Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 06.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Coronavirus infections, as of April 6, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 1.136.862 1,136,862
63.025 63,025
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 555.809 555,809
44.955 44,955
Deutschland 3) Germany 3) 95.391 95,391
1.434 1,434
Bayern Bavaria 25.355 25,355
444 444

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 5.810 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 5,810 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

Zur Darstellung der Karte.* muss JavaScript aktiviert sein To display the map. * JavaScript must be activated

Stand: 06.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 6, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 06.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 6, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 11.713 11,713 (+ 338) (+ 338) 249,95 249.95 87,41 87.41 133 133 (+ 10) (+ 10)
Niederbayern Lower Bavaria 2.520 2,520 (+ 124) (+ 124) 203,47 203.47 94,71 94.71 67 67 (+ 1) (+ 1)
Oberpfalz Upper Palatinate 2.735 2,735 (+ 82) (+ 82) 246,56 246.56 115,39 115.39 82 82 (+ 6) (+ 6)
Oberfranken Upper Franconia 1.897 1,897 (+ 94) (+ 94) 177,71 177.71 76,54 76.54 34 34 (+ 7) (+ 7)
Mittelfranken Middle Franconia 2.280 2,280 (+ 186) (+ 186) 128,78 128.78 61,96 61.96 35 35 (+ 2) (+ 2)
Unterfranken Lower Franconia 1.885 1,885 (+ 61) (+ 61) 143,11 143.11 56,18 56.18 51 51 (+ 2) (+ 2)
Schwaben Swabia 2.325 2,325 (+ 120) (+ 120) 123,16 123.16 50,27 50.27 42 42 (+ 5) (+ 5)
Gesamtergebnis Overall result 25.355 25,355 (+ 1.005) (+ 1,005) 193,89 193.89 77,63 77.63 444 444 (+ 33) (+ 33)

* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 06.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and counties, as of April 6, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 174 174 (+ 1) (+ 1) 130,24 130.24 44,91 44.91 5 5 (+ 2) (+ 2)
Altötting Altötting 270 270 (+ 14) (+ 14) 242,78 242.78 133,08 133.08 6 6 - -
Amberg Stadt Amberg city 34 34 - - 81,01 81.01 50,04 50.04 1 1 - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 142 142 - - 137,72 137.72 80,50 80.50 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 270 270 (+ 4) (+ 4) 146,78 146.78 67,41 67.41 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Ansbach Stadt Ansbach city 56 56 (+ 8) (+ 8) 133,82 133.82 86,03 86.03 - - - -
Aschaffenburg Aschaffenburg 249 249 (+ 16) (+ 16) 142,93 142.93 67,74 67.74 12 12th - -
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 71 71 (+ 3) (+ 3) 100,67 100.67 32,61 32.61 - - - -
Augsburg augsburg 248 248 (+ 31) (+ 31) 98,60 98.60 30,21 30.21 - - - -
Augsburg Stadt Augsburg city 240 240 (+ 9) (+ 9) 81,32 81.32 29,14 29.14 4 4th - -
Bad Kissingen Bad Kissingen 126 126 (+ 1) (+ 1) 122,07 122.07 57,16 57.16 1 1 - -
Bad Tölz Bad Tölz 266 266 (+ 3) (+ 3) 209,08 209.08 89,60 89.60 4 4th - -
Bamberg Bamberg 275 275 (+ 27) (+ 27) 186,97 186.97 73,43 73.43 10 10th (+ 4) (+ 4)
Bamberg Stadt Bamberg city 104 104 (+ 16) (+ 16) 134,03 134.03 50,26 50.26 1 1 (+ 1) (+ 1)
Bayreuth Bayreuth 192 192 (+ 9) (+ 9) 185,23 185.23 84,90 84.90 3 3rd - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 95 95 (+ 2) (+ 2) 127,25 127.25 62,95 62.95 1 1 - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 152 152 - - 143,77 143.77 69,05 69.05 3 3rd - -
Cham Cham 285 285 (+ 18) (+ 18) 222,86 222.86 70,38 70.38 5 5 - -
Coburg Coburg 82 82 (+ 7) (+ 7) 94,35 94.35 37,97 37.97 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 30 30th (+ 1) (+ 1) 72,73 72.73 16,97 16.97 - - - -
Dachau Dachau 476 476 (+ 16) (+ 16) 309,32 309.32 137,77 137.77 5 5 (+ 1) (+ 1)
Deggendorf Deggendorf 146 146 - - 122,35 122.35 23,47 23.47 4 4th - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 90 90 - - 93,73 93.73 44,78 44.78 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 134 134 (+ 8) (+ 8) 139,27 139.27 43,65 43.65 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 216 216 (+ 25) (+ 25) 161,80 161.80 98,13 98.13 5 5 - -
Ebersberg Ebersberg 282 282 - - 198,39 198.39 74,57 74.57 1 1 - -
Eichstätt Eichstatt 130 130 (+ 2) (+ 2) 98,23 98.23 44,58 44.58 2 2nd - -
Erding Erding 418 418 (+ 15) (+ 15) 303,65 303.65 92,26 92.26 3 3rd - -
Erlangen Stadt Erlangen city 108 108 (+ 6) (+ 6) 96,46 96.46 44,66 44.66 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 130 130 (+ 5) (+ 5) 95,40 95.40 50,63 50.63 1 1 - -
Forchheim Forchheim 144 144 (+ 1) (+ 1) 124,03 124.03 51,68 51.68 2 2nd - -
Freising Freising 685 685 (+ 7) (+ 7) 382,43 382.43 134,55 134.55 15 15 (+ 1) (+ 1)
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 108 108 (+ 9) (+ 9) 137,83 137.83 35,73 35.73 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 522 522 (+ 21) (+ 21) 238,01 238.01 86,18 86.18 7 7 - -
Fürth Fürth 268 268 (+ 32) (+ 32) 228,30 228.30 105,63 105.63 4 4th - -
Fürth Stadt Fürth city 169 169 (+ 26) (+ 26) 132,29 132.29 57,14 57.14 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 183 183 (+ 1) (+ 1) 206,86 206.86 85,91 85.91 1 1 - -
Günzburg Günzburg 148 148 (+ 10) (+ 10) 117,70 117.70 38,17 38.17 1 1 - -
Haßberge Hassberge 87 87 (+ 2) (+ 2) 102,84 102.84 42,55 42.55 - - - -
Hof court 202 202 (+ 4) (+ 4) 211,94 211.94 102,82 102.82 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Hof Stadt Courtyard city 60 60 - - 130,63 130.63 58,79 58.79 1 1 - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 203 203 (+ 32) (+ 32) 148,20 148.20 94,90 94.90 4 4th (+ 1) (+ 1)
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 61 61 (+ 5) (+ 5) 138,97 138.97 70,63 70.63 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Kelheim Kelheim 264 264 (+ 8) (+ 8) 215,94 215.94 114,51 114.51 11 11 - -
Kempten Stadt Kempten city 56 56 (+ 5) (+ 5) 81,27 81.27 23,22 23.22 3 3rd - -
Kitzingen Kitzingen 61 61 (+ 1) (+ 1) 67,10 67.10 35,20 35.20 - - - -
Kronach Kronach 69 69 (+ 2) (+ 2) 102,78 102.78 28,30 28.30 - - - -
Kulmbach Kulmbach 111 111 (+ 5) (+ 5) 154,50 154.50 55,68 55.68 2 2nd - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 223 223 (+ 6) (+ 6) 185,72 185.72 73,29 73.29 4 4th - -
Landshut Landshut 413 413 (+ 36) (+ 36) 260,24 260.24 104,60 104.60 9 9 - -
Landshut Stadt Landshut city 160 160 (+ 8) (+ 8) 220,98 220.98 92,54 92.54 3 3rd - -
Lichtenfels Lichtenfels 125 125 - - 187,02 187.02 71,82 71.82 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 190 190 (+ 2) (+ 2) 232,65 232.65 85,71 85.71 4 4th - -
Main-Spessart Main-Spessart 107 107 (+ 3) (+ 3) 84,68 84.68 34,82 34.82 2 2nd - -
Memmingen Stadt Memmingen city 40 40 - - 91,25 91.25 29,66 29.66 - - - -
Miesbach Miesbach 409 409 (+ 4) (+ 4) 410,12 410.12 127,35 127.35 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Miltenberg Miltenberg 173 173 (+ 4) (+ 4) 134,36 134.36 59,03 59.03 - - - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 279 279 (+ 10) (+ 10) 242,08 242.08 118,00 118.00 5 5 (+ 1) (+ 1)
München Munich 833 833 - - 238,77 238.77 73,67 73.67 8 8th - -
München Stadt Munich city 3.523 3,523 (+ 153) (+ 153) 239,41 239.41 60,01 60.01 11 11 (+ 1) (+ 1)
Neu-Ulm Neu-Ulm 241 241 (+ 6) (+ 6) 138,35 138.35 63,72 63.72 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 118 118 - - 122,05 122.05 41,37 41.37 - - - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 146 146 - - 109,31 109.31 44,17 44.17 2 2nd - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 102 102 (+ 8) (+ 8) 101,63 101.63 46,83 46.83 2 2nd - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 419 419 (+ 13) (+ 13) 444,08 444.08 245,89 245.89 16 16 (+ 3) (+ 3)
Nürnberg Stadt Nuremberg city 461 461 (+ 89) (+ 89) 88,93 88.93 44,37 44.37 5 5 - -
Nürnberger Land Nuremberg country 323 323 - - 189,59 189.59 100,96 100.96 12 12th - -
Oberallgäu Oberallgäu 127 127 (+ 6) (+ 6) 81,74 81.74 23,82 23.82 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 312 312 (+ 16) (+ 16) 222,36 222.36 116,88 116.88 7 7 - -
Passau Passau 267 267 (+ 5) (+ 5) 139,03 139.03 76,55 76.55 7 7 - -
Passau Stadt Passau city 82 82 (+ 1) (+ 1) 156,28 156.28 76,24 76.24 3 3rd - -
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 208 208 (+ 8) (+ 8) 163,59 163.59 79,43 79.43 3 3rd - -
Regen rain 94 94 (+ 5) (+ 5) 121,05 121.05 66,96 66.96 - - - -
Regensburg regensburg 279 279 (+ 20) (+ 20) 144,13 144.13 62,51 62.51 - - - -
Regensburg Stadt Regensburg city 283 283 (+ 20) (+ 20) 185,44 185.44 81,91 81.91 3 3rd - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 77 77 (+ 2) (+ 2) 96,62 96.62 47,68 47.68 - - - -
Rosenheim Rosenheim 1.189 1,189 (+ 17) (+ 17) 455,59 455.59 175,87 175.87 29 29 - -
Rosenheim Stadt Rosenheim city 198 198 (+ 1) (+ 1) 312,68 312.68 107,38 107.38 5 5 - -
Roth Roth 187 187 (+ 4) (+ 4) 147,29 147.29 69,31 69.31 3 3rd - -
Rottal-Inn Rottal Inn 461 461 (+ 39) (+ 39) 382,07 382.07 196,42 196.42 14 14 - -
Schwabach Stadt Schwabach city 48 48 (+ 1) (+ 1) 117,67 117.67 34,32 34.32 - - - -
Schwandorf Schwandorf 251 251 (+ 5) (+ 5) 170,53 170.53 91,72 91.72 8 8th (+ 3) (+ 3)
Schweinfurt Schweinfurt 202 202 (+ 7) (+ 7) 175,49 175.49 68,63 68.63 3 3rd - -
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 76 76 (+ 5) (+ 5) 140,66 140.66 44,42 44.42 7 7 - -
Starnberg Starnberg 389 389 (+ 12) (+ 12) 285,84 285.84 87,44 87.44 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Straubing Stadt Straubing city 168 168 - - 351,51 351.51 186,22 186.22 5 5 - -
Straubing-Bogen Straubing arch 223 223 (+ 5) (+ 5) 221,56 221.56 136,12 136.12 7 7 - -
Tirschenreuth Tirschenreuth 754 754 - - 1.039,94 1,039.94 466,18 466.18 40 40 - -
Traunstein Traunstein 469 469 (+ 12) (+ 12) 264,84 264.84 136,09 136.09 11 11 (+ 3) (+ 3)
Unterallgäu Lower Allgäu 182 182 (+ 4) (+ 4) 126,35 126.35 43,74 43.74 4 4th (+ 1) (+ 1)
Weiden Stadt Willow city 142 142 (+ 6) (+ 6) 333,96 333.96 178,74 178.74 4 4th - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 288 288 (+ 4) (+ 4) 212,78 212.78 75,36 75.36 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 158 158 (+ 3) (+ 3) 167,39 167.39 74,16 74.16 2 2nd - -
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 408 408 (+ 20) (+ 20) 557,54 557.54 277,41 277.41 9 9 (+ 1) (+ 1)
Würzburg Wurzburg 293 293 (+ 9) (+ 9) 181,05 181.05 60,56 60.56 - - - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 363 363 (+ 8) (+ 8) 283,86 283.86 88,36 88.36 26 26 (+ 2) (+ 2)
Gesamtergebnis Overall result 25.355 25,355 (+ 1.005) (+ 1,005) 193,89 193.89 77,63 77.63 444 444 (+ 33) (+ 33)

* berichtet sind Todesfälle, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind. * Deaths have been reported that died with and from SARS-CoV-2. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness.

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 06.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Coronavirus infections, as of April 6, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 4 4th
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 4 4th
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 52 52
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 82 82
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 116 116
12. Mrz Mar 12 130 130
13. Mrz March 13 256 256
14. Mrz Mar 14 240 240
15. Mrz March 15 164 164
16. Mrz March 16 269 269
17. Mrz Mar 17 468 468
18. Mrz March 18 717 717
19. Mrz Mar 19 784 784
20. Mrz March 20 908 908
21. Mrz March 21 1.060 1,060
22. Mrz Mar 22 606 606
23. Mrz March 23 683 683
24. Mrz March 24 1.137 1,137
25. Mrz March 25 1.612 1,612
26. Mrz Mar 26 1.626 1,626
27. Mrz Mar 27 1.766 1,766
28. Mrz Mar 28 1.449 1,449
29. Mrz Mar 29 861 861
30. Mrz March 30 994 994
31. Mrz Mar 31 1.750 1,750
1. Apr. Apr 1 1.911 1,911
2. Apr. Apr 2 1.915 1,915
3. Apr. Apr 3 1.852 1,852
4. Apr. Apr 4 1.238 1,238
5. Apr. Apr 5 467 467
6. Apr. Apr 6 25 25th

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 06.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 6, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 128 128 128 128 5 5
5–14-Jährige 5–14 year olds 326 326 345 345 3 3rd
15–34-Jährige 15-34 year olds 3.232 3,232 2.996 2,996 50 50
35–59-Jährige 35-59 year olds 5.669 5,669 5.258 5,258 72 72
60–79-Jährige 60-79 year olds 2.225 2,225 2.650 2,650 31 31
≥80-Jährige ≥80 year olds 1.306 1,306 877 877 10 10th
unbekannt unknown 19 19th 20 20th 5 5
Gesamt total 12.905 12,905 12.274 12,274 176 176

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 06.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 6, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 1 1 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 5 5 15 15 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 35 35 105 105 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 128 128 153 153 1 1
unbekannt unknown 0 0 0 0 0 0
Gesamt total 169 169 274 274 1 1

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand 06.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of April 6, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
bis 15.03. until 15.03. 35.768 35,768 1.326 1,326 34.442 34,442 3,71 % 3.71%
16.03. 3/16 8.483 8,483 692 692 7.791 7,791 8,16 % 8.16%
17.03. 3/17 5.755 5,755 459 459 5.296 5,296 7,98 % 7.98%
18.03. 3/18 9.664 9,664 739 739 8.925 8,925 7,65 % 7.65%
19.03. 3/19 8.519 8,519 729 729 7.790 7,790 8,56 % 8.56%
20.03. March 20 9.653 9,653 837 837 8.816 8,816 8,67 % 8.67%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.453 9,453 882 882 8.571 8,571 9,33 % 9.33%
24.03. 24.03. 9.562 9,562 1.110 1,110 8.452 8,452 11,61 % 11.61%
25.03. 25.03. 9.483 9,483 980 980 8.503 8,503 10,33 % 10.33%
26.03. 03/26 9.017 9,017 982 982 8.035 8,035 10,89 % 10.89%
27.03. 27.03. 9.297 9,297 1.065 1,065 8.232 8,232 11,46 % 11.46%
28.03. 28/03 4.983 4,983 683 683 4.300 4,300 13,71 % 13.71%
29.03. 29.03. 2.242 2,242 311 311 1.931 1,931 13,87 % 13.87%
30.03. 3/30 9.255 9,255 1.182 1,182 8.073 8,073 12,77 % 12.77%
31.03. March 31 10.176 10,176 1.279 1,279 8.897 8,897 12,57 % 12.57%
01.04. April 1 9.791 9,791 1.037 1,037 8.754 8,754 10,59 % 10.59%
02.04. April 2 12.401 12,401 1.318 1,318 11.083 11,083 10,63 % 10.63%
03.04. April 3 6.252 6,252 772 772 5.480 5,480 12,35 % 12.35%
04.04. 04/04 4.033 4,033 508 508 3.525 3,525 12,60 % 12.60%
05.04. 04/05 2.098 2,098 226 226 1.872 1,872 10,77 % 10.77%
Gesamt total 193.471 193.471 17.752 17,752 175.719 175,719 9,18 % 9.18%