Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 08.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Corona virus infections, as of April 8, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 1.317.130 1,317,130
74.306 74,306
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 608.500 608,500
51.059 51.059
Deutschland 3) Germany 3) 103.228 103,228
1.861 1,861
Bayern Bavaria 28.053 28.053
589 589

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 7.900 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 7,900 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Als Todesfälle werden Personen gezählt, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind, sowie Personen, bei denen die Ursache unbekannt ist. Deaths are people who have died with and from SARS-CoV-2 and people whose cause is unknown. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness. Informationen zur Todesursache bei gemeldeten SARS-CoV-2-Fällen liegen bei etwa 90 % der Fälle vor, von denen wiederum etwa 92 % an COVID-19 und 8 % an einer anderen Ursache verstorben sind. Information on the cause of death in reported SARS-CoV-2 cases is available in approximately 90% of cases, of which around 92% died from COVID-19 and 8% from another cause.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 08.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 8, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 08.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 8, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 12.735 12,735 (+ 529) (+ 529) 271,76 271.76 83,69 83.69 174 174 (+ 34) (+ 34)
Niederbayern Lower Bavaria 2.801 2,801 (+ 177) (+ 177) 226,16 226.16 91,56 91.56 91 91 (+ 19) (+ 19)
Oberpfalz Upper Palatinate 3.138 3,138 (+ 245) (+ 245) 282,89 282.89 121,70 121.70 93 93 (+ 3) (+ 3)
Oberfranken Upper Franconia 2.092 2,092 (+ 110) (+ 110) 195,98 195.98 78,41 78.41 48 48 (+ 7) (+ 7)
Mittelfranken Middle Franconia 2.633 2,633 (+ 200) (+ 200) 148,72 148.72 64,00 64.00 62 62 (+ 18) (+ 18)
Unterfranken Lower Franconia 2.066 2,066 (+ 87) (+ 87) 156,86 156.86 51,40 51.40 65 65 (+ 3) (+ 3)
Schwaben Swabia 2.588 2,588 (+ 138) (+ 138) 137,09 137.09 52,81 52.81 56 56 (+ 10) (+ 10)
Gesamtergebnis Overall result 28.053 28.053 (+ 1.486) (+ 1,486) 214,53 214.53 76,85 76.85 589 589 (+ 94) (+ 94)
Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 08.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and districts, as of: April 8th, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 200 200 (+ 11) (+ 11) 149,71 149.71 49,40 49.40 7 7 (+ 2) (+ 2)
Altötting Altötting 329 329 (+ 16) (+ 16) 295,84 295.84 155,56 155.56 8 8th - -
Amberg Stadt Amberg city 41 41 - - 97,69 97.69 54,80 54.80 2 2nd - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 205 205 (+ 21) (+ 21) 198,82 198.82 117,35 117.35 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 298 298 (+ 20) (+ 20) 162,00 162.00 75,02 75.02 4 4th (+ 1) (+ 1)
Ansbach Stadt Ansbach city 64 64 (+ 3) (+ 3) 152,94 152.94 95,59 95.59 - - ( -1) ( -1)
Aschaffenburg Aschaffenburg 275 275 (+ 19) (+ 19) 157,86 157.86 57,98 57.98 13 13 - -
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 80 80 (+ 4) (+ 4) 113,43 113.43 25,52 25.52 1 1 (+ 1) (+ 1)
Augsburg augsburg 287 287 (+ 11) (+ 11) 114,10 114.10 35,78 35.78 1 1 - -
Augsburg Stadt Augsburg city 265 265 (+ 9) (+ 9) 89,79 89.79 30,83 30.83 4 4th - -
Bad Kissingen Bad Kissingen 145 145 (+ 17) (+ 17) 140,48 140.48 48,44 48.44 1 1 - -
Bad Tölz Bad Tölz 308 308 (+ 29) (+ 29) 242,09 242.09 96,68 96.68 4 4th - -
Bamberg Bamberg 313 313 (+ 28) (+ 28) 212,80 212.80 82,94 82.94 13 13 (+ 2) (+ 2)
Bamberg Stadt Bamberg city 117 117 (+ 8) (+ 8) 150,79 150.79 51,55 51.55 1 1 - -
Bayreuth Bayreuth 217 217 (+ 11) (+ 11) 209,35 209.35 96,47 96.47 4 4th - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 113 113 (+ 9) (+ 9) 151,36 151.36 69,65 69.65 3 3rd - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 168 168 (+ 14) (+ 14) 158,91 158.91 66,21 66.21 3 3rd - -
Cham Cham 312 312 (+ 20) (+ 20) 243,97 243.97 64,90 64.90 5 5 - -
Coburg Coburg 82 82 - - 94,35 94.35 33,37 33.37 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 30 30th - - 72,73 72.73 16,97 16.97 - - - -
Dachau Dachau 505 505 (+ 29) (+ 29) 328,17 328.17 123,47 123.47 5 5 - -
Deggendorf Deggendorf 166 166 (+ 9) (+ 9) 139,11 139.11 32,68 32.68 4 4th - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 96 96 (+ 6) (+ 6) 99,98 99.98 44,78 44.78 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 139 139 (+ 2) (+ 2) 144,47 144.47 45,73 45.73 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 236 236 (+ 11) (+ 11) 176,78 176.78 105,62 105.62 9 9 (+ 3) (+ 3)
Ebersberg Ebersberg 298 298 (+ 6) (+ 6) 209,65 209.65 61,21 61.21 1 1 - -
Eichstätt Eichstatt 152 152 (+ 8) (+ 8) 114,85 114.85 41,56 41.56 2 2nd - -
Erding Erding 437 437 (+ 16) (+ 16) 317,45 317.45 85,72 85.72 5 5 - -
Erlangen Stadt Erlangen city 120 120 (+ 10) (+ 10) 107,18 107.18 48,23 48.23 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 146 146 (+ 7) (+ 7) 107,14 107.14 49,90 49.90 2 2nd - -
Forchheim Forchheim 152 152 (+ 7) (+ 7) 130,92 130.92 43,07 43.07 2 2nd - -
Freising Freising 748 748 (+ 32) (+ 32) 417,61 417.61 133,43 133.43 20 20th (+ 5) (+ 5)
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 115 115 - - 146,77 146.77 31,91 31.91 5 5 (+ 2) (+ 2)
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 579 579 (+ 30) (+ 30) 264,00 264.00 87,54 87.54 15 15 (+ 8) (+ 8)
Fürth Fürth 314 314 (+ 24) (+ 24) 267,49 267.49 70,71 70.71 20 20th (+ 13) (+ 13)
Fürth Stadt Fürth city 203 203 (+ 23) (+ 23) 158,91 158.91 72,80 72.80 8 8th (+ 2) (+ 2)
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 193 193 (+ 8) (+ 8) 218,16 218.16 78,00 78.00 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Günzburg Günzburg 161 161 (+ 6) (+ 6) 128,03 128.03 32,61 32.61 1 1 - -
Haßberge Hassberge 89 89 - - 105,20 105.20 27,19 27.19 - - - -
Hof court 242 242 (+ 21) (+ 21) 253,91 253.91 130,10 130.10 5 5 (+ 1) (+ 1)
Hof Stadt Courtyard city 65 65 (+ 1) (+ 1) 141,52 141.52 47,90 47.90 1 1 - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 250 250 (+ 41) (+ 41) 182,51 182.51 118,26 118.26 8 8th (+ 4) (+ 4)
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 66 66 (+ 4) (+ 4) 150,37 150.37 66,07 66.07 2 2nd - -
Kelheim Kelheim 281 281 (+ 5) (+ 5) 229,84 229.84 106,33 106.33 14 14 (+ 2) (+ 2)
Kempten Stadt Kempten city 60 60 (+ 4) (+ 4) 87,07 87.07 24,67 24.67 4 4th - -
Kitzingen Kitzingen 72 72 (+ 7) (+ 7) 79,20 79.20 38,50 38.50 - - - -
Kronach Kronach 69 69 - - 102,78 102.78 26,81 26.81 - - - -
Kulmbach Kulmbach 120 120 (+ 6) (+ 6) 167,03 167.03 65,42 65.42 4 4th (+ 2) (+ 2)
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 254 254 (+ 18) (+ 18) 211,54 211.54 81,62 81.62 4 4th - -
Landshut Landshut 457 457 (+ 36) (+ 36) 287,97 287.97 111,53 111.53 18 18th (+ 9) (+ 9)
Landshut Stadt Landshut city 184 184 (+ 23) (+ 23) 254,13 254.13 87,01 87.01 4 4th (+ 1) (+ 1)
Lichtenfels Lichtenfels 135 135 (+ 4) (+ 4) 201,98 201.98 70,32 70.32 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 201 201 (+ 7) (+ 7) 246,12 246.12 85,71 85.71 4 4th - -
Main-Spessart Main-Spessart 117 117 (+ 4) (+ 4) 92,59 92.59 33,24 33.24 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Memmingen Stadt Memmingen city 40 40 - - 91,25 91.25 22,81 22.81 - - - -
Miesbach Miesbach 430 430 (+ 9) (+ 9) 431,18 431.18 116,32 116.32 3 3rd - -
Miltenberg Miltenberg 182 182 (+ 2) (+ 2) 141,35 141.35 48,15 48.15 - - - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 311 311 (+ 20) (+ 20) 269,85 269.85 131,02 131.02 8 8th (+ 2) (+ 2)
München Munich 931 931 (+ 29) (+ 29) 266,86 266.86 75,39 75.39 8 8th - -
München Stadt Munich city 3.699 3,699 - - 251,37 251.37 44,44 44.44 11 11 - -
Neu-Ulm Neu-Ulm 283 283 (+ 24) (+ 24) 162,46 162.46 69,46 69.46 3 3rd - -
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 141 141 (+ 10) (+ 10) 145,84 145.84 47,58 47.58 3 3rd (+ 3) (+ 3)
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 166 166 (+ 20) (+ 20) 124,29 124.29 43,43 43.43 2 2nd - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 109 109 (+ 7) (+ 7) 108,60 108.60 43,84 43.84 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 472 472 (+ 48) (+ 48) 500,25 500.25 233,17 233.17 16 16 - -
Nürnberg Stadt Nuremberg city 545 545 (+ 47) (+ 47) 105,14 105.14 51,51 51.51 5 5 - -
Nürnberger Land Nuremberg country 376 376 (+ 22) (+ 22) 220,70 220.70 98,02 98.02 13 13 (+ 1) (+ 1)
Oberallgäu Oberallgäu 143 143 (+ 4) (+ 4) 92,04 92.04 28,32 28.32 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 339 339 (+ 20) (+ 20) 241,60 241.60 109,75 109.75 13 13 (+ 5) (+ 5)
Passau Passau 280 280 (+ 8) (+ 8) 145,80 145.80 56,76 56.76 8 8th (+ 1) (+ 1)
Passau Stadt Passau city 88 88 (+ 6) (+ 6) 167,72 167.72 72,42 72.42 5 5 (+ 2) (+ 2)
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 236 236 (+ 15) (+ 15) 185,61 185.61 77,07 77.07 5 5 (+ 2) (+ 2)
Regen rain 104 104 (+ 9) (+ 9) 133,92 133.92 73,40 73.40 - - - -
Regensburg regensburg 316 316 (+ 26) (+ 26) 163,25 163.25 71,81 71.81 2 2nd (+ 2) (+ 2)
Regensburg Stadt Regensburg city 313 313 (+ 17) (+ 17) 205,10 205.10 84,53 84.53 3 3rd - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 82 82 (+ 3) (+ 3) 102,90 102.90 45,18 45.18 - - - -
Rosenheim Rosenheim 1.310 1,310 (+ 121) (+ 121) 501,95 501.95 201,93 201.93 34 34 (+ 5) (+ 5)
Rosenheim Stadt Rosenheim city 218 218 (+ 20) (+ 20) 344,26 344.26 132,65 132.65 6 6 (+ 1) (+ 1)
Roth Roth 219 219 (+ 14) (+ 14) 172,50 172.50 66,95 66.95 3 3rd - -
Rottal-Inn Rottal Inn 538 538 (+ 24) (+ 24) 445,88 445.88 194,76 194.76 20 20th (+ 2) (+ 2)
Schwabach Stadt Schwabach city 59 59 (+ 9) (+ 9) 144,64 144.64 44,13 44.13 - - - -
Schwandorf Schwandorf 281 281 (+ 24) (+ 24) 190,91 190.91 85,60 85.60 7 7 - -
Schweinfurt Schweinfurt 248 248 (+ 12) (+ 12) 215,45 215.45 92,96 92.96 4 4th - -
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 92 92 (+ 5) (+ 5) 170,27 170.27 66,63 66.63 9 9 - -
Starnberg Starnberg 406 406 (+ 11) (+ 11) 298,33 298.33 59,52 59.52 3 3rd - -
Straubing Stadt Straubing city 190 190 (+ 21) (+ 21) 397,54 397.54 184,12 184.12 5 5 - -
Straubing-Bogen Straubing arch 259 259 (+ 34) (+ 34) 257,33 257.33 128,17 128.17 7 7 - -
Tirschenreuth Tirschenreuth 878 878 (+ 58) (+ 58) 1.210,97 1,210.97 519,97 519.97 49 49 (+ 1) (+ 1)
Traunstein Traunstein 536 536 (+ 41) (+ 41) 302,67 302.67 136,09 136.09 15 15 (+ 3) (+ 3)
Unterallgäu Lower Allgäu 211 211 (+ 21) (+ 21) 146,49 146.49 55,54 55.54 4 4th - -
Weiden Stadt Willow city 154 154 (+ 11) (+ 11) 362,18 362.18 174,04 174.04 4 4th - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 296 296 (+ 6) (+ 6) 218,70 218.70 62,80 62.80 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 180 180 (+ 14) (+ 14) 190,69 190.69 80,51 80.51 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 437 437 (+ 15) (+ 15) 597,17 597.17 244,61 244.61 13 13 (+ 2) (+ 2)
Würzburg Wurzburg 305 305 (+ 7) (+ 7) 188,46 188.46 51,91 51.91 1 1 (+ 1) (+ 1)
Würzburg Stadt Wurzburg city 379 379 (+ 7) (+ 7) 296,37 296.37 64,90 64.90 33 33 - -
Gesamtergebnis Overall result 28.053 28.053 (+ 1.486) (+ 1,486) 214,53 214.53 76,85 76.85 589 589 (+ 94) (+ 94)

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 08.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Coronavirus infections, as of April 8, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 4 4th
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 4 4th
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 52 52
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 82 82
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 116 116
12. Mrz Mar 12 130 130
13. Mrz March 13 256 256
14. Mrz Mar 14 240 240
15. Mrz March 15 164 164
16. Mrz March 16 269 269
17. Mrz Mar 17 468 468
18. Mrz March 18 718 718
19. Mrz Mar 19 785 785
20. Mrz March 20 912 912
21. Mrz March 21 1.064 1,064
22. Mrz Mar 22 607 607
23. Mrz March 23 687 687
24. Mrz March 24 1.140 1,140
25. Mrz March 25 1.616 1,616
26. Mrz Mar 26 1.632 1,632
27. Mrz Mar 27 1.773 1,773
28. Mrz Mar 28 1.453 1,453
29. Mrz Mar 29 864 864
30. Mrz March 30 996 996
31. Mrz Mar 31 1.762 1,762
1. Apr. Apr 1 1.928 1,928
2. Apr. Apr 2 1.936 1,936
3. Apr. Apr 3 1.897 1,897
4. Apr. Apr 4 1.421 1,421
5. Apr. Apr 5 668 668
6. Apr. Apr 6 997 997
7. Apr. Apr 7 1.178 1,178
8. Apr. Apr 8 25 25th

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 08.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 8, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 139 139 150 150 6 6
5–14-Jährige 5–14 year olds 355 355 378 378 2 2nd
15–34-Jährige 15-34 year olds 3.582 3,582 3.277 3,277 58 58
35–59-Jährige 35-59 year olds 6.282 6,282 5.694 5,694 81 81
60–79-Jährige 60-79 year olds 2.494 2,494 2.932 2,932 30 30th
≥80-Jährige ≥80 year olds 1.527 1,527 1.015 1,015 12 12th
unbekannt unknown 16 16 18 18th 5 5
Gesamt total 14.395 14,395 13.464 13,464 194 194

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 08.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 8, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 1 1 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 7 7 17 17th 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 58 58 128 128 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 181 181 195 195 1 1
unbekannt unknown 0 0 0 0 0 0
Gesamt total 247 247 341 341 1 1

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The illustration shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand: 08.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of: April 8th, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
bis 15.03. until 15.03. 35.802 35,802 1.328 1,328 34.474 34,474 3,71 % 3.71%
16.03. 3/16 8.500 8,500 692 692 7.808 7,808 8,14 % 8.14%
17.03. 3/17 5.775 5,775 460 460 5.315 5,315 7,97 % 7.97%
18.03. 3/18 9.677 9,677 739 739 8.938 8,938 7,64 % 7.64%
19.03. 3/19 8.529 8,529 729 729 7.800 7,800 8,55 % 8.55%
20.03. March 20 9.673 9,673 837 837 8.836 8,836 8,65 % 8.65%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.471 9,471 883 883 8.588 8,588 9,32 % 9.32%
24.03. 24.03. 9.583 9,583 1.110 1,110 8.473 8,473 11,58 % 11.58%
25.03. 25.03. 9.502 9,502 980 980 8.522 8,522 10,31 % 10.31%
26.03. 03/26 9.028 9,028 982 982 8.046 8,046 10,88 % 10.88%
27.03. 27.03. 9.314 9,314 1.066 1,066 8.248 8,248 11,45 % 11.45%
28.03. 28/03 4.983 4,983 683 683 4.300 4,300 13,71 % 13.71%
29.03. 29.03. 2.242 2,242 311 311 1.931 1,931 13,87 % 13.87%
30.03. 3/30 9.283 9,283 1.185 1,185 8.098 8,098 12,77 % 12.77%
31.03. March 31 10.201 10.201 1.285 1,285 8.916 8,916 12,60 % 12.60%
01.04. April 1 9.808 9,808 1.040 1,040 8.768 8,768 10,60 % 10.60%
02.04. April 2 12.626 12,626 1.393 1,393 11.233 11,233 11,03 % 11.03%
03.04. April 3 11.926 11,926 1.311 1,311 10.615 10,615 10,99 % 10.99%
04.04. 04/04 5.764 5,764 642 642 5.122 5,122 11,14 % 11.14%
05.04. 04/05 2.595 2,595 282 282 2.313 2,313 10,87 % 10.87%
06.04. April 6 6.277 6,277 583 583 5.694 5,694 9,29 % 9.29%
07.04. April 7 4.721 4,721 528 528 4.193 4,193 11,18 % 11.18%
Gesamt total 212.866 212.866 19.684 19,684 193.182 193.182 9,25 % 9.25%