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- Fallzahlen Case numbers
Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria
- Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
- Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections
- Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district
- Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date
- Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution
- Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution
- Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2
Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
Region region | Fälle cases | Todesfälle Deaths |
---|---|---|
Welt 1) World 1) | 1.136.862 1,136,862 | 63.025 63,025 |
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) | 555.809 555,809 | 44.955 44,955 |
Deutschland 3) Germany 3) | 95.391 95,391 | 1.434 1,434 |
Bayern Bavaria | 25.355 25,355 | 444 444 |
Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html
Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 5.810 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 5,810 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.
Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections
Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.
Stand: 06.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 6, 2020, 10:00 a.m.
Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district
Regierungsbezirk Administrative district | Anzahl der Fälle Number of cases | Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day | Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants | 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population | Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * | Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day |
---|---|---|---|---|---|---|
Oberbayern Upper Bavaria | 11.713 11,713 | (+ 338) (+ 338) | 249,95 249.95 | 87,41 87.41 | 133 133 | (+ 10) (+ 10) |
Niederbayern Lower Bavaria | 2.520 2,520 | (+ 124) (+ 124) | 203,47 203.47 | 94,71 94.71 | 67 67 | (+ 1) (+ 1) |
Oberpfalz Upper Palatinate | 2.735 2,735 | (+ 82) (+ 82) | 246,56 246.56 | 115,39 115.39 | 82 82 | (+ 6) (+ 6) |
Oberfranken Upper Franconia | 1.897 1,897 | (+ 94) (+ 94) | 177,71 177.71 | 76,54 76.54 | 34 34 | (+ 7) (+ 7) |
Mittelfranken Middle Franconia | 2.280 2,280 | (+ 186) (+ 186) | 128,78 128.78 | 61,96 61.96 | 35 35 | (+ 2) (+ 2) |
Unterfranken Lower Franconia | 1.885 1,885 | (+ 61) (+ 61) | 143,11 143.11 | 56,18 56.18 | 51 51 | (+ 2) (+ 2) |
Schwaben Swabia | 2.325 2,325 | (+ 120) (+ 120) | 123,16 123.16 | 50,27 50.27 | 42 42 | (+ 5) (+ 5) |
Gesamtergebnis Overall result | 25.355 25,355 | (+ 1.005) (+ 1,005) | 193,89 193.89 | 77,63 77.63 | 444 444 | (+ 33) (+ 33) |
* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.
Landkreis/Stadt County / city | Anzahl der Fälle Number of cases | Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day | Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants | 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population | Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * | Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day |
---|---|---|---|---|---|---|
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg | 174 174 | (+ 1) (+ 1) | 130,24 130.24 | 44,91 44.91 | 5 5 | (+ 2) (+ 2) |
Altötting Altötting | 270 270 | (+ 14) (+ 14) | 242,78 242.78 | 133,08 133.08 | 6 6 | - - |
Amberg Stadt Amberg city | 34 34 | - - | 81,01 81.01 | 50,04 50.04 | 1 1 | - - |
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach | 142 142 | - - | 137,72 137.72 | 80,50 80.50 | 3 3rd | - - |
Ansbach Ansbach | 270 270 | (+ 4) (+ 4) | 146,78 146.78 | 67,41 67.41 | 2 2nd | (+ 1) (+ 1) |
Ansbach Stadt Ansbach city | 56 56 | (+ 8) (+ 8) | 133,82 133.82 | 86,03 86.03 | - - | - - |
Aschaffenburg Aschaffenburg | 249 249 | (+ 16) (+ 16) | 142,93 142.93 | 67,74 67.74 | 12 12th | - - |
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city | 71 71 | (+ 3) (+ 3) | 100,67 100.67 | 32,61 32.61 | - - | - - |
Augsburg augsburg | 248 248 | (+ 31) (+ 31) | 98,60 98.60 | 30,21 30.21 | - - | - - |
Augsburg Stadt Augsburg city | 240 240 | (+ 9) (+ 9) | 81,32 81.32 | 29,14 29.14 | 4 4th | - - |
Bad Kissingen Bad Kissingen | 126 126 | (+ 1) (+ 1) | 122,07 122.07 | 57,16 57.16 | 1 1 | - - |
Bad Tölz Bad Tölz | 266 266 | (+ 3) (+ 3) | 209,08 209.08 | 89,60 89.60 | 4 4th | - - |
Bamberg Bamberg | 275 275 | (+ 27) (+ 27) | 186,97 186.97 | 73,43 73.43 | 10 10th | (+ 4) (+ 4) |
Bamberg Stadt Bamberg city | 104 104 | (+ 16) (+ 16) | 134,03 134.03 | 50,26 50.26 | 1 1 | (+ 1) (+ 1) |
Bayreuth Bayreuth | 192 192 | (+ 9) (+ 9) | 185,23 185.23 | 84,90 84.90 | 3 3rd | - - |
Bayreuth Stadt Bayreuth city | 95 95 | (+ 2) (+ 2) | 127,25 127.25 | 62,95 62.95 | 1 1 | - - |
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land | 152 152 | - - | 143,77 143.77 | 69,05 69.05 | 3 3rd | - - |
Cham Cham | 285 285 | (+ 18) (+ 18) | 222,86 222.86 | 70,38 70.38 | 5 5 | - - |
Coburg Coburg | 82 82 | (+ 7) (+ 7) | 94,35 94.35 | 37,97 37.97 | 1 1 | - - |
Coburg Stadt Coburg city | 30 30th | (+ 1) (+ 1) | 72,73 72.73 | 16,97 16.97 | - - | - - |
Dachau Dachau | 476 476 | (+ 16) (+ 16) | 309,32 309.32 | 137,77 137.77 | 5 5 | (+ 1) (+ 1) |
Deggendorf Deggendorf | 146 146 | - - | 122,35 122.35 | 23,47 23.47 | 4 4th | - - |
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau | 90 90 | - - | 93,73 93.73 | 44,78 44.78 | 1 1 | - - |
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau | 134 134 | (+ 8) (+ 8) | 139,27 139.27 | 43,65 43.65 | 1 1 | - - |
Donau-Ries Danube Ries | 216 216 | (+ 25) (+ 25) | 161,80 161.80 | 98,13 98.13 | 5 5 | - - |
Ebersberg Ebersberg | 282 282 | - - | 198,39 198.39 | 74,57 74.57 | 1 1 | - - |
Eichstätt Eichstatt | 130 130 | (+ 2) (+ 2) | 98,23 98.23 | 44,58 44.58 | 2 2nd | - - |
Erding Erding | 418 418 | (+ 15) (+ 15) | 303,65 303.65 | 92,26 92.26 | 3 3rd | - - |
Erlangen Stadt Erlangen city | 108 108 | (+ 6) (+ 6) | 96,46 96.46 | 44,66 44.66 | 1 1 | - - |
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt | 130 130 | (+ 5) (+ 5) | 95,40 95.40 | 50,63 50.63 | 1 1 | - - |
Forchheim Forchheim | 144 144 | (+ 1) (+ 1) | 124,03 124.03 | 51,68 51.68 | 2 2nd | - - |
Freising Freising | 685 685 | (+ 7) (+ 7) | 382,43 382.43 | 134,55 134.55 | 15 15 | (+ 1) (+ 1) |
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau | 108 108 | (+ 9) (+ 9) | 137,83 137.83 | 35,73 35.73 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck | 522 522 | (+ 21) (+ 21) | 238,01 238.01 | 86,18 86.18 | 7 7 | - - |
Fürth Fürth | 268 268 | (+ 32) (+ 32) | 228,30 228.30 | 105,63 105.63 | 4 4th | - - |
Fürth Stadt Fürth city | 169 169 | (+ 26) (+ 26) | 132,29 132.29 | 57,14 57.14 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen | 183 183 | (+ 1) (+ 1) | 206,86 206.86 | 85,91 85.91 | 1 1 | - - |
Günzburg Günzburg | 148 148 | (+ 10) (+ 10) | 117,70 117.70 | 38,17 38.17 | 1 1 | - - |
Haßberge Hassberge | 87 87 | (+ 2) (+ 2) | 102,84 102.84 | 42,55 42.55 | - - | - - |
Hof court | 202 202 | (+ 4) (+ 4) | 211,94 211.94 | 102,82 102.82 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Hof Stadt Courtyard city | 60 60 | - - | 130,63 130.63 | 58,79 58.79 | 1 1 | - - |
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city | 203 203 | (+ 32) (+ 32) | 148,20 148.20 | 94,90 94.90 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city | 61 61 | (+ 5) (+ 5) | 138,97 138.97 | 70,63 70.63 | 2 2nd | (+ 1) (+ 1) |
Kelheim Kelheim | 264 264 | (+ 8) (+ 8) | 215,94 215.94 | 114,51 114.51 | 11 11 | - - |
Kempten Stadt Kempten city | 56 56 | (+ 5) (+ 5) | 81,27 81.27 | 23,22 23.22 | 3 3rd | - - |
Kitzingen Kitzingen | 61 61 | (+ 1) (+ 1) | 67,10 67.10 | 35,20 35.20 | - - | - - |
Kronach Kronach | 69 69 | (+ 2) (+ 2) | 102,78 102.78 | 28,30 28.30 | - - | - - |
Kulmbach Kulmbach | 111 111 | (+ 5) (+ 5) | 154,50 154.50 | 55,68 55.68 | 2 2nd | - - |
Landsberg am Lech Landsberg am Lech | 223 223 | (+ 6) (+ 6) | 185,72 185.72 | 73,29 73.29 | 4 4th | - - |
Landshut Landshut | 413 413 | (+ 36) (+ 36) | 260,24 260.24 | 104,60 104.60 | 9 9 | - - |
Landshut Stadt Landshut city | 160 160 | (+ 8) (+ 8) | 220,98 220.98 | 92,54 92.54 | 3 3rd | - - |
Lichtenfels Lichtenfels | 125 125 | - - | 187,02 187.02 | 71,82 71.82 | 1 1 | - - |
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) | 190 190 | (+ 2) (+ 2) | 232,65 232.65 | 85,71 85.71 | 4 4th | - - |
Main-Spessart Main-Spessart | 107 107 | (+ 3) (+ 3) | 84,68 84.68 | 34,82 34.82 | 2 2nd | - - |
Memmingen Stadt Memmingen city | 40 40 | - - | 91,25 91.25 | 29,66 29.66 | - - | - - |
Miesbach Miesbach | 409 409 | (+ 4) (+ 4) | 410,12 410.12 | 127,35 127.35 | 2 2nd | (+ 1) (+ 1) |
Miltenberg Miltenberg | 173 173 | (+ 4) (+ 4) | 134,36 134.36 | 59,03 59.03 | - - | - - |
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn | 279 279 | (+ 10) (+ 10) | 242,08 242.08 | 118,00 118.00 | 5 5 | (+ 1) (+ 1) |
München Munich | 833 833 | - - | 238,77 238.77 | 73,67 73.67 | 8 8th | - - |
München Stadt Munich city | 3.523 3,523 | (+ 153) (+ 153) | 239,41 239.41 | 60,01 60.01 | 11 11 | (+ 1) (+ 1) |
Neu-Ulm Neu-Ulm | 241 241 | (+ 6) (+ 6) | 138,35 138.35 | 63,72 63.72 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen | 118 118 | - - | 122,05 122.05 | 41,37 41.37 | - - | - - |
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. | 146 146 | - - | 109,31 109.31 | 44,17 44.17 | 2 2nd | - - |
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim | 102 102 | (+ 8) (+ 8) | 101,63 101.63 | 46,83 46.83 | 2 2nd | - - |
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab | 419 419 | (+ 13) (+ 13) | 444,08 444.08 | 245,89 245.89 | 16 16 | (+ 3) (+ 3) |
Nürnberg Stadt Nuremberg city | 461 461 | (+ 89) (+ 89) | 88,93 88.93 | 44,37 44.37 | 5 5 | - - |
Nürnberger Land Nuremberg country | 323 323 | - - | 189,59 189.59 | 100,96 100.96 | 12 12th | - - |
Oberallgäu Oberallgäu | 127 127 | (+ 6) (+ 6) | 81,74 81.74 | 23,82 23.82 | 3 3rd | - - |
Ostallgäu Ostallgäu | 312 312 | (+ 16) (+ 16) | 222,36 222.36 | 116,88 116.88 | 7 7 | - - |
Passau Passau | 267 267 | (+ 5) (+ 5) | 139,03 139.03 | 76,55 76.55 | 7 7 | - - |
Passau Stadt Passau city | 82 82 | (+ 1) (+ 1) | 156,28 156.28 | 76,24 76.24 | 3 3rd | - - |
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm | 208 208 | (+ 8) (+ 8) | 163,59 163.59 | 79,43 79.43 | 3 3rd | - - |
Regen rain | 94 94 | (+ 5) (+ 5) | 121,05 121.05 | 66,96 66.96 | - - | - - |
Regensburg regensburg | 279 279 | (+ 20) (+ 20) | 144,13 144.13 | 62,51 62.51 | - - | - - |
Regensburg Stadt Regensburg city | 283 283 | (+ 20) (+ 20) | 185,44 185.44 | 81,91 81.91 | 3 3rd | - - |
Rhön-Grabfeld Rhön grave field | 77 77 | (+ 2) (+ 2) | 96,62 96.62 | 47,68 47.68 | - - | - - |
Rosenheim Rosenheim | 1.189 1,189 | (+ 17) (+ 17) | 455,59 455.59 | 175,87 175.87 | 29 29 | - - |
Rosenheim Stadt Rosenheim city | 198 198 | (+ 1) (+ 1) | 312,68 312.68 | 107,38 107.38 | 5 5 | - - |
Roth Roth | 187 187 | (+ 4) (+ 4) | 147,29 147.29 | 69,31 69.31 | 3 3rd | - - |
Rottal-Inn Rottal Inn | 461 461 | (+ 39) (+ 39) | 382,07 382.07 | 196,42 196.42 | 14 14 | - - |
Schwabach Stadt Schwabach city | 48 48 | (+ 1) (+ 1) | 117,67 117.67 | 34,32 34.32 | - - | - - |
Schwandorf Schwandorf | 251 251 | (+ 5) (+ 5) | 170,53 170.53 | 91,72 91.72 | 8 8th | (+ 3) (+ 3) |
Schweinfurt Schweinfurt | 202 202 | (+ 7) (+ 7) | 175,49 175.49 | 68,63 68.63 | 3 3rd | - - |
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city | 76 76 | (+ 5) (+ 5) | 140,66 140.66 | 44,42 44.42 | 7 7 | - - |
Starnberg Starnberg | 389 389 | (+ 12) (+ 12) | 285,84 285.84 | 87,44 87.44 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Straubing Stadt Straubing city | 168 168 | - - | 351,51 351.51 | 186,22 186.22 | 5 5 | - - |
Straubing-Bogen Straubing arch | 223 223 | (+ 5) (+ 5) | 221,56 221.56 | 136,12 136.12 | 7 7 | - - |
Tirschenreuth Tirschenreuth | 754 754 | - - | 1.039,94 1,039.94 | 466,18 466.18 | 40 40 | - - |
Traunstein Traunstein | 469 469 | (+ 12) (+ 12) | 264,84 264.84 | 136,09 136.09 | 11 11 | (+ 3) (+ 3) |
Unterallgäu Lower Allgäu | 182 182 | (+ 4) (+ 4) | 126,35 126.35 | 43,74 43.74 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Weiden Stadt Willow city | 142 142 | (+ 6) (+ 6) | 333,96 333.96 | 178,74 178.74 | 4 4th | - - |
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau | 288 288 | (+ 4) (+ 4) | 212,78 212.78 | 75,36 75.36 | 1 1 | - - |
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen | 158 158 | (+ 3) (+ 3) | 167,39 167.39 | 74,16 74.16 | 2 2nd | - - |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge | 408 408 | (+ 20) (+ 20) | 557,54 557.54 | 277,41 277.41 | 9 9 | (+ 1) (+ 1) |
Würzburg Wurzburg | 293 293 | (+ 9) (+ 9) | 181,05 181.05 | 60,56 60.56 | - - | - - |
Würzburg Stadt Wurzburg city | 363 363 | (+ 8) (+ 8) | 283,86 283.86 | 88,36 88.36 | 26 26 | (+ 2) (+ 2) |
Gesamtergebnis Overall result | 25.355 25,355 | (+ 1.005) (+ 1,005) | 193,89 193.89 | 77,63 77.63 | 444 444 | (+ 33) (+ 33) |
* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.
Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date
Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date
Meldedatum Registration date | Anzahl Fälle Number of cases |
---|---|
28. Jan Jan 28 | 2 2nd |
29. Jan Jan 29 | 2 2nd |
31. Jan Jan 31 | 4 4th |
03. Feb Feb 03 | 1 1 |
04. Feb Feb 04 | 4 4th |
05. Feb Feb 05 | 1 1 |
06. Feb Feb 06 | 1 1 |
07. Feb Feb 07 | 1 1 |
11. Feb Feb 11 | 2 2nd |
12. Feb Feb 12 | 1 1 |
24. Feb Feb 24 | 1 1 |
27. Feb Feb 27 | 1 1 |
28. Feb Feb 28 | 3 3rd |
29. Feb Feb 29 | 1 1 |
01. Mrz Mar 01 | 4 4th |
02. Mrz 02 Mar | 6 6 |
03. Mrz 03 Mar | 7 7 |
04. Mrz 04 Mar | 10 10th |
05. Mrz 05 Mar | 22 22 |
06. Mrz Mar 06 | 52 52 |
07. Mrz 07.March | 19 19th |
08. Mrz Mar 08 | 18 18th |
09. Mrz March 9 | 82 82 |
10. Mrz Mar 10 | 106 106 |
11. Mrz March 11 | 116 116 |
12. Mrz Mar 12 | 130 130 |
13. Mrz March 13 | 256 256 |
14. Mrz Mar 14 | 240 240 |
15. Mrz March 15 | 164 164 |
16. Mrz March 16 | 269 269 |
17. Mrz Mar 17 | 468 468 |
18. Mrz March 18 | 717 717 |
19. Mrz Mar 19 | 784 784 |
20. Mrz March 20 | 908 908 |
21. Mrz March 21 | 1.060 1,060 |
22. Mrz Mar 22 | 606 606 |
23. Mrz March 23 | 683 683 |
24. Mrz March 24 | 1.137 1,137 |
25. Mrz March 25 | 1.612 1,612 |
26. Mrz Mar 26 | 1.626 1,626 |
27. Mrz Mar 27 | 1.766 1,766 |
28. Mrz Mar 28 | 1.449 1,449 |
29. Mrz Mar 29 | 861 861 |
30. Mrz March 30 | 994 994 |
31. Mrz Mar 31 | 1.750 1,750 |
1. Apr. Apr 1 | 1.911 1,911 |
2. Apr. Apr 2 | 1.915 1,915 |
3. Apr. Apr 3 | 1.852 1,852 |
4. Apr. Apr 4 | 1.238 1,238 |
5. Apr. Apr 5 | 467 467 |
6. Apr. Apr 6 | 25 25th |
Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.
Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution
Altersgruppe Age group | weiblich Female | männlich male | unbekannt unknown |
---|---|---|---|
0–4-Jährige 0–4 year olds | 128 128 | 128 128 | 5 5 |
5–14-Jährige 5–14 year olds | 326 326 | 345 345 | 3 3rd |
15–34-Jährige 15-34 year olds | 3.232 3,232 | 2.996 2,996 | 50 50 |
35–59-Jährige 35-59 year olds | 5.669 5,669 | 5.258 5,258 | 72 72 |
60–79-Jährige 60-79 year olds | 2.225 2,225 | 2.650 2,650 | 31 31 |
≥80-Jährige ≥80 year olds | 1.306 1,306 | 877 877 | 10 10th |
unbekannt unknown | 19 19th | 20 20th | 5 5 |
Gesamt total | 12.905 12,905 | 12.274 12,274 | 176 176 |
Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution
Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution
Altersgruppe Age group | weiblich Female | männlich male | unbekannt unknown |
---|---|---|---|
0–4-Jährige 0–4 year olds | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
5–14-Jährige 5–14 year olds | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
15–34-Jährige 15-34 year olds | 1 1 | 1 1 | 0 0 |
35–59-Jährige 35-59 year olds | 5 5 | 15 15 | 0 0 |
60–79-Jährige 60-79 year olds | 35 35 | 105 105 | 0 0 |
≥80-Jährige ≥80 year olds | 128 128 | 153 153 | 1 1 |
unbekannt unknown | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
Gesamt total | 169 169 | 274 274 | 1 1 |
Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2
Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.
Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria
Datum date | Gesamtanzahl Total number | Positive Positives | Negative Negatives | Positivrate Positive rate |
---|---|---|---|---|
bis 15.03. until 15.03. | 35.768 35,768 | 1.326 1,326 | 34.442 34,442 | 3,71 % 3.71% |
16.03. 3/16 | 8.483 8,483 | 692 692 | 7.791 7,791 | 8,16 % 8.16% |
17.03. 3/17 | 5.755 5,755 | 459 459 | 5.296 5,296 | 7,98 % 7.98% |
18.03. 3/18 | 9.664 9,664 | 739 739 | 8.925 8,925 | 7,65 % 7.65% |
19.03. 3/19 | 8.519 8,519 | 729 729 | 7.790 7,790 | 8,56 % 8.56% |
20.03. March 20 | 9.653 9,653 | 837 837 | 8.816 8,816 | 8,67 % 8.67% |
21.03. 03/21 | 5.804 5,804 | 468 468 | 5.336 5,336 | 8,06 % 8.06% |
22.03. 22/03 | 1.782 1,782 | 167 167 | 1.615 1,615 | 9,37 % 9.37% |
23.03. 23/03 | 9.453 9,453 | 882 882 | 8.571 8,571 | 9,33 % 9.33% |
24.03. 24.03. | 9.562 9,562 | 1.110 1,110 | 8.452 8,452 | 11,61 % 11.61% |
25.03. 25.03. | 9.483 9,483 | 980 980 | 8.503 8,503 | 10,33 % 10.33% |
26.03. 03/26 | 9.017 9,017 | 982 982 | 8.035 8,035 | 10,89 % 10.89% |
27.03. 27.03. | 9.297 9,297 | 1.065 1,065 | 8.232 8,232 | 11,46 % 11.46% |
28.03. 28/03 | 4.983 4,983 | 683 683 | 4.300 4,300 | 13,71 % 13.71% |
29.03. 29.03. | 2.242 2,242 | 311 311 | 1.931 1,931 | 13,87 % 13.87% |
30.03. 3/30 | 9.255 9,255 | 1.182 1,182 | 8.073 8,073 | 12,77 % 12.77% |
31.03. March 31 | 10.176 10,176 | 1.279 1,279 | 8.897 8,897 | 12,57 % 12.57% |
01.04. April 1 | 9.791 9,791 | 1.037 1,037 | 8.754 8,754 | 10,59 % 10.59% |
02.04. April 2 | 12.401 12,401 | 1.318 1,318 | 11.083 11,083 | 10,63 % 10.63% |
03.04. April 3 | 6.252 6,252 | 772 772 | 5.480 5,480 | 12,35 % 12.35% |
04.04. 04/04 | 4.033 4,033 | 508 508 | 3.525 3,525 | 12,60 % 12.60% |
05.04. 04/05 | 2.098 2,098 | 226 226 | 1.872 1,872 | 10,77 % 10.77% |
Gesamt total | 193.471 193.471 | 17.752 17,752 | 175.719 175,719 | 9,18 % 9.18% |
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