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- Fallzahlen Case numbers
Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria
- Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
- Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections
- Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district
- Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date
- Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution
- Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution
- Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2
Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World
Region region | Fälle cases | Todesfälle Deaths |
---|---|---|
Welt 1) World 1) | 1.214.971 1,214,971 | 67840 67840 |
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) | 582.554 582.554 | 47.741 47,741 |
Deutschland 3) Germany 3) | 99.225 99.225 | 1.607 1,607 |
Bayern Bavaria | 26.567 26,567 | 495 495 |
Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html
Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 6.660 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 6,660 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.
Als Todesfälle werden Personen gezählt, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind, sowie Personen, bei denen die Ursache unbekannt ist. Deaths include people who died with and from SARS-CoV-2, as well as people for whom the cause is unknown. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness. Informationen zur Todesursache bei gemeldeten SARS-CoV-2-Fällen liegen bei etwa 90 % der Fälle vor, von denen wiederum etwa 92 % an COVID-19 und 8 % an einer anderen Ursache verstorben sind. Information on the cause of death in reported SARS-CoV-2 cases is available in approximately 90% of cases, of which around 92% died from COVID-19 and 8% from another cause.
Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections
Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.
Stand: 07.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 7, 2020, 10:00 a.m.
Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district
Regierungsbezirk Administrative district | Anzahl der Fälle Number of cases | Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day | Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants | 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population | Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * | Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day |
---|---|---|---|---|---|---|
Oberbayern Upper Bavaria | 12.206 12,206 | (+ 493) (+ 493) | 260,47 260.47 | 89,28 89.28 | 140 140 | (+ 7) (+ 7) |
Niederbayern Lower Bavaria | 2.624 2,624 | (+ 104) (+ 104) | 211,86 211.86 | 95,52 95.52 | 72 72 | (+ 5) (+ 5) |
Oberpfalz Upper Palatinate | 2.893 2,893 | (+ 158) (+ 158) | 260,80 260.80 | 115,93 115.93 | 90 90 | (+ 8) (+ 8) |
Oberfranken Upper Franconia | 1.982 1,982 | (+ 85) (+ 85) | 185,67 185.67 | 77,94 77.94 | 41 41 | (+ 7) (+ 7) |
Mittelfranken Middle Franconia | 2.433 2,433 | (+ 153) (+ 153) | 137,43 137.43 | 62,87 62.87 | 44 44 | (+ 9) (+ 9) |
Unterfranken Lower Franconia | 1.979 1,979 | (+ 94) (+ 94) | 150,25 150.25 | 57,25 57.25 | 62 62 | (+ 11) (+ 11) |
Schwaben Swabia | 2.450 2,450 | (+ 125) (+ 125) | 129,78 129.78 | 52,81 52.81 | 46 46 | (+ 4) (+ 4) |
Gesamtergebnis Overall result | 26.567 26,567 | (+ 1.212) (+ 1,212) | 203,16 203.16 | 79,14 79.14 | 495 495 | (+ 51) (+ 51) |
Landkreis/Stadt County / city | Anzahl der Fälle Number of cases | Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day | Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants | 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population | Anzahl der Todesfälle* Number of deaths * | Todesfälle* Änderung zum Vortag Deaths * Change from the previous day |
---|---|---|---|---|---|---|
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg | 189 189 | (+ 15) (+ 15) | 141,47 141.47 | 51,65 51.65 | 5 5 | - - |
Altötting Altötting | 313 313 | (+ 43) (+ 43) | 281,45 281.45 | 158,26 158.26 | 8 8th | (+ 2) (+ 2) |
Amberg Stadt Amberg city | 41 41 | (+ 7) (+ 7) | 97,69 97.69 | 54,80 54.80 | 2 2nd | (+ 1) (+ 1) |
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach | 184 184 | (+ 42) (+ 42) | 178,45 178.45 | 106,68 106.68 | 3 3rd | - - |
Ansbach Ansbach | 278 278 | (+ 8) (+ 8) | 151,13 151.13 | 69,58 69.58 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Ansbach Stadt Ansbach city | 61 61 | (+ 5) (+ 5) | 145,77 145.77 | 95,59 95.59 | 1 1 | (+ 1) (+ 1) |
Aschaffenburg Aschaffenburg | 256 256 | (+ 7) (+ 7) | 146,95 146.95 | 62,57 62.57 | 13 13 | (+ 1) (+ 1) |
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city | 76 76 | (+ 5) (+ 5) | 107,76 107.76 | 29,78 29.78 | - - | - - |
Augsburg augsburg | 276 276 | (+ 28) (+ 28) | 109,73 109.73 | 35,78 35.78 | 1 1 | (+ 1) (+ 1) |
Augsburg Stadt Augsburg city | 256 256 | (+ 16) (+ 16) | 86,74 86.74 | 30,49 30.49 | 4 4th | - - |
Bad Kissingen Bad Kissingen | 128 128 | (+ 2) (+ 2) | 124,01 124.01 | 54,25 54.25 | 1 1 | - - |
Bad Tölz Bad Tölz | 279 279 | (+ 13) (+ 13) | 219,29 219.29 | 87,25 87.25 | 4 4th | - - |
Bamberg Bamberg | 285 285 | (+ 10) (+ 10) | 193,76 193.76 | 70,03 70.03 | 11 11 | (+ 1) (+ 1) |
Bamberg Stadt Bamberg city | 109 109 | (+ 5) (+ 5) | 140,48 140.48 | 50,26 50.26 | 1 1 | - - |
Bayreuth Bayreuth | 206 206 | (+ 14) (+ 14) | 198,73 198.73 | 94,54 94.54 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Bayreuth Stadt Bayreuth city | 104 104 | (+ 9) (+ 9) | 139,30 139.30 | 66,97 66.97 | 3 3rd | (+ 2) (+ 2) |
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land | 154 154 | (+ 2) (+ 2) | 145,67 145.67 | 65,27 65.27 | 3 3rd | - - |
Cham Cham | 292 292 | (+ 7) (+ 7) | 228,34 228.34 | 70,38 70.38 | 5 5 | - - |
Coburg Coburg | 82 82 | - - | 94,35 94.35 | 35,67 35.67 | 1 1 | - - |
Coburg Stadt Coburg city | 30 30th | - - | 72,73 72.73 | 16,97 16.97 | - - | - - |
Dachau Dachau | 476 476 | - - | 309,32 309.32 | 133,22 133.22 | 5 5 | - - |
Deggendorf Deggendorf | 157 157 | (+ 11) (+ 11) | 131,57 131.57 | 30,17 30.17 | 4 4th | - - |
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau | 90 90 | - - | 93,73 93.73 | 44,78 44.78 | 1 1 | - - |
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau | 137 137 | (+ 3) (+ 3) | 142,39 142.39 | 44,69 44.69 | 1 1 | - - |
Donau-Ries Danube Ries | 225 225 | (+ 9) (+ 9) | 168,54 168.54 | 101,88 101.88 | 6 6 | (+ 1) (+ 1) |
Ebersberg Ebersberg | 292 292 | (+ 10) (+ 10) | 205,43 205.43 | 70,35 70.35 | 1 1 | - - |
Eichstätt Eichstatt | 144 144 | (+ 14) (+ 14) | 108,81 108.81 | 48,36 48.36 | 2 2nd | - - |
Erding Erding | 421 421 | (+ 3) (+ 3) | 305,83 305.83 | 82,09 82.09 | 5 5 | (+ 2) (+ 2) |
Erlangen Stadt Erlangen city | 110 110 | (+ 2) (+ 2) | 98,25 98.25 | 45,55 45.55 | 1 1 | - - |
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt | 139 139 | (+ 9) (+ 9) | 102,00 102.00 | 50,63 50.63 | 2 2nd | (+ 1) (+ 1) |
Forchheim Forchheim | 145 145 | (+ 1) (+ 1) | 124,89 124.89 | 49,10 49.10 | 2 2nd | - - |
Freising Freising | 716 716 | (+ 31) (+ 31) | 399,74 399.74 | 135,67 135.67 | 15 15 | - - |
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau | 115 115 | (+ 7) (+ 7) | 146,77 146.77 | 33,18 33.18 | 3 3rd | - - |
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck | 549 549 | (+ 27) (+ 27) | 250,32 250.32 | 91,65 91.65 | 7 7 | - - |
Fürth Fürth | 290 290 | (+ 22) (+ 22) | 247,05 247.05 | 95,41 95.41 | 7 7 | (+ 3) (+ 3) |
Fürth Stadt Fürth city | 180 180 | (+ 11) (+ 11) | 140,90 140.90 | 58,71 58.71 | 6 6 | (+ 3) (+ 3) |
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen | 185 185 | (+ 2) (+ 2) | 209,12 209.12 | 80,26 80.26 | 1 1 | - - |
Günzburg Günzburg | 155 155 | (+ 7) (+ 7) | 123,26 123.26 | 42,94 42.94 | 1 1 | - - |
Haßberge Hassberge | 89 89 | (+ 2) (+ 2) | 105,20 105.20 | 34,28 34.28 | - - | - - |
Hof court | 221 221 | (+ 19) (+ 19) | 231,87 231.87 | 114,36 114.36 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Hof Stadt Courtyard city | 64 64 | (+ 4) (+ 4) | 139,34 139.34 | 54,43 54.43 | 1 1 | - - |
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city | 209 209 | (+ 6) (+ 6) | 152,58 152.58 | 98,55 98.55 | 4 4th | - - |
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city | 62 62 | (+ 1) (+ 1) | 141,25 141.25 | 68,35 68.35 | 2 2nd | - - |
Kelheim Kelheim | 276 276 | (+ 12) (+ 12) | 225,75 225.75 | 116,97 116.97 | 12 12th | (+ 1) (+ 1) |
Kempten Stadt Kempten city | 56 56 | - - | 81,27 81.27 | 20,32 20.32 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Kitzingen Kitzingen | 65 65 | (+ 4) (+ 4) | 71,50 71.50 | 39,60 39.60 | - - | - - |
Kronach Kronach | 69 69 | - - | 102,78 102.78 | 28,30 28.30 | - - | - - |
Kulmbach Kulmbach | 114 114 | (+ 3) (+ 3) | 158,67 158.67 | 57,07 57.07 | 2 2nd | - - |
Landsberg am Lech Landsberg am Lech | 236 236 | (+ 13) (+ 13) | 196,55 196.55 | 80,79 80.79 | 4 4th | - - |
Landshut Landshut | 421 421 | (+ 8) (+ 8) | 265,28 265.28 | 105,86 105.86 | 9 9 | - - |
Landshut Stadt Landshut city | 161 161 | (+ 1) (+ 1) | 222,36 222.36 | 87,01 87.01 | 3 3rd | - - |
Lichtenfels Lichtenfels | 131 131 | (+ 6) (+ 6) | 196,00 196.00 | 77,80 77.80 | 1 1 | - - |
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) | 194 194 | (+ 4) (+ 4) | 237,54 237.54 | 80,81 80.81 | 4 4th | - - |
Main-Spessart Main-Spessart | 113 113 | (+ 6) (+ 6) | 89,42 89.42 | 38,78 38.78 | 2 2nd | - - |
Memmingen Stadt Memmingen city | 40 40 | - - | 91,25 91.25 | 25,09 25.09 | - - | - - |
Miesbach Miesbach | 421 421 | (+ 12) (+ 12) | 422,16 422.16 | 124,34 124.34 | 3 3rd | (+ 1) (+ 1) |
Miltenberg Miltenberg | 180 180 | (+ 7) (+ 7) | 139,80 139.80 | 58,25 58.25 | - - | - - |
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn | 291 291 | (+ 12) (+ 12) | 252,49 252.49 | 118,87 118.87 | 6 6 | (+ 1) (+ 1) |
München Munich | 902 902 | (+ 69) (+ 69) | 258,55 258.55 | 85,42 85.42 | 8 8th | - - |
München Stadt Munich city | 3.699 3,699 | (+ 176) (+ 176) | 251,37 251.37 | 64,76 64.76 | 11 11 | - - |
Neu-Ulm Neu-Ulm | 259 259 | (+ 18) (+ 18) | 148,68 148.68 | 69,46 69.46 | 3 3rd | - - |
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen | 131 131 | (+ 13) (+ 13) | 135,50 135.50 | 49,65 49.65 | - - | - - |
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. | 146 146 | - - | 109,31 109.31 | 37,44 37.44 | 2 2nd | - - |
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim | 102 102 | - - | 101,63 101.63 | 45,83 45.83 | 2 2nd | - - |
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab | 424 424 | (+ 5) (+ 5) | 449,38 449.38 | 217,27 217.27 | 16 16 | - - |
Nürnberg Stadt Nuremberg city | 498 498 | (+ 37) (+ 37) | 96,07 96.07 | 46,30 46.30 | 5 5 | - - |
Nürnberger Land Nuremberg country | 354 354 | (+ 31) (+ 31) | 207,79 207.79 | 103,31 103.31 | 12 12th | - - |
Oberallgäu Oberallgäu | 139 139 | (+ 12) (+ 12) | 89,47 89.47 | 27,68 27.68 | 3 3rd | - - |
Ostallgäu Ostallgäu | 319 319 | (+ 7) (+ 7) | 227,34 227.34 | 116,17 116.17 | 8 8th | (+ 1) (+ 1) |
Passau Passau | 272 272 | (+ 5) (+ 5) | 141,63 141.63 | 71,34 71.34 | 7 7 | - - |
Passau Stadt Passau city | 82 82 | - - | 156,28 156.28 | 72,42 72.42 | 3 3rd | - - |
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm | 221 221 | (+ 13) (+ 13) | 173,81 173.81 | 79,43 79.43 | 3 3rd | - - |
Regen rain | 95 95 | (+ 1) (+ 1) | 122,33 122.33 | 66,96 66.96 | - - | - - |
Regensburg regensburg | 290 290 | (+ 11) (+ 11) | 149,82 149.82 | 64,58 64.58 | - - | - - |
Regensburg Stadt Regensburg city | 296 296 | (+ 13) (+ 13) | 193,96 193.96 | 84,53 84.53 | 3 3rd | - - |
Rhön-Grabfeld Rhön grave field | 79 79 | (+ 2) (+ 2) | 99,13 99.13 | 47,68 47.68 | - - | - - |
Rosenheim Rosenheim | 1.189 1,189 | - - | 455,59 455.59 | 172,04 172.04 | 29 29 | - - |
Rosenheim Stadt Rosenheim city | 198 198 | - - | 312,68 312.68 | 102,65 102.65 | 5 5 | - - |
Roth Roth | 205 205 | (+ 18) (+ 18) | 161,47 161.47 | 70,89 70.89 | 3 3rd | - - |
Rottal-Inn Rottal Inn | 514 514 | (+ 53) (+ 53) | 425,99 425.99 | 220,46 220.46 | 18 18th | (+ 4) (+ 4) |
Schwabach Stadt Schwabach city | 50 50 | (+ 2) (+ 2) | 122,57 122.57 | 34,32 34.32 | - - | - - |
Schwandorf Schwandorf | 257 257 | (+ 6) (+ 6) | 174,61 174.61 | 89,00 89.00 | 7 7 | ( -1) ( -1) |
Schweinfurt Schweinfurt | 236 236 | (+ 34) (+ 34) | 205,03 205.03 | 92,09 92.09 | 4 4th | (+ 1) (+ 1) |
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city | 87 87 | (+ 11) (+ 11) | 161,02 161.02 | 61,07 61.07 | 9 9 | (+ 2) (+ 2) |
Starnberg Starnberg | 395 395 | (+ 6) (+ 6) | 290,24 290.24 | 73,48 73.48 | 3 3rd | - - |
Straubing Stadt Straubing city | 169 169 | (+ 1) (+ 1) | 353,60 353.60 | 173,66 173.66 | 5 5 | - - |
Straubing-Bogen Straubing arch | 225 225 | (+ 2) (+ 2) | 223,55 223.55 | 127,17 127.17 | 7 7 | - - |
Tirschenreuth Tirschenreuth | 820 820 | (+ 66) (+ 66) | 1.130,97 1,130.97 | 482,73 482.73 | 48 48 | (+ 8) (+ 8) |
Traunstein Traunstein | 495 495 | (+ 26) (+ 26) | 279,52 279.52 | 132,14 132.14 | 12 12th | (+ 1) (+ 1) |
Unterallgäu Lower Allgäu | 190 190 | (+ 8) (+ 8) | 131,91 131.91 | 46,51 46.51 | 4 4th | - - |
Weiden Stadt Willow city | 143 143 | (+ 1) (+ 1) | 336,31 336.31 | 171,68 171.68 | 4 4th | - - |
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau | 290 290 | (+ 2) (+ 2) | 214,26 214.26 | 66,50 66.50 | 1 1 | - - |
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen | 166 166 | (+ 8) (+ 8) | 175,86 175.86 | 76,28 76.28 | 2 2nd | - - |
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge | 422 422 | (+ 14) (+ 14) | 576,68 576.68 | 274,67 274.67 | 11 11 | (+ 2) (+ 2) |
Würzburg Wurzburg | 298 298 | (+ 5) (+ 5) | 184,14 184.14 | 55,61 55.61 | - - | - - |
Würzburg Stadt Wurzburg city | 372 372 | (+ 9) (+ 9) | 290,90 290.90 | 87,58 87.58 | 33 33 | (+ 7) (+ 7) |
Gesamtergebnis Overall result | 26.567 26,567 | (+ 1.212) (+ 1,212) | 203,16 203.16 | 79,14 79.14 | 495 495 | (+ 51) (+ 51) |
Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date
Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date
Meldedatum Registration date | Anzahl Fälle Number of cases |
---|---|
28. Jan Jan 28 | 2 2nd |
29. Jan Jan 29 | 2 2nd |
31. Jan Jan 31 | 4 4th |
03. Feb Feb 03 | 1 1 |
04. Feb Feb 04 | 4 4th |
05. Feb Feb 05 | 1 1 |
06. Feb Feb 06 | 1 1 |
07. Feb Feb 07 | 1 1 |
11. Feb Feb 11 | 2 2nd |
12. Feb Feb 12 | 1 1 |
24. Feb Feb 24 | 1 1 |
27. Feb Feb 27 | 1 1 |
28. Feb Feb 28 | 3 3rd |
29. Feb Feb 29 | 1 1 |
01. Mrz Mar 01 | 4 4th |
02. Mrz 02 Mar | 6 6 |
03. Mrz 03 Mar | 7 7 |
04. Mrz 04 Mar | 10 10th |
05. Mrz 05 Mar | 22 22 |
06. Mrz Mar 06 | 52 52 |
07. Mrz 07.March | 19 19th |
08. Mrz Mar 08 | 18 18th |
09. Mrz March 9 | 82 82 |
10. Mrz Mar 10 | 106 106 |
11. Mrz March 11 | 116 116 |
12. Mrz Mar 12 | 130 130 |
13. Mrz March 13 | 256 256 |
14. Mrz Mar 14 | 240 240 |
15. Mrz March 15 | 164 164 |
16. Mrz March 16 | 269 269 |
17. Mrz Mar 17 | 468 468 |
18. Mrz March 18 | 717 717 |
19. Mrz Mar 19 | 784 784 |
20. Mrz March 20 | 911 911 |
21. Mrz March 21 | 1.063 1,063 |
22. Mrz Mar 22 | 607 607 |
23. Mrz March 23 | 684 684 |
24. Mrz March 24 | 1.139 1,139 |
25. Mrz March 25 | 1.615 1,615 |
26. Mrz Mar 26 | 1.629 1,629 |
27. Mrz Mar 27 | 1.770 1,770 |
28. Mrz Mar 28 | 1.452 1,452 |
29. Mrz Mar 29 | 860 860 |
30. Mrz March 30 | 993 993 |
31. Mrz Mar 31 | 1.754 1,754 |
1. Apr. Apr 1 | 1.926 1,926 |
2. Apr. Apr 2 | 1.924 1,924 |
3. Apr. Apr 3 | 1.887 1,887 |
4. Apr. Apr 4 | 1.409 1,409 |
5. Apr. Apr 5 | 645 645 |
6. Apr. Apr 6 | 769 769 |
7. Apr. Apr 7 | 35 35 |
Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.
Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution
Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution
Altersgruppe Age group | weiblich Female | männlich male | unbekannt unknown |
---|---|---|---|
0–4-Jährige 0–4 year olds | 132 132 | 137 137 | 7 7 |
5–14-Jährige 5–14 year olds | 341 341 | 355 355 | 3 3rd |
15–34-Jährige 15-34 year olds | 3.373 3,373 | 3.136 3,136 | 59 59 |
35–59-Jährige 35-59 year olds | 5.925 5,925 | 5.457 5,457 | 81 81 |
60–79-Jährige 60-79 year olds | 2.338 2,338 | 2.782 2,782 | 32 32 |
≥80-Jährige ≥80 year olds | 1.415 1,415 | 943 943 | 9 9 |
unbekannt unknown | 18 18th | 19 19th | 5 5 |
Gesamt total | 13.542 13,542 | 12.829 12,829 | 196 196 |
Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution
Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution
Altersgruppe Age group | weiblich Female | männlich male | unbekannt unknown |
---|---|---|---|
0–4-Jährige 0–4 year olds | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
5–14-Jährige 5–14 year olds | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
15–34-Jährige 15-34 year olds | 1 1 | 1 1 | 0 0 |
35–59-Jährige 35-59 year olds | 5 5 | 15 15 | 0 0 |
60–79-Jährige 60-79 year olds | 43 43 | 115 115 | 0 0 |
≥80-Jährige ≥80 year olds | 147 147 | 167 167 | 1 1 |
unbekannt unknown | 0 0 | 0 0 | 0 0 |
Gesamt total | 196 196 | 298 298 | 1 1 |
Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2
Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.
Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria
Datum date | Gesamtanzahl Total number | Positive Positives | Negative Negatives | Positivrate Positive rate |
---|---|---|---|---|
bis 15.03. until 15.03. | 35.768 35,768 | 1.326 1,326 | 34.442 34,442 | 3,71 % 3.71% |
16.03. 3/16 | 8.483 8,483 | 692 692 | 7.791 7,791 | 8,16 % 8.16% |
17.03. 3/17 | 5.755 5,755 | 459 459 | 5.296 5,296 | 7,98 % 7.98% |
18.03. 3/18 | 9.664 9,664 | 739 739 | 8.925 8,925 | 7,65 % 7.65% |
19.03. 3/19 | 8.519 8,519 | 729 729 | 7.790 7,790 | 8,56 % 8.56% |
20.03. March 20 | 9.653 9,653 | 837 837 | 8.816 8,816 | 8,67 % 8.67% |
21.03. 03/21 | 5.804 5,804 | 468 468 | 5.336 5,336 | 8,06 % 8.06% |
22.03. 22/03 | 1.782 1,782 | 167 167 | 1.615 1,615 | 9,37 % 9.37% |
23.03. 23/03 | 9.453 9,453 | 882 882 | 8.571 8,571 | 9,33 % 9.33% |
24.03. 24.03. | 9.562 9,562 | 1.110 1,110 | 8.452 8,452 | 11,61 % 11.61% |
25.03. 25.03. | 9.483 9,483 | 980 980 | 8.503 8,503 | 10,33 % 10.33% |
26.03. 03/26 | 9.017 9,017 | 982 982 | 8.035 8,035 | 10,89 % 10.89% |
27.03. 27.03. | 9.297 9,297 | 1.065 1,065 | 8.232 8,232 | 11,46 % 11.46% |
28.03. 28/03 | 4.983 4,983 | 683 683 | 4.300 4,300 | 13,71 % 13.71% |
29.03. 29.03. | 2.242 2,242 | 311 311 | 1.931 1,931 | 13,87 % 13.87% |
30.03. 3/30 | 9.283 9,283 | 1.185 1,185 | 8.098 8,098 | 12,77 % 12.77% |
31.03. March 31 | 10.201 10.201 | 1.285 1,285 | 8.916 8,916 | 12,60 % 12.60% |
01.04. April 1 | 9.808 9,808 | 1.040 1,040 | 8.768 8,768 | 10,60 % 10.60% |
02.04. April 2 | 12.625 12,625 | 1.393 1,393 | 11.232 11,232 | 11,03 % 11.03% |
03.04. April 3 | 11.792 11,792 | 1.287 1,287 | 10.505 10.505 | 10,91 % 10.91% |
04.04. 04/04 | 5.713 5,713 | 637 637 | 5.076 5,076 | 11,15 % 11.15% |
05.04. 04/05 | 2.529 2,529 | 248 248 | 2.281 2,281 | 9,81 % 9.81% |
06.04. April 6 | 3.169 3,169 | 308 308 | 2.861 2,861 | 9,72 % 9.72% |
Gesamt total | 204.585 204,585 | 18.813 18,813 | 185.772 185,772 | 9,20 % 9.20% |
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