Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 09.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Corona virus infections, as of April 9, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 1.395.136 1,395,136
81.580 81,580
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 634.735 634.735
55.826 55,826
Deutschland 3) Germany 3) 108.202 108.202
2.107 2,107
Bayern Bavaria 29.262 29,262
653 653

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 9.330 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 9,330 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Als Todesfälle werden Personen gezählt, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind, sowie Personen, bei denen die Ursache unbekannt ist. Deaths include people who died with and from SARS-CoV-2, as well as people for whom the cause is unknown. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness. Informationen zur Todesursache bei gemeldeten SARS-CoV-2-Fällen liegen bei etwa 90 % der Fälle vor, von denen wiederum etwa 92 % an COVID-19 und 8 % an einer anderen Ursache verstorben sind. Information on the cause of death in reported SARS-CoV-2 cases is available in approximately 90% of cases, of which around 92% died from COVID-19 and 8% from another cause.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 09.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 9, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 09.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 9, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 13.116 13.116 (+ 381) (+ 381) 279,89 279.89 74,69 74.69 190 190 (+ 16) (+ 16)
Niederbayern Lower Bavaria 2.987 2,987 (+ 186) (+ 186) 241,17 241.17 88,65 88.65 103 103 (+ 12) (+ 12)
Oberpfalz Upper Palatinate 3.304 3,304 (+ 166) (+ 166) 297,85 297.85 109,44 109.44 105 105 (+ 12) (+ 12)
Oberfranken Upper Franconia 2.234 2,234 (+ 142) (+ 142) 209,28 209.28 79,91 79.91 55 55 (+ 7) (+ 7)
Mittelfranken Middle Franconia 2.757 2,757 (+ 124) (+ 124) 155,73 155.73 58,35 58.35 66 66 (+ 4) (+ 4)
Unterfranken Lower Franconia 2.155 2,155 (+ 89) (+ 89) 163,61 163.61 50,11 50.11 72 72 (+ 7) (+ 7)
Schwaben Swabia 2.709 2,709 (+ 121) (+ 121) 143,50 143.50 51,01 51.01 62 62 (+ 6) (+ 6)
Gesamtergebnis Overall result 29.262 29,262 (+ 1.209) (+ 1,209) 223,77 223.77 71,28 71.28 653 653 (+ 64) (+ 64)
Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 09.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and counties, as of April 9, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 217 217 (+ 17) (+ 17) 162,43 162.43 56,14 56.14 8 8th (+ 1) (+ 1)
Altötting Altötting 372 372 (+ 43) (+ 43) 334,50 334.50 158,26 158.26 13 13 (+ 5) (+ 5)
Amberg Stadt Amberg city 45 45 (+ 4) (+ 4) 107,22 107.22 54,80 54.80 2 2nd - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 226 226 (+ 21) (+ 21) 219,19 219.19 120,26 120.26 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 320 320 (+ 22) (+ 22) 173,96 173.96 65,78 65.78 4 4th - -
Ansbach Stadt Ansbach city 69 69 (+ 5) (+ 5) 164,89 164.89 88,42 88.42 1 1 (+ 1) (+ 1)
Aschaffenburg Aschaffenburg 296 296 (+ 21) (+ 21) 169,91 169.91 62,57 62.57 15 15 (+ 2) (+ 2)
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 84 84 (+ 4) (+ 4) 119,10 119.10 29,78 29.78 1 1 - -
Augsburg augsburg 294 294 (+ 7) (+ 7) 116,88 116.88 34,99 34.99 1 1 - -
Augsburg Stadt Augsburg city 279 279 (+ 14) (+ 14) 94,53 94.53 34,22 34.22 6 6 (+ 2) (+ 2)
Bad Kissingen Bad Kissingen 151 151 (+ 6) (+ 6) 146,29 146.29 43,60 43.60 3 3rd (+ 2) (+ 2)
Bad Tölz Bad Tölz 317 317 (+ 9) (+ 9) 249,16 249.16 82,53 82.53 4 4th - -
Bamberg Bamberg 323 323 (+ 10) (+ 10) 219,60 219.60 72,07 72.07 13 13 - -
Bamberg Stadt Bamberg city 122 122 (+ 5) (+ 5) 157,23 157.23 51,55 51.55 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Bayreuth Bayreuth 248 248 (+ 31) (+ 31) 239,25 239.25 113,84 113.84 4 4th - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 130 130 (+ 17) (+ 17) 174,13 174.13 89,74 89.74 3 3rd - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 188 188 (+ 20) (+ 20) 177,82 177.82 73,78 73.78 3 3rd - -
Cham Cham 323 323 (+ 11) (+ 11) 252,58 252.58 57,08 57.08 7 7 (+ 2) (+ 2)
Coburg Coburg 95 95 (+ 13) (+ 13) 109,31 109.31 41,42 41.42 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 36 36 (+ 6) (+ 6) 87,27 87.27 29,09 29.09 - - - -
Dachau Dachau 534 534 (+ 29) (+ 29) 347,01 347.01 118,92 118.92 5 5 - -
Deggendorf Deggendorf 173 173 (+ 7) (+ 7) 144,98 144.98 30,17 30.17 4 4th - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 99 99 (+ 3) (+ 3) 103,10 103.10 38,53 38.53 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 144 144 (+ 5) (+ 5) 149,66 149.66 47,81 47.81 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 251 251 (+ 15) (+ 15) 188,02 188.02 102,62 102.62 10 10th (+ 1) (+ 1)
Ebersberg Ebersberg 310 310 (+ 12) (+ 12) 218,09 218.09 59,10 59.10 1 1 - -
Eichstätt Eichstatt 160 160 (+ 8) (+ 8) 120,90 120.90 40,80 40.80 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Erding Erding 464 464 (+ 27) (+ 27) 337,06 337.06 84,99 84.99 5 5 - -
Erlangen Stadt Erlangen city 129 129 (+ 9) (+ 9) 115,22 115.22 42,87 42.87 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 158 158 (+ 12) (+ 12) 115,95 115.95 46,23 46.23 2 2nd - -
Forchheim Forchheim 154 154 (+ 2) (+ 2) 132,65 132.65 36,18 36.18 2 2nd - -
Freising Freising 756 756 (+ 8) (+ 8) 422,07 422.07 101,05 101.05 20 20th - -
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 117 117 (+ 2) (+ 2) 149,32 149.32 30,63 30.63 5 5 - -
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 594 594 (+ 15) (+ 15) 270,84 270.84 83,44 83.44 15 15 - -
Fürth Fürth 316 316 (+ 2) (+ 2) 269,20 269.20 63,04 63.04 22 22 (+ 2) (+ 2)
Fürth Stadt Fürth city 204 204 (+ 1) (+ 1) 159,69 159.69 67,32 67.32 10 10th (+ 2) (+ 2)
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 200 200 (+ 7) (+ 7) 226,07 226.07 80,26 80.26 5 5 (+ 3) (+ 3)
Günzburg Günzburg 161 161 - - 128,03 128.03 23,86 23.86 1 1 - -
Haßberge Hassberge 94 94 (+ 5) (+ 5) 111,11 111.11 24,82 24.82 - - - -
Hof court 248 248 (+ 6) (+ 6) 260,20 260.20 119,61 119.61 6 6 (+ 1) (+ 1)
Hof Stadt Courtyard city 66 66 (+ 1) (+ 1) 143,70 143.70 39,19 39.19 1 1 - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 266 266 (+ 16) (+ 16) 194,19 194.19 117,53 117.53 8 8th - -
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 69 69 (+ 3) (+ 3) 157,20 157.20 63,79 63.79 2 2nd - -
Kelheim Kelheim 314 314 (+ 33) (+ 33) 256,83 256.83 100,61 100.61 16 16 (+ 2) (+ 2)
Kempten Stadt Kempten city 66 66 (+ 6) (+ 6) 95,78 95.78 31,93 31.93 5 5 (+ 1) (+ 1)
Kitzingen Kitzingen 77 77 (+ 5) (+ 5) 84,70 84.70 40,70 40.70 - - - -
Kronach Kronach 77 77 (+ 8) (+ 8) 114,69 114.69 38,73 38.73 - - - -
Kulmbach Kulmbach 125 125 (+ 5) (+ 5) 173,99 173.99 62,63 62.63 4 4th - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 271 271 (+ 17) (+ 17) 225,70 225.70 89,95 89.95 6 6 (+ 2) (+ 2)
Landshut Landshut 481 481 (+ 24) (+ 24) 303,09 303.09 102,71 102.71 18 18th - -
Landshut Stadt Landshut city 201 201 (+ 17) (+ 17) 277,61 277.61 91,16 91.16 4 4th - -
Lichtenfels Lichtenfels 141 141 (+ 6) (+ 6) 210,96 210.96 73,31 73.31 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 207 207 (+ 6) (+ 6) 253,46 253.46 80,81 80.81 4 4th - -
Main-Spessart Main-Spessart 118 118 (+ 1) (+ 1) 93,38 93.38 31,65 31.65 2 2nd ( -1) ( -1)
Memmingen Stadt Memmingen city 40 40 - - 91,25 91.25 11,41 11.41 - - - -
Miesbach Miesbach 439 439 (+ 9) (+ 9) 440,21 440.21 109,30 109.30 4 4th (+ 1) (+ 1)
Miltenberg Miltenberg 182 182 - - 141,35 141.35 37,28 37.28 - - - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 331 331 (+ 20) (+ 20) 287,20 287.20 124,08 124.08 9 9 (+ 1) (+ 1)
München Munich 988 988 (+ 57) (+ 57) 283,20 283.20 74,24 74.24 9 9 (+ 1) (+ 1)
München Stadt Munich city 3.699 3,699 - - 251,37 251.37 30,65 30.65 11 11 - -
Neu-Ulm Neu-Ulm 298 298 (+ 15) (+ 15) 171,07 171.07 61,42 61.42 4 4th (+ 1) (+ 1)
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 160 160 (+ 19) (+ 19) 165,49 165.49 59,99 59.99 3 3rd - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 178 178 (+ 12) (+ 12) 133,27 133.27 44,17 44.17 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 112 112 (+ 3) (+ 3) 111,59 111.59 39,85 39.85 3 3rd - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 506 506 (+ 34) (+ 34) 536,29 536.29 218,33 218.33 19 19th (+ 3) (+ 3)
Nürnberg Stadt Nuremberg city 578 578 (+ 33) (+ 33) 111,50 111.50 52,67 52.67 5 5 - -
Nürnberger Land Nuremberg country 400 400 (+ 24) (+ 24) 234,79 234.79 89,81 89.81 12 12th ( -1) ( -1)
Oberallgäu Oberallgäu 147 147 (+ 4) (+ 4) 94,62 94.62 26,39 26.39 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 368 368 (+ 29) (+ 29) 262,27 262.27 109,75 109.75 13 13 - -
Passau Passau 311 311 (+ 31) (+ 31) 161,94 161.94 58,32 58.32 9 9 (+ 1) (+ 1)
Passau Stadt Passau city 93 93 (+ 5) (+ 5) 177,25 177.25 76,24 76.24 5 5 - -
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 247 247 (+ 11) (+ 11) 194,26 194.26 67,64 67.64 6 6 (+ 1) (+ 1)
Regen rain 107 107 (+ 3) (+ 3) 137,79 137.79 60,52 60.52 1 1 (+ 1) (+ 1)
Regensburg regensburg 328 328 (+ 12) (+ 12) 169,45 169.45 64,58 64.58 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Regensburg Stadt Regensburg city 327 327 (+ 14) (+ 14) 214,27 214.27 76,67 76.67 3 3rd - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 97 97 (+ 15) (+ 15) 121,72 121.72 56,47 56.47 - - - -
Rosenheim Rosenheim 1.310 1,310 - - 501,95 501.95 167,44 167.44 34 34 - -
Rosenheim Stadt Rosenheim city 218 218 - - 344,26 344.26 115,28 115.28 6 6 - -
Roth Roth 224 224 (+ 5) (+ 5) 176,44 176.44 48,05 48.05 3 3rd - -
Rottal-Inn Rottal Inn 568 568 (+ 30) (+ 30) 470,75 470.75 194,76 194.76 22 22 (+ 2) (+ 2)
Schwabach Stadt Schwabach city 61 61 (+ 2) (+ 2) 149,54 149.54 46,58 46.58 - - - -
Schwandorf Schwandorf 297 297 (+ 16) (+ 16) 201,78 201.78 74,05 74.05 8 8th (+ 1) (+ 1)
Schweinfurt Schweinfurt 258 258 (+ 10) (+ 10) 224,14 224.14 87,75 87.75 7 7 (+ 3) (+ 3)
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 97 97 (+ 5) (+ 5) 179,52 179.52 66,63 66.63 9 9 - -
Starnberg Starnberg 415 415 (+ 9) (+ 9) 304,94 304.94 52,91 52.91 4 4th (+ 1) (+ 1)
Straubing Stadt Straubing city 204 204 (+ 14) (+ 14) 426,83 426.83 175,75 175.75 9 9 (+ 4) (+ 4)
Straubing-Bogen Straubing arch 274 274 (+ 15) (+ 15) 272,23 272.23 121,21 121.21 9 9 (+ 2) (+ 2)
Tirschenreuth Tirschenreuth 903 903 (+ 25) (+ 25) 1.245,45 1,245.45 412,39 412.39 52 52 (+ 3) (+ 3)
Traunstein Traunstein 573 573 (+ 37) (+ 37) 323,57 323.57 140,04 140.04 15 15 - -
Unterallgäu Lower Allgäu 213 213 (+ 2) (+ 2) 147,87 147.87 49,99 49.99 4 4th - -
Weiden Stadt Willow city 171 171 (+ 17) (+ 17) 402,16 402.16 185,79 185.79 5 5 (+ 1) (+ 1)
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 304 304 (+ 8) (+ 8) 224,61 224.61 46,55 46.55 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 186 186 (+ 6) (+ 6) 197,05 197.05 61,45 61.45 3 3rd - -
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 469 469 (+ 32) (+ 32) 640,90 640.90 245,98 245.98 18 18th (+ 5) (+ 5)
Würzburg Wurzburg 318 318 (+ 13) (+ 13) 196,50 196.50 51,91 51.91 1 1 - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 383 383 (+ 4) (+ 4) 299,50 299.50 57,08 57.08 34 34 (+ 1) (+ 1)
Gesamtergebnis Overall result 29.262 29,262 (+ 1.209) (+ 1,209) 223,77 223.77 71,28 71.28 653 653 (+ 64) (+ 64)

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 09.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Corona virus infections, as of April 9, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 4 4th
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 4 4th
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 52 52
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 82 82
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 116 116
12. Mrz Mar 12 130 130
13. Mrz March 13 257 257
14. Mrz Mar 14 240 240
15. Mrz March 15 164 164
16. Mrz March 16 269 269
17. Mrz Mar 17 468 468
18. Mrz March 18 719 719
19. Mrz Mar 19 786 786
20. Mrz March 20 912 912
21. Mrz March 21 1.064 1,064
22. Mrz Mar 22 607 607
23. Mrz March 23 688 688
24. Mrz March 24 1.140 1,140
25. Mrz March 25 1.618 1,618
26. Mrz Mar 26 1.632 1,632
27. Mrz Mar 27 1.774 1,774
28. Mrz Mar 28 1.457 1,457
29. Mrz Mar 29 864 864
30. Mrz March 30 996 996
31. Mrz Mar 31 1.762 1,762
1. Apr. Apr 1 1.927 1,927
2. Apr. Apr 2 1.934 1,934
3. Apr. Apr 3 1.902 1,902
4. Apr. Apr 4 1.429 1,429
5. Apr. Apr 5 675 675
6. Apr. Apr 6 1.011 1,011
7. Apr. Apr 7 1.333 1,333
8. Apr. Apr 8 1.028 1,028
9. Apr. Apr 9 9 9

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are recorded electronically in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities first have to carry out investigations into the individual cases and their contact persons and that priority must be given to infection control measures, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 09.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 9, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 149 149 157 157 6 6
5–14-Jährige 5–14 year olds 368 368 400 400 2 2nd
15–34-Jährige 15-34 year olds 3.726 3,726 3.409 3,409 55 55
35–59-Jährige 35-59 year olds 6.568 6,568 5.909 5,909 86 86
60–79-Jährige 60-79 year olds 2.618 2,618 3.057 3,057 34 34
≥80-Jährige ≥80 year olds 1.606 1,606 1.061 1,061 12 12th
unbekannt unknown 16 16 18 18th 5 5
Gesamt total 15.051 15.051 14.011 14,011 200 200

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 09.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 9, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 2 2nd 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 6 6 19 19th 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 66 66 146 146 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 193 193 219 219 1 1
unbekannt unknown 0 0 0 0 0 0
Gesamt total 266 266 386 386 1 1

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand: 09.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of April 9, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
bis 15.03. until 15.03. 35.802 35,802 1.328 1,328 34.474 34,474 3,71 % 3.71%
16.03. 3/16 8.500 8,500 692 692 7.808 7,808 8,14 % 8.14%
17.03. 3/17 5.775 5,775 460 460 5.315 5,315 7,97 % 7.97%
18.03. 3/18 9.677 9,677 739 739 8.938 8,938 7,64 % 7.64%
19.03. 3/19 8.529 8,529 729 729 7.800 7,800 8,55 % 8.55%
20.03. March 20 9.673 9,673 837 837 8.836 8,836 8,65 % 8.65%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.471 9,471 883 883 8.588 8,588 9,32 % 9.32%
24.03. 24.03. 9.583 9,583 1.110 1,110 8.473 8,473 11,58 % 11.58%
25.03. 25.03. 9.502 9,502 980 980 8.522 8,522 10,31 % 10.31%
26.03. 03/26 9.028 9,028 982 982 8.046 8,046 10,88 % 10.88%
27.03. 27.03. 9.314 9,314 1.066 1,066 8.248 8,248 11,45 % 11.45%
28.03. 28/03 4.983 4,983 683 683 4.300 4,300 13,71 % 13.71%
29.03. 29.03. 2.242 2,242 311 311 1.931 1,931 13,87 % 13.87%
30.03. 3/30 9.283 9,283 1.185 1,185 8.098 8,098 12,77 % 12.77%
31.03. March 31 10.201 10.201 1.285 1,285 8.916 8,916 12,60 % 12.60%
01.04. April 1 9.808 9,808 1.040 1,040 8.768 8,768 10,60 % 10.60%
02.04. April 2 12.626 12,626 1.393 1,393 11.233 11,233 11,03 % 11.03%
03.04. April 3 12.014 12,014 1.317 1,317 10.697 10,697 10,96 % 10.96%
04.04. 04/04 5.764 5,764 642 642 5.122 5,122 11,14 % 11.14%
05.04. 04/05 2.595 2,595 282 282 2.313 2,313 10,87 % 10.87%
06.04. April 6 7.703 7,703 761 761 6.942 6,942 9,88 % 9.88%
07.04. April 7 7.630 7,630 795 795 6.835 6,835 10,42 % 10.42%
08.04. April 8 4.069 4,069 462 462 3.607 3,607 11,35 % 11.35%
Gesamt total 221.358 221.358 20.597 20,597 200.761 200,761 9,30 % 9.30%