,62 76.62 | 411 411 | (+ 41) (+ 41) |
* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.
Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date
Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date
Meldedatum Registration date | Anzahl Fälle Number of cases |
---|---|
28. Jan Jan 28 | 2 2nd |
29. Jan Jan 29 | 2 2nd |
31. Jan Jan 31 | 4 4th |
03. Feb Feb 03 | 1 1 |
04. Feb Feb 04 | 3 3rd |
05. Feb Feb 05 | 1 1 |
06. Feb Feb 06 | 1 1 |
07. Feb Feb 07 | 1 1 |
11. Feb Feb 11 | 2 2nd |
12. Feb Feb 12 | 1 1 |
24. Feb Feb 24 | 1 1 |
27. Feb Feb 27 | 1 1 |
28. Feb Feb 28 | 3 3rd |
29. Feb Feb 29 | 1 1 |
01. Mrz Mar 01 | 4 4th |
02. Mrz 02 Mar | 6 6 |
03. Mrz 03 Mar | 7 7 |
04. Mrz 04 Mar | 10 10th |
05. Mrz 05 Mar | 22 22 |
06. Mrz Mar 06 | 52 52 |
07. Mrz 07.March | 19 19th |
08. Mrz Mar 08 | 18 18th |
09. Mrz March 9 | 82 82 |
10. Mrz Mar 10 | 106 106 |
11. Mrz March 11 | 116 116 |
12. Mrz Mar 12 | 130 130 |
13. Mrz March 13 | 257 257 |
14. Mrz Mar 14 | 240 240 |
15. Mrz March 15 | 164 164 |
16. Mrz March 16 | 269 269 |
17. Mrz Mar 17 | 468 468 |
18. Mrz March 18 | 717 717 |
19. Mrz Mar 19 | 785 785 |
20. Mrz March 20 | 907 907 |
21. Mrz March 21 | 1.060 1,060 |
22. Mrz Mar 22 | 606 606 |
23. Mrz March 23 | 682 682 |
24. Mrz March 24 | 1.136 1,136 |
25. Mrz March 25 | 1.610 1,610 |
26. Mrz Mar 26 | 1.625 1,625 |
27. Mrz Mar 27 | 1.761 1,761 |
28. Mrz Mar 28 | 1.448 1,448 |
29. Mrz Mar 29 | 859 859 |
30. Mrz March 30 | 990 990 |
31. Mrz Mar 31 | 1.743 1,743 |
1. Apr. Apr 1 | 1.893 1,893 |
2. Apr. Apr 2 | 1.871 1,871 |
3. Apr. Apr 3 | 1.690 1,690 |
4. Apr. Apr 4 | 968 968 |
5. Apr. Apr 5 | 5 5 |
Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.
Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution
Altersgruppe Age group | weiblich Female | männlich male | unbekannt unknown |
---|---|---|---|
0–4-Jährige 0–4 year olds | 124 124 | 126 126 | 5 5 |
5–14-Jährige 5–14 year olds | 316 316 | 339 339 | 3 3rd |
15–34-Jährige 15-34 year olds | 3.106 3,106 | 2.905 2,905 | 49 49 |
35–59-Jährige 35-59 year olds | 5.438 5,438 | 5.113 5,113 | 64 64 |
60–79-Jährige 60-79 year olds | 2.129 2,129 | 2.540 2,540 | 28 28 |
≥80-Jährige ≥80 year olds | 1.191 1,191 | 822 822 | 9 9 |
unbekannt unknown | 17 17th | 21 21 | 5 5 |
Gesamt total | 12.321 12,321 | 11.866 11,866 | 163 163 |
Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution
Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution
Altersgruppe Age group | weiblich Female | männlich male | unbekannt unknown |
---|---|---|---|
0–4-Jährige 0–4 year olds | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
5–14-Jährige 5–14 year olds | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
15–34-Jährige 15-34 year olds | 1 1 | 1 1 | 0 0 |
35–59-Jährige 35-59 year olds | 4 4th | 13 13 | 0 0 |
60–79-Jährige 60-79 year olds | 34 34 | 97 97 | 0 0 |
≥80-Jährige ≥80 year olds | 117 117 | 143 143 | 1 1 |
unbekannt unknown | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
Gesamt total | 156 156 | 254 254 | 1 1 |
Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2
Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.
Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria
Datum date | Gesamtanzahl Total number | Positive Positives | Negative Negatives | Positivrate Positive rate |
---|---|---|---|---|
bis 15.03. until 15.03. | 35.768 35,768 | 1.326 1,326 | 34.442 34,442 | 3,71 % 3.71% |
16.03. 3/16 | 8.483 8,483 | 692 692 | 7.791 7,791 | 8,16 % 8.16% |
17.03. 3/17 | 5.755 5,755 | 459 459 | 5.296 5,296 | 7,98 % 7.98% |
18.03. 3/18 | 9.664 9,664 | 739 739 | 8.925 8,925 | 7,65 % 7.65% |
19.03. 3/19 | 8.519 8,519 | 729 729 | 7.790 7,790 | 8,56 % 8.56% |
20.03. March 20 | 9.653 9,653 | 837 837 | 8.816 8,816 | 8,67 % 8.67% |
21.03. 03/21 | 5.804 5,804 | 468 468 | 5.336 5,336 | 8,06 % 8.06% |
22.03. 22/03 | 1.782 1,782 | 167 167 | 1.615 1,615 | 9,37 % 9.37% |
23.03. 23/03 | 9.453 9,453 | 882 882 | 8.571 8,571 | 9,33 % 9.33% |
24.03. 24.03. | 9.562 9,562 | 1.110 1,110 | 8.452 8,452 | 11,61 % 11.61% |
25.03. 25.03. | 9.483 9,483 | 980 980 | 8.503 8,503 | 10,33 % 10.33% |
26.03. 03/26 | 9.017 9,017 | 982 982 | 8.035 8,035 | 10,89 % 10.89% |
27.03. 27.03. | 9.297 9,297 | 1.065 1,065 | 8.232 8,232 | 11,46 % 11.46% |
28.03. 28/03 | 4.983 4,983 | 683 683 | 4.300 4,300 | 13,71 % 13.71% |
29.03. 29.03. | 2.242 2,242 | 311 311 | 1.931 1,931 | 13,87 % 13.87% |
30.03. 3/30 | 8.705 8,705 | 1.114 1,114 | 7.591 7,591 | 12,80 % 12.80% |
31.03. March 31 | 9.652 9,652 | 1.216 1,216 | 8.436 8,436 | 12,60 % 12.60% |
01.04. April 1 | 8.919 8,919 | 945 945 | 7.974 7,974 | 10,60 % 10.60% |
02.04. April 2 | 4.412 4,412 | 619 619 | 3.793 3,793 | 14,03 % 14.03% |
Gesamt total | 171.153 171.153 | 15.324 15,324 | 155.829 155,829 | 8,95 % 8.95% |
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