Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 07.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Coronavirus infections, as of April 7, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 1.214.971 1,214,971 67840 67840
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 582.554 582.554 47.741 47,741
Deutschland 3) Germany 3) 99.225 99.225 1.607 1,607
Bayern Bavaria 26.567 26,567 495 495

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 6.660 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 6,660 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Als Todesfälle werden Personen gezählt, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind, sowie Personen, bei denen die Ursache unbekannt ist. Deaths include people who died with and from SARS-CoV-2, as well as people for whom the cause is unknown. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness. Informationen zur Todesursache bei gemeldeten SARS-CoV-2-Fällen liegen bei etwa 90 % der Fälle vor, von denen wiederum etwa 92 % an COVID-19 und 8 % an einer anderen Ursache verstorben sind. Information on the cause of death in reported SARS-CoV-2 cases is available in approximately 90% of cases, of which around 92% died from COVID-19 and 8% from another cause.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 07.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 7, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 07.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 7, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 12.206 12,206 (+ 493) (+ 493) 260,47 260.47 89,28 89.28 140 140 (+ 7) (+ 7)
Niederbayern Lower Bavaria 2.624 2,624 (+ 104) (+ 104) 211,86 211.86 95,52 95.52 72 72 (+ 5) (+ 5)
Oberpfalz Upper Palatinate 2.893 2,893 (+ 158) (+ 158) 260,80 260.80 115,93 115.93 90 90 (+ 8) (+ 8)
Oberfranken Upper Franconia 1.982 1,982 (+ 85) (+ 85) 185,67 185.67 77,94 77.94 41 41 (+ 7) (+ 7)
Mittelfranken Middle Franconia 2.433 2,433 (+ 153) (+ 153) 137,43 137.43 62,87 62.87 44 44 (+ 9) (+ 9)
Unterfranken Lower Franconia 1.979 1,979 (+ 94) (+ 94) 150,25 150.25 57,25 57.25 62 62 (+ 11) (+ 11)
Schwaben Swabia 2.450 2,450 (+ 125) (+ 125) 129,78 129.78 52,81 52.81 46 46 (+ 4) (+ 4)
Gesamtergebnis Overall result 26.567 26,567 (+ 1.212) (+ 1,212) 203,16 203.16 79,14 79.14 495 495 (+ 51) (+ 51)
Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 07.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and counties, as of April 7, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 189 189 (+ 15) (+ 15) 141,47 141.47 51,65 51.65 5 5 - -
Altötting Altötting 313 313 (+ 43) (+ 43) 281,45 281.45 158,26 158.26 8 8th (+ 2) (+ 2)
Amberg Stadt Amberg city 41 41 (+ 7) (+ 7) 97,69 97.69 54,80 54.80 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 184 184 (+ 42) (+ 42) 178,45 178.45 106,68 106.68 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 278 278 (+ 8) (+ 8) 151,13 151.13 69,58 69.58 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Ansbach Stadt Ansbach city 61 61 (+ 5) (+ 5) 145,77 145.77 95,59 95.59 1 1 (+ 1) (+ 1)
Aschaffenburg Aschaffenburg 256 256 (+ 7) (+ 7) 146,95 146.95 62,57 62.57 13 13 (+ 1) (+ 1)
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 76 76 (+ 5) (+ 5) 107,76 107.76 29,78 29.78 - - - -
Augsburg augsburg 276 276 (+ 28) (+ 28) 109,73 109.73 35,78 35.78 1 1 (+ 1) (+ 1)
Augsburg Stadt Augsburg city 256 256 (+ 16) (+ 16) 86,74 86.74 30,49 30.49 4 4th - -
Bad Kissingen Bad Kissingen 128 128 (+ 2) (+ 2) 124,01 124.01 54,25 54.25 1 1 - -
Bad Tölz Bad Tölz 279 279 (+ 13) (+ 13) 219,29 219.29 87,25 87.25 4 4th - -
Bamberg Bamberg 285 285 (+ 10) (+ 10) 193,76 193.76 70,03 70.03 11 11 (+ 1) (+ 1)
Bamberg Stadt Bamberg city 109 109 (+ 5) (+ 5) 140,48 140.48 50,26 50.26 1 1 - -
Bayreuth Bayreuth 206 206 (+ 14) (+ 14) 198,73 198.73 94,54 94.54 4 4th (+ 1) (+ 1)
Bayreuth Stadt Bayreuth city 104 104 (+ 9) (+ 9) 139,30 139.30 66,97 66.97 3 3rd (+ 2) (+ 2)
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 154 154 (+ 2) (+ 2) 145,67 145.67 65,27 65.27 3 3rd - -
Cham Cham 292 292 (+ 7) (+ 7) 228,34 228.34 70,38 70.38 5 5 - -
Coburg Coburg 82 82 - - 94,35 94.35 35,67 35.67 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 30 30th - - 72,73 72.73 16,97 16.97 - - - -
Dachau Dachau 476 476 - - 309,32 309.32 133,22 133.22 5 5 - -
Deggendorf Deggendorf 157 157 (+ 11) (+ 11) 131,57 131.57 30,17 30.17 4 4th - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 90 90 - - 93,73 93.73 44,78 44.78 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 137 137 (+ 3) (+ 3) 142,39 142.39 44,69 44.69 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 225 225 (+ 9) (+ 9) 168,54 168.54 101,88 101.88 6 6 (+ 1) (+ 1)
Ebersberg Ebersberg 292 292 (+ 10) (+ 10) 205,43 205.43 70,35 70.35 1 1 - -
Eichstätt Eichstatt 144 144 (+ 14) (+ 14) 108,81 108.81 48,36 48.36 2 2nd - -
Erding Erding 421 421 (+ 3) (+ 3) 305,83 305.83 82,09 82.09 5 5 (+ 2) (+ 2)
Erlangen Stadt Erlangen city 110 110 (+ 2) (+ 2) 98,25 98.25 45,55 45.55 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 139 139 (+ 9) (+ 9) 102,00 102.00 50,63 50.63 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Forchheim Forchheim 145 145 (+ 1) (+ 1) 124,89 124.89 49,10 49.10 2 2nd - -
Freising Freising 716 716 (+ 31) (+ 31) 399,74 399.74 135,67 135.67 15 15 - -
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 115 115 (+ 7) (+ 7) 146,77 146.77 33,18 33.18 3 3rd - -
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 549 549 (+ 27) (+ 27) 250,32 250.32 91,65 91.65 7 7 - -
Fürth Fürth 290 290 (+ 22) (+ 22) 247,05 247.05 95,41 95.41 7 7 (+ 3) (+ 3)
Fürth Stadt Fürth city 180 180 (+ 11) (+ 11) 140,90 140.90 58,71 58.71 6 6 (+ 3) (+ 3)
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 185 185 (+ 2) (+ 2) 209,12 209.12 80,26 80.26 1 1 - -
Günzburg Günzburg 155 155 (+ 7) (+ 7) 123,26 123.26 42,94 42.94 1 1 - -
Haßberge Hassberge 89 89 (+ 2) (+ 2) 105,20 105.20 34,28 34.28 - - - -
Hof court 221 221 (+ 19) (+ 19) 231,87 231.87 114,36 114.36 4 4th (+ 1) (+ 1)
Hof Stadt Courtyard city 64 64 (+ 4) (+ 4) 139,34 139.34 54,43 54.43 1 1 - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 209 209 (+ 6) (+ 6) 152,58 152.58 98,55 98.55 4 4th - -
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 62 62 (+ 1) (+ 1) 141,25 141.25 68,35 68.35 2 2nd - -
Kelheim Kelheim 276 276 (+ 12) (+ 12) 225,75 225.75 116,97 116.97 12 12th (+ 1) (+ 1)
Kempten Stadt Kempten city 56 56 - - 81,27 81.27 20,32 20.32 4 4th (+ 1) (+ 1)
Kitzingen Kitzingen 65 65 (+ 4) (+ 4) 71,50 71.50 39,60 39.60 - - - -
Kronach Kronach 69 69 - - 102,78 102.78 28,30 28.30 - - - -
Kulmbach Kulmbach 114 114 (+ 3) (+ 3) 158,67 158.67 57,07 57.07 2 2nd - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 236 236 (+ 13) (+ 13) 196,55 196.55 80,79 80.79 4 4th - -
Landshut Landshut 421 421 (+ 8) (+ 8) 265,28 265.28 105,86 105.86 9 9 - -
Landshut Stadt Landshut city 161 161 (+ 1) (+ 1) 222,36 222.36 87,01 87.01 3 3rd - -
Lichtenfels Lichtenfels 131 131 (+ 6) (+ 6) 196,00 196.00 77,80 77.80 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 194 194 (+ 4) (+ 4) 237,54 237.54 80,81 80.81 4 4th - -
Main-Spessart Main-Spessart 113 113 (+ 6) (+ 6) 89,42 89.42 38,78 38.78 2 2nd - -
Memmingen Stadt Memmingen city 40 40 - - 91,25 91.25 25,09 25.09 - - - -
Miesbach Miesbach 421 421 (+ 12) (+ 12) 422,16 422.16 124,34 124.34 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Miltenberg Miltenberg 180 180 (+ 7) (+ 7) 139,80 139.80 58,25 58.25 - - - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 291 291 (+ 12) (+ 12) 252,49 252.49 118,87 118.87 6 6 (+ 1) (+ 1)
München Munich 902 902 (+ 69) (+ 69) 258,55 258.55 85,42 85.42 8 8th - -
München Stadt Munich city 3.699 3,699 (+ 176) (+ 176) 251,37 251.37 64,76 64.76 11 11 - -
Neu-Ulm Neu-Ulm 259 259 (+ 18) (+ 18) 148,68 148.68 69,46 69.46 3 3rd - -
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 131 131 (+ 13) (+ 13) 135,50 135.50 49,65 49.65 - - - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 146 146 - - 109,31 109.31 37,44 37.44 2 2nd - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 102 102 - - 101,63 101.63 45,83 45.83 2 2nd - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 424 424 (+ 5) (+ 5) 449,38 449.38 217,27 217.27 16 16 - -
Nürnberg Stadt Nuremberg city 498 498 (+ 37) (+ 37) 96,07 96.07 46,30 46.30 5 5 - -
Nürnberger Land Nuremberg country 354 354 (+ 31) (+ 31) 207,79 207.79 103,31 103.31 12 12th - -
Oberallgäu Oberallgäu 139 139 (+ 12) (+ 12) 89,47 89.47 27,68 27.68 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 319 319 (+ 7) (+ 7) 227,34 227.34 116,17 116.17 8 8th (+ 1) (+ 1)
Passau Passau 272 272 (+ 5) (+ 5) 141,63 141.63 71,34 71.34 7 7 - -
Passau Stadt Passau city 82 82 - - 156,28 156.28 72,42 72.42 3 3rd - -
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 221 221 (+ 13) (+ 13) 173,81 173.81 79,43 79.43 3 3rd - -
Regen rain 95 95 (+ 1) (+ 1) 122,33 122.33 66,96 66.96 - - - -
Regensburg regensburg 290 290 (+ 11) (+ 11) 149,82 149.82 64,58 64.58 - - - -
Regensburg Stadt Regensburg city 296 296 (+ 13) (+ 13) 193,96 193.96 84,53 84.53 3 3rd - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 79 79 (+ 2) (+ 2) 99,13 99.13 47,68 47.68 - - - -
Rosenheim Rosenheim 1.189 1,189 - - 455,59 455.59 172,04 172.04 29 29 - -
Rosenheim Stadt Rosenheim city 198 198 - - 312,68 312.68 102,65 102.65 5 5 - -
Roth Roth 205 205 (+ 18) (+ 18) 161,47 161.47 70,89 70.89 3 3rd - -
Rottal-Inn Rottal Inn 514 514 (+ 53) (+ 53) 425,99 425.99 220,46 220.46 18 18th (+ 4) (+ 4)
Schwabach Stadt Schwabach city 50 50 (+ 2) (+ 2) 122,57 122.57 34,32 34.32 - - - -
Schwandorf Schwandorf 257 257 (+ 6) (+ 6) 174,61 174.61 89,00 89.00 7 7 ( -1) ( -1)
Schweinfurt Schweinfurt 236 236 (+ 34) (+ 34) 205,03 205.03 92,09 92.09 4 4th (+ 1) (+ 1)
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 87 87 (+ 11) (+ 11) 161,02 161.02 61,07 61.07 9 9 (+ 2) (+ 2)
Starnberg Starnberg 395 395 (+ 6) (+ 6) 290,24 290.24 73,48 73.48 3 3rd - -
Straubing Stadt Straubing city 169 169 (+ 1) (+ 1) 353,60 353.60 173,66 173.66 5 5 - -
Straubing-Bogen Straubing arch 225 225 (+ 2) (+ 2) 223,55 223.55 127,17 127.17 7 7 - -
Tirschenreuth Tirschenreuth 820 820 (+ 66) (+ 66) 1.130,97 1,130.97 482,73 482.73 48 48 (+ 8) (+ 8)
Traunstein Traunstein 495 495 (+ 26) (+ 26) 279,52 279.52 132,14 132.14 12 12th (+ 1) (+ 1)
Unterallgäu Lower Allgäu 190 190 (+ 8) (+ 8) 131,91 131.91 46,51 46.51 4 4th - -
Weiden Stadt Willow city 143 143 (+ 1) (+ 1) 336,31 336.31 171,68 171.68 4 4th - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 290 290 (+ 2) (+ 2) 214,26 214.26 66,50 66.50 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 166 166 (+ 8) (+ 8) 175,86 175.86 76,28 76.28 2 2nd - -
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 422 422 (+ 14) (+ 14) 576,68 576.68 274,67 274.67 11 11 (+ 2) (+ 2)
Würzburg Wurzburg 298 298 (+ 5) (+ 5) 184,14 184.14 55,61 55.61 - - - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 372 372 (+ 9) (+ 9) 290,90 290.90 87,58 87.58 33 33 (+ 7) (+ 7)
Gesamtergebnis Overall result 26.567 26,567 (+ 1.212) (+ 1,212) 203,16 203.16 79,14 79.14 495 495 (+ 51) (+ 51)

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 07.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Corona virus infections, as of April 7, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 4 4th
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 4 4th
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 52 52
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 82 82
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 116 116
12. Mrz Mar 12 130 130
13. Mrz March 13 256 256
14. Mrz Mar 14 240 240
15. Mrz March 15 164 164
16. Mrz March 16 269 269
17. Mrz Mar 17 468 468
18. Mrz March 18 717 717
19. Mrz Mar 19 784 784
20. Mrz March 20 911 911
21. Mrz March 21 1.063 1,063
22. Mrz Mar 22 607 607
23. Mrz March 23 684 684
24. Mrz March 24 1.139 1,139
25. Mrz March 25 1.615 1,615
26. Mrz Mar 26 1.629 1,629
27. Mrz Mar 27 1.770 1,770
28. Mrz Mar 28 1.452 1,452
29. Mrz Mar 29 860 860
30. Mrz March 30 993 993
31. Mrz Mar 31 1.754 1,754
1. Apr. Apr 1 1.926 1,926
2. Apr. Apr 2 1.924 1,924
3. Apr. Apr 3 1.887 1,887
4. Apr. Apr 4 1.409 1,409
5. Apr. Apr 5 645 645
6. Apr. Apr 6 769 769
7. Apr. Apr 7 35 35

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 07.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 7, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 132 132 137 137 7 7
5–14-Jährige 5–14 year olds 341 341 355 355 3 3rd
15–34-Jährige 15-34 year olds 3.373 3,373 3.136 3,136 59 59
35–59-Jährige 35-59 year olds 5.925 5,925 5.457 5,457 81 81
60–79-Jährige 60-79 year olds 2.338 2,338 2.782 2,782 32 32
≥80-Jährige ≥80 year olds 1.415 1,415 943 943 9 9
unbekannt unknown 18 18th 19 19th 5 5
Gesamt total 13.542 13,542 12.829 12,829 196 196

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 07.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 7, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 1 1 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 5 5 15 15 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 43 43 115 115 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 147 147 167 167 1 1
unbekannt unknown 0 0 0 0 0 0
Gesamt total 196 196 298 298 1 1

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand 07.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of April 7th, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
bis 15.03. until 15.03. 35.768 35,768 1.326 1,326 34.442 34,442 3,71 % 3.71%
16.03. 3/16 8.483 8,483 692 692 7.791 7,791 8,16 % 8.16%
17.03. 3/17 5.755 5,755 459 459 5.296 5,296 7,98 % 7.98%
18.03. 3/18 9.664 9,664 739 739 8.925 8,925 7,65 % 7.65%
19.03. 3/19 8.519 8,519 729 729 7.790 7,790 8,56 % 8.56%
20.03. March 20 9.653 9,653 837 837 8.816 8,816 8,67 % 8.67%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.453 9,453 882 882 8.571 8,571 9,33 % 9.33%
24.03. 24.03. 9.562 9,562 1.110 1,110 8.452 8,452 11,61 % 11.61%
25.03. 25.03. 9.483 9,483 980 980 8.503 8,503 10,33 % 10.33%
26.03. 03/26 9.017 9,017 982 982 8.035 8,035 10,89 % 10.89%
27.03. 27.03. 9.297 9,297 1.065 1,065 8.232 8,232 11,46 % 11.46%
28.03. 28/03 4.983 4,983 683 683 4.300 4,300 13,71 % 13.71%
29.03. 29.03. 2.242 2,242 311 311 1.931 1,931 13,87 % 13.87%
30.03. 3/30 9.283 9,283 1.185 1,185 8.098 8,098 12,77 % 12.77%
31.03. March 31 10.201 10.201 1.285 1,285 8.916 8,916 12,60 % 12.60%
01.04. April 1 9.808 9,808 1.040 1,040 8.768 8,768 10,60 % 10.60%
02.04. April 2 12.625 12,625 1.393 1,393 11.232 11,232 11,03 % 11.03%
03.04. April 3 11.792 11,792 1.287 1,287 10.505 10.505 10,91 % 10.91%
04.04. 04/04 5.713 5,713 637 637 5.076 5,076 11,15 % 11.15%
05.04. 04/05 2.529 2,529 248 248 2.281 2,281 9,81 % 9.81%
06.04. April 6 3.169 3,169 308 308 2.861 2,861 9,72 % 9.72%
Gesamt total 204.585 204,585 18.813 18,813 185.772 185,772 9,20 % 9.20%