Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 05.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Coronavirus infections, as of: April 5, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 1.093.349 1,093,349 58.620 58,620
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 517.443 517,443 40.903 40.903
Deutschland 3) Germany 3) 91.714 91,714 1.342 1,342
Bayern Bavaria 24.350 24,350
411 411

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 5.190 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 5,190 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 05.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 5, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 05.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 5, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 11.375 11,375 (+ 482) (+ 482) 242,74 242.74 89,45 89.45 123 123 (+ 12) (+ 12)
Niederbayern Lower Bavaria 2.396 2,396 (+ 138) (+ 138) 193,46 193.46 91,80 91.80 66 66 (+ 7) (+ 7)
Oberpfalz Upper Palatinate 2.653 2,653 (+ 165) (+ 165) 239,17 239.17 114,13 114.13 76 76 (+ 7) (+ 7)
Oberfranken Upper Franconia 1.803 1,803 (+ 113) (+ 113) 168,90 168.90 74,38 74.38 27 27 (+ 1) (+ 1)
Mittelfranken Middle Franconia 2.094 2,094 (+ 131) (+ 131) 118,28 118.28 54,39 54.39 33 33 (+ 4) (+ 4)
Unterfranken Lower Franconia 1.824 1,824 (+ 156) (+ 156) 138,48 138.48 55,50 55.50 49 49 (+ 6) (+ 6)
Schwaben Swabia 2.205 2,205 (+ 116) (+ 116) 116,81 116.81 49,58 49.58 37 37 (+ 4) (+ 4)
Gesamtergebnis Overall result 24.350 24,350 (+ 1.301) (+ 1,301) 186,21 186.21 76,62 76.62 411 411 (+ 41) (+ 41)

* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 05.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and counties, as of 05.04.2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 173 173 (+ 9) (+ 9) 129,49 129.49 48,65 48.65 3 3rd - -
Altötting Altötting 256 256 (+ 23) (+ 23) 230,20 230.20 137,58 137.58 6 6 - -
Amberg Stadt Amberg city 34 34 - - 81,01 81.01 59,57 59.57 1 1 - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 142 142 - - 137,72 137.72 83,41 83.41 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 266 266 (+ 16) (+ 16) 144,61 144.61 65,78 65.78 1 1 - -
Ansbach Stadt Ansbach city 48 48 (+ 7) (+ 7) 114,70 114.70 66,91 66.91 - - - -
Aschaffenburg Aschaffenburg 233 233 (+ 23) (+ 23) 133,75 133.75 60,85 60.85 12 12th - -
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 68 68 (+ 2) (+ 2) 96,42 96.42 29,78 29.78 - - - -
Augsburg augsburg 217 217 - - 86,27 86.27 20,67 20.67 - - - -
Augsburg Stadt Augsburg city 231 231 (+ 13) (+ 13) 78,27 78.27 30,49 30.49 4 4th (+ 1) (+ 1)
Bad Kissingen Bad Kissingen 125 125 (+ 3) (+ 3) 121,10 121.10 60,07 60.07 1 1 - -
Bad Tölz Bad Tölz 263 263 (+ 22) (+ 22) 206,72 206.72 91,18 91.18 4 4th (+ 1) (+ 1)
Bamberg Bamberg 248 248 - - 168,61 168.61 57,11 57.11 6 6 - -
Bamberg Stadt Bamberg city 88 88 - - 113,41 113.41 32,22 32.22 - - - -
Bayreuth Bayreuth 183 183 (+ 5) (+ 5) 176,55 176.55 84,90 84.90 3 3rd - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 93 93 (+ 7) (+ 7) 124,57 124.57 64,29 64.29 1 1 - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 152 152 (+ 12) (+ 12) 143,77 143.77 80,40 80.40 3 3rd - -
Cham Cham 267 267 (+ 6) (+ 6) 208,79 208.79 64,90 64.90 5 5 (+ 1) (+ 1)
Coburg Coburg 75 75 (+ 9) (+ 9) 86,30 86.30 34,52 34.52 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 29 29 (+ 6) (+ 6) 70,30 70.30 21,82 21.82 - - - -
Dachau Dachau 460 460 (+ 70) (+ 70) 298,93 298.93 133,87 133.87 4 4th - -
Deggendorf Deggendorf 146 146 - - 122,35 122.35 27,66 27.66 4 4th - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 90 90 (+ 10) (+ 10) 93,73 93.73 55,20 55.20 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 126 126 (+ 3) (+ 3) 130,95 130.95 38,45 38.45 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 191 191 (+ 18) (+ 18) 143,08 143.08 86,14 86.14 5 5 - -
Ebersberg Ebersberg 282 282 (+ 17) (+ 17) 198,39 198.39 78,09 78.09 1 1 (+ 1) (+ 1)
Eichstätt Eichstatt 128 128 (+ 6) (+ 6) 96,72 96.72 43,07 43.07 2 2nd - -
Erding Erding 403 403 (+ 6) (+ 6) 292,75 292.75 103,15 103.15 3 3rd - -
Erlangen Stadt Erlangen city 102 102 (+ 10) (+ 10) 91,10 91.10 40,19 40.19 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 125 125 (+ 13) (+ 13) 91,73 91.73 48,43 48.43 1 1 - -
Forchheim Forchheim 143 143 (+ 11) (+ 11) 123,17 123.17 55,99 55.99 2 2nd - -
Freising Freising 678 678 (+ 35) (+ 35) 378,53 378.53 136,78 136.78 14 14 (+ 1) (+ 1)
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 99 99 - - 126,35 126.35 25,52 25.52 2 2nd - -
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 501 501 (+ 43) (+ 43) 228,43 228.43 77,97 77.97 7 7 (+ 2) (+ 2)
Fürth Fürth 236 236 - - 201,04 201.04 88,60 88.60 4 4th - -
Fürth Stadt Fürth city 143 143 - - 111,94 111.94 43,05 43.05 2 2nd - -
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 182 182 (+ 5) (+ 5) 205,73 205.73 98,34 98.34 1 1 - -
Günzburg Günzburg 138 138 - - 109,74 109.74 38,97 38.97 1 1 - -
Haßberge Hassberge 85 85 (+ 6) (+ 6) 100,47 100.47 43,74 43.74 - - - -
Hof court 198 198 (+ 15) (+ 15) 207,74 207.74 113,31 113.31 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Hof Stadt Courtyard city 60 60 - - 130,63 130.63 74,03 74.03 1 1 - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 171 171 - - 124,83 124.83 72,27 72.27 3 3rd - -
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 56 56 (+ 4) (+ 4) 127,58 127.58 61,51 61.51 1 1 (+ 1) (+ 1)
Kelheim Kelheim 256 256 (+ 21) (+ 21) 209,39 209.39 108,79 108.79 11 11 (+ 3) (+ 3)
Kempten Stadt Kempten city 51 51 - - 74,01 74.01 20,32 20.32 3 3rd - -
Kitzingen Kitzingen 60 60 (+ 11) (+ 11) 66,00 66.00 34,10 34.10 - - - -
Kronach Kronach 67 67 (+ 6) (+ 6) 99,80 99.80 26,81 26.81 - - - -
Kulmbach Kulmbach 106 106 (+ 7) (+ 7) 147,54 147.54 48,72 48.72 2 2nd - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 217 217 (+ 11) (+ 11) 180,73 180.73 77,45 77.45 4 4th - -
Landshut Landshut 377 377 (+ 9) (+ 9) 237,56 237.56 97,04 97.04 9 9 - -
Landshut Stadt Landshut city 152 152 (+ -1) (+ -1) 209,93 209.93 103,59 103.59 3 3rd - -
Lichtenfels Lichtenfels 125 125 (+ 10) (+ 10) 187,02 187.02 82,29 82.29 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 188 188 (+ 12) (+ 12) 230,20 230.20 105,30 105.30 4 4th (+ 1) (+ 1)
Main-Spessart Main-Spessart 104 104 (+ 13) (+ 13) 82,30 82.30 37,99 37.99 2 2nd - -
Memmingen Stadt Memmingen city 40 40 (+ 9) (+ 9) 91,25 91.25 29,66 29.66 - - - -
Miesbach Miesbach 405 405 (+ 25) (+ 25) 406,11 406.11 134,37 134.37 1 1 - -
Miltenberg Miltenberg 169 169 (+ 21) (+ 21) 131,26 131.26 64,46 64.46 - - - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 269 269 - - 233,41 233.41 128,42 128.42 4 4th - -
München Munich 833 833 - - 238,77 238.77 79,97 79.97 8 8th - -
München Stadt Munich city 3.370 3,370 - - 229,02 229.02 61,50 61.50 10 10th - -
Neu-Ulm Neu-Ulm 235 235 (+ 16) (+ 16) 134,90 134.90 62,57 62.57 2 2nd - -
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 118 118 - - 122,05 122.05 50,68 50.68 - - - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 146 146 (+ 8) (+ 8) 109,31 109.31 49,42 49.42 2 2nd - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 94 94 (+ 15) (+ 15) 93,66 93.66 42,84 42.84 2 2nd - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 406 406 (+ 33) (+ 33) 430,30 430.30 237,41 237.41 13 13 (+ 3) (+ 3)
Nürnberg Stadt Nuremberg city 372 372 - - 71,76 71.76 28,94 28.94 5 5 - -
Nürnberger Land Nuremberg country 323 323 (+ 25) (+ 25) 189,59 189.59 103,89 103.89 12 12th (+ 2) (+ 2)
Oberallgäu Oberallgäu 121 121 - - 77,88 77.88 22,53 22.53 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 296 296 (+ 16) (+ 16) 210,95 210.95 113,32 113.32 7 7 (+ 1) (+ 1)
Passau Passau 262 262 (+ 23) (+ 23) 136,43 136.43 75,50 75.50 7 7 - -
Passau Stadt Passau city 81 81 (+ 10) (+ 10) 154,38 154.38 76,24 76.24 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 200 200 (+ 17) (+ 17) 157,29 157.29 77,86 77.86 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Regen rain 89 89 (+ 10) (+ 10) 114,61 114.61 60,52 60.52 - - - -
Regensburg regensburg 259 259 (+ 20) (+ 20) 133,80 133.80 55,28 55.28 - - - -
Regensburg Stadt Regensburg city 263 263 (+ 25) (+ 25) 172,33 172.33 72,08 72.08 3 3rd - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 75 75 (+ 8) (+ 8) 94,11 94.11 47,68 47.68 - - - -
Rosenheim Rosenheim 1.172 1,172 (+ 79) (+ 79) 449,07 449.07 178,56 178.56 29 29 (+ 4) (+ 4)
Rosenheim Stadt Rosenheim city 197 197 (+ 15) (+ 15) 311,10 311.10 108,96 108.96 5 5 (+ 1) (+ 1)
Roth Roth 183 183 (+ 25) (+ 25) 144,14 144.14 67,74 67.74 3 3rd (+ 2) (+ 2)
Rottal-Inn Rottal Inn 422 422 (+ 28) (+ 28) 349,75 349.75 178,19 178.19 14 14 (+ 3) (+ 3)
Schwabach Stadt Schwabach city 47 47 (+ 7) (+ 7) 115,22 115.22 51,48 51.48 - - - -
Schwandorf Schwandorf 246 246 (+ 30) (+ 30) 167,13 167.13 91,04 91.04 5 5 (+ 1) (+ 1)
Schweinfurt Schweinfurt 195 195 (+ 14) (+ 14) 169,41 169.41 65,16 65.16 3 3rd (+ 3) (+ 3)
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 71 71 (+ 4) (+ 4) 131,40 131.40 37,02 37.02 7 7 (+ 1) (+ 1)
Starnberg Starnberg 377 377 (+ 31) (+ 31) 277,02 277.02 88,18 88.18 2 2nd - -
Straubing Stadt Straubing city 168 168 (+ 15) (+ 15) 351,51 351.51 205,05 205.05 5 5 - -
Straubing-Bogen Straubing arch 218 218 (+ 20) (+ 20) 216,59 216.59 139,10 139.10 7 7 - -
Tirschenreuth Tirschenreuth 754 754 (+ 32) (+ 32) 1.039,94 1,039.94 491,01 491.01 40 40 - -
Traunstein Traunstein 457 457 (+ 54) (+ 54) 258,06 258.06 144,56 144.56 8 8th (+ 1) (+ 1)
Unterallgäu Lower Allgäu 178 178 (+ 9) (+ 9) 123,58 123.58 47,90 47.90 3 3rd - -
Weiden Stadt Willow city 136 136 (+ 11) (+ 11) 319,85 319.85 176,39 176.39 4 4th (+ 2) (+ 2)
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 284 284 (+ 11) (+ 11) 209,83 209.83 75,36 75.36 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 155 155 (+ 13) (+ 13) 164,21 164.21 70,98 70.98 2 2nd - -
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 388 388 (+ 37) (+ 37) 530,21 530.21 266,47 266.47 8 8th - -
Würzburg Wurzburg 284 284 (+ 25) (+ 25) 175,49 175.49 60,56 60.56 - - - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 355 355 (+ 26) (+ 26) 277,60 277.60 87,58 87.58 24 24th (+ 2) (+ 2)
Gesamtergebnis Overall result 24.350 24,350 (+ 1.301) (+ 1,301) 186,21 186.21 76,62 76.62 411 411 (+ 41) (+ 41)

* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 05.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Corona virus infections, as of April 5, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 4 4th
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 3 3rd
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 52 52
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 82 82
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 116 116
12. Mrz Mar 12 130 130
13. Mrz March 13 257 257
14. Mrz Mar 14 240 240
15. Mrz March 15 164 164
16. Mrz March 16 269 269
17. Mrz Mar 17 468 468
18. Mrz March 18 717 717
19. Mrz Mar 19 785 785
20. Mrz March 20 907 907
21. Mrz March 21 1.060 1,060
22. Mrz Mar 22 606 606
23. Mrz March 23 682 682
24. Mrz March 24 1.136 1,136
25. Mrz March 25 1.610 1,610
26. Mrz Mar 26 1.625 1,625
27. Mrz Mar 27 1.761 1,761
28. Mrz Mar 28 1.448 1,448
29. Mrz Mar 29 859 859
30. Mrz March 30 990 990
31. Mrz Mar 31 1.743 1,743
1. Apr. Apr 1 1.893 1,893
2. Apr. Apr 2 1.871 1,871
3. Apr. Apr 3 1.690 1,690
4. Apr. Apr 4 968 968
5. Apr. Apr 5 5 5

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 05.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of: April 5th, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 124 124 126 126 5 5
5–14-Jährige 5–14 year olds 316 316 339 339 3 3rd
15–34-Jährige 15-34 year olds 3.106 3,106 2.905 2,905 49 49
35–59-Jährige 35-59 year olds 5.438 5,438 5.113 5,113 64 64
60–79-Jährige 60-79 year olds 2.129 2,129 2.540 2,540 28 28
≥80-Jährige ≥80 year olds 1.191 1,191 822 822 9 9
unbekannt unknown 17 17th 21 21 5 5
Gesamt total 12.321 12,321 11.866 11,866 163 163

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 05.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 5, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 1 1 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 4 4th 13 13 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 34 34 97 97 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 117 117 143 143 1 1
unbekannt unknown 0 0 0 0 0 0
Gesamt total 156 156 254 254 1 1

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand 03.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of April 3, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
bis 15.03. until 15.03. 35.768 35,768 1.326 1,326 34.442 34,442 3,71 % 3.71%
16.03. 3/16 8.483 8,483 692 692 7.791 7,791 8,16 % 8.16%
17.03. 3/17 5.755 5,755 459 459 5.296 5,296 7,98 % 7.98%
18.03. 3/18 9.664 9,664 739 739 8.925 8,925 7,65 % 7.65%
19.03. 3/19 8.519 8,519 729 729 7.790 7,790 8,56 % 8.56%
20.03. March 20 9.653 9,653 837 837 8.816 8,816 8,67 % 8.67%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.453 9,453 882 882 8.571 8,571 9,33 % 9.33%
24.03. 24.03. 9.562 9,562 1.110 1,110 8.452 8,452 11,61 % 11.61%
25.03. 25.03. 9.483 9,483 980 980 8.503 8,503 10,33 % 10.33%
26.03. 03/26 9.017 9,017 982 982 8.035 8,035 10,89 % 10.89%
27.03. 27.03. 9.297 9,297 1.065 1,065 8.232 8,232 11,46 % 11.46%
28.03. 28/03 4.983 4,983 683 683 4.300 4,300 13,71 % 13.71%
29.03. 29.03. 2.242 2,242 311 311 1.931 1,931 13,87 % 13.87%
30.03. 3/30 8.705 8,705 1.114 1,114 7.591 7,591 12,80 % 12.80%
31.03. March 31 9.652 9,652 1.216 1,216 8.436 8,436 12,60 % 12.60%
01.04. April 1 8.919 8,919 945 945 7.974 7,974 10,60 % 10.60%
02.04. April 2 4.412 4,412 619 619 3.793 3,793 14,03 % 14.03%
Gesamt total 171.153 171.153 15.324 15,324 155.829 155,829 8,95 % 8.95%