Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 10.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Corona virus infections, as of April 10, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 1.439.516 1,439,516 85.711 85,711
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 665.778 665.778 59.508 59.508
Deutschland 3) Germany 3) 113.525 113,525 2.373 2,373
Bayern Bavaria 30.862 30,862 721 721

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 10.720 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 10,720 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Als Todesfälle werden Personen gezählt, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind, sowie Personen, bei denen die Ursache unbekannt ist. Deaths include people who died with and from SARS-CoV-2, as well as people for whom the cause is unknown. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness. Informationen zur Todesursache bei gemeldeten SARS-CoV-2-Fällen liegen bei etwa 90 % der Fälle vor, von denen wiederum etwa 92 % an COVID-19 und 8 % an einer anderen Ursache verstorben sind. Information on the cause of death in reported SARS-CoV-2 cases is available in approximately 90% of cases, of which around 92% died from COVID-19 and 8% from another cause.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been notified to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 10.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 10, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 10.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 10, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 13.877 13,877 (+ 761) (+ 761) 296,13 296.13 73,73 73.73 218 218 (+ 28) (+ 28)
Niederbayern Lower Bavaria 3.129 3,129 (+ 142) (+ 142) 252,64 252.64 83,81 83.81 110 110 (+ 7) (+ 7)
Oberpfalz Upper Palatinate 3.467 3,467 (+ 163) (+ 163) 312,55 312.55 102,05 102.05 117 117 (+ 12) (+ 12)
Oberfranken Upper Franconia 2.328 2,328 (+ 94) (+ 94) 218,08 218.08 73,07 73.07 60 60 (+ 5) (+ 5)
Mittelfranken Middle Franconia 2.981 2,981 (+ 224) (+ 224) 168,38 168.38 57,95 57.95 71 71 (+ 5) (+ 5)
Unterfranken Lower Franconia 2.294 2,294 (+ 139) (+ 139) 174,17 174.17 51,93 51.93 79 79 (+ 7) (+ 7)
Schwaben Swabia 2.786 2,786 (+ 77) (+ 77) 147,58 147.58 44,60 44.60 66 66 (+ 4) (+ 4)
Gesamtergebnis Overall result 30.862 30,862 (+ 1.600) (+ 1,600) 236,01 236.01 68,50 68.50 721 721 (+ 68) (+ 68)
Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 10.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases by independent cities and counties, as of April 10, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 219 219 (+ 2) (+ 2) 163,93 163.93 47,16 47.16 8 8th - -
Altötting Altötting 387 387 (+ 15) (+ 15) 347,99 347.99 156,46 156.46 15 15 (+ 2) (+ 2)
Amberg Stadt Amberg city 45 45 - - 107,22 107.22 45,27 45.27 2 2nd - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 268 268 (+ 42) (+ 42) 259,92 259.92 142,57 142.57 3 3rd - -
Ansbach Ansbach 331 331 (+ 11) (+ 11) 179,94 179.94 61,43 61.43 4 4th - -
Ansbach Stadt Ansbach city 74 74 (+ 5) (+ 5) 176,83 176.83 93,20 93.20 1 1 - -
Aschaffenburg Aschaffenburg 308 308 (+ 12) (+ 12) 176,80 176.80 61,42 61.42 15 15 - -
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 84 84 - - 119,10 119.10 25,52 25.52 1 1 - -
Augsburg augsburg 301 301 (+ 7) (+ 7) 119,67 119.67 30,21 30.21 1 1 - -
Augsburg Stadt Augsburg city 286 286 (+ 7) (+ 7) 96,90 96.90 27,11 27.11 7 7 (+ 1) (+ 1)
Bad Kissingen Bad Kissingen 154 154 (+ 3) (+ 3) 149,20 149.20 38,75 38.75 5 5 (+ 2) (+ 2)
Bad Tölz Bad Tölz 332 332 (+ 15) (+ 15) 260,95 260.95 78,60 78.60 5 5 (+ 1) (+ 1)
Bamberg Bamberg 331 331 (+ 8) (+ 8) 225,04 225.04 63,91 63.91 18 18th (+ 5) (+ 5)
Bamberg Stadt Bamberg city 129 129 (+ 7) (+ 7) 166,25 166.25 55,42 55.42 2 2nd - -
Bayreuth Bayreuth 257 257 (+ 9) (+ 9) 247,94 247.94 102,26 102.26 4 4th - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 134 134 (+ 4) (+ 4) 179,49 179.49 81,71 81.71 3 3rd - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 191 191 (+ 3) (+ 3) 180,66 180.66 57,70 57.70 3 3rd - -
Cham Cham 340 340 (+ 17) (+ 17) 265,87 265.87 43,79 43.79 9 9 (+ 2) (+ 2)
Coburg Coburg 95 95 - - 109,31 109.31 32,22 32.22 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 36 36 - - 87,27 87.27 26,67 26.67 - - - -
Dachau Dachau 555 555 (+ 21) (+ 21) 360,66 360.66 97,48 97.48 5 5 - -
Deggendorf Deggendorf 181 181 (+ 8) (+ 8) 151,69 151.69 32,68 32.68 4 4th - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 109 109 (+ 10) (+ 10) 113,52 113.52 36,45 36.45 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 146 146 (+ 2) (+ 2) 151,74 151.74 37,42 37.42 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 252 252 (+ 1) (+ 1) 188,77 188.77 89,89 89.89 12 12th (+ 2) (+ 2)
Ebersberg Ebersberg 341 341 (+ 31) (+ 31) 239,90 239.90 66,83 66.83 1 1 - -
Eichstätt Eichstatt 169 169 (+ 9) (+ 9) 127,70 127.70 44,58 44.58 4 4th (+ 1) (+ 1)
Erding Erding 472 472 (+ 8) (+ 8) 342,87 342.87 68,28 68.28 5 5 - -
Erlangen Stadt Erlangen city 144 144 (+ 15) (+ 15) 128,62 128.62 42,87 42.87 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 178 178 (+ 20) (+ 20) 130,62 130.62 48,43 48.43 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Forchheim Forchheim 162 162 (+ 8) (+ 8) 139,54 139.54 34,45 34.45 2 2nd - -
Freising Freising 801 801 (+ 45) (+ 45) 447,20 447.20 106,08 106.08 21 21 (+ 1) (+ 1)
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 124 124 (+ 7) (+ 7) 158,25 158.25 35,73 35.73 6 6 (+ 1) (+ 1)
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 614 614 (+ 20) (+ 20) 279,96 279.96 64,29 64.29 15 15 - -
Fürth Fürth 337 337 (+ 21) (+ 21) 287,08 287.08 62,19 62.19 25 25th (+ 3) (+ 3)
Fürth Stadt Fürth city 216 216 (+ 12) (+ 12) 169,08 169.08 47,75 47.75 11 11 (+ 1) (+ 1)
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 203 203 (+ 3) (+ 3) 229,46 229.46 72,34 72.34 5 5 - -
Günzburg Günzburg 165 165 (+ 4) (+ 4) 131,22 131.22 34,20 34.20 1 1 - -
Haßberge Hassberge 100 100 (+ 6) (+ 6) 118,20 118.20 27,19 27.19 - - - -
Hof court 253 253 (+ 5) (+ 5) 265,45 265.45 91,28 91.28 6 6 - -
Hof Stadt Courtyard city 71 71 (+ 5) (+ 5) 154,58 154.58 41,37 41.37 1 1 - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 270 270 (+ 4) (+ 4) 197,11 197.11 99,28 99.28 8 8th - -
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 72 72 (+ 3) (+ 3) 164,04 164.04 61,51 61.51 2 2nd - -
Kelheim Kelheim 328 328 (+ 14) (+ 14) 268,29 268.29 91,61 91.61 17 17th (+ 1) (+ 1)
Kempten Stadt Kempten city 67 67 (+ 1) (+ 1) 97,23 97.23 27,57 27.57 5 5 - -
Kitzingen Kitzingen 78 78 (+ 1) (+ 1) 85,80 85.80 35,20 35.20 - - - -
Kronach Kronach 84 84 (+ 7) (+ 7) 125,12 125.12 38,73 38.73 - - - -
Kulmbach Kulmbach 136 136 (+ 11) (+ 11) 189,30 189.30 58,46 58.46 4 4th - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 277 277 (+ 6) (+ 6) 230,70 230.70 81,62 81.62 6 6 - -
Landshut Landshut 508 508 (+ 27) (+ 27) 320,10 320.10 98,93 98.93 18 18th - -
Landshut Stadt Landshut city 207 207 (+ 6) (+ 6) 285,90 285.90 87,01 87.01 4 4th - -
Lichtenfels Lichtenfels 143 143 (+ 2) (+ 2) 213,95 213.95 47,88 47.88 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 218 218 (+ 11) (+ 11) 266,93 266.93 63,67 63.67 4 4th - -
Main-Spessart Main-Spessart 125 125 (+ 7) (+ 7) 98,92 98.92 30,86 30.86 2 2nd - -
Memmingen Stadt Memmingen city 40 40 - - 91,25 91.25 4,56 4.56 - - - -
Miesbach Miesbach 456 456 (+ 17) (+ 17) 457,25 457.25 97,27 97.27 5 5 (+ 1) (+ 1)
Miltenberg Miltenberg 203 203 (+ 21) (+ 21) 157,66 157.66 42,72 42.72 1 1 (+ 1) (+ 1)
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 347 347 (+ 16) (+ 16) 301,08 301.08 109,33 109.33 9 9 - -
München Munich 988 988 - - 283,20 283.20 61,63 61.63 9 9 - -
München Stadt Munich city 3.974 3,974 (+ 275) (+ 275) 270,06 270.06 39,21 39.21 25 25th (+ 14) (+ 14)
Neu-Ulm Neu-Ulm 305 305 (+ 7) (+ 7) 175,09 175.09 53,96 53.96 5 5 (+ 1) (+ 1)
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 165 165 (+ 5) (+ 5) 170,67 170.67 56,89 56.89 3 3rd - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 178 178 - - 133,27 133.27 35,19 35.19 3 3rd - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 117 117 (+ 5) (+ 5) 116,58 116.58 42,84 42.84 3 3rd - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 544 544 (+ 38) (+ 38) 576,56 576.56 214,09 214.09 19 19th - -
Nürnberg Stadt Nuremberg city 630 630 (+ 52) (+ 52) 121,54 121.54 52,09 52.09 5 5 - -
Nürnberger Land Nuremberg country 431 431 (+ 31) (+ 31) 252,99 252.99 89,81 89.81 12 12th - -
Oberallgäu Oberallgäu 149 149 (+ 2) (+ 2) 95,91 95.91 25,75 25.75 3 3rd - -
Ostallgäu Ostallgäu 386 386 (+ 18) (+ 18) 275,09 275.09 91,94 91.94 13 13 - -
Passau Passau 321 321 (+ 10) (+ 10) 167,15 167.15 49,99 49.99 9 9 - -
Passau Stadt Passau city 97 97 (+ 4) (+ 4) 184,87 184.87 66,71 66.71 8 8th (+ 3) (+ 3)
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 255 255 (+ 8) (+ 8) 200,55 200.55 62,13 62.13 7 7 (+ 1) (+ 1)
Regen rain 119 119 (+ 12) (+ 12) 153,24 153.24 63,10 63.10 1 1 - -
Regensburg regensburg 333 333 (+ 5) (+ 5) 172,03 172.03 57,86 57.86 3 3rd - -
Regensburg Stadt Regensburg city 336 336 (+ 9) (+ 9) 220,17 220.17 72,73 72.73 3 3rd - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 102 102 (+ 5) (+ 5) 128,00 128.00 53,96 53.96 - - - -
Rosenheim Rosenheim 1.453 1,453 (+ 143) (+ 143) 556,74 556.74 177,41 177.41 39 39 (+ 5) (+ 5)
Rosenheim Stadt Rosenheim city 248 248 (+ 30) (+ 30) 391,64 391.64 127,91 127.91 6 6 - -
Roth Roth 231 231 (+ 7) (+ 7) 181,95 181.95 37,81 37.81 3 3rd - -
Rottal-Inn Rottal Inn 590 590 (+ 22) (+ 22) 488,98 488.98 182,33 182.33 24 24th (+ 2) (+ 2)
Schwabach Stadt Schwabach city 63 63 (+ 2) (+ 2) 154,44 154.44 46,58 46.58 - - - -
Schwandorf Schwandorf 315 315 (+ 18) (+ 18) 214,01 214.01 71,34 71.34 10 10th (+ 2) (+ 2)
Schweinfurt Schweinfurt 303 303 (+ 45) (+ 45) 263,24 263.24 109,46 109.46 8 8th (+ 1) (+ 1)
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 105 105 (+ 8) (+ 8) 194,33 194.33 70,33 70.33 10 10th (+ 1) (+ 1)
Starnberg Starnberg 426 426 (+ 11) (+ 11) 313,02 313.02 44,09 44.09 4 4th - -
Straubing Stadt Straubing city 218 218 (+ 14) (+ 14) 456,12 456.12 175,75 175.75 9 9 - -
Straubing-Bogen Straubing arch 290 290 (+ 16) (+ 16) 288,13 288.13 118,23 118.23 9 9 - -
Tirschenreuth Tirschenreuth 925 925 (+ 22) (+ 22) 1.275,79 1,275.79 354,46 354.46 60 60 (+ 8) (+ 8)
Traunstein Traunstein 646 646 (+ 73) (+ 73) 364,79 364.79 166,58 166.58 17 17th (+ 2) (+ 2)
Unterallgäu Lower Allgäu 217 217 (+ 4) (+ 4) 150,65 150.65 43,04 43.04 4 4th - -
Weiden Stadt Willow city 183 183 (+ 12) (+ 12) 430,39 430.39 178,74 178.74 5 5 - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 307 307 (+ 3) (+ 3) 226,82 226.82 33,25 33.25 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 229 229 (+ 43) (+ 43) 242,60 242.60 98,52 98.52 3 3rd - -
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 497 497 (+ 28) (+ 28) 679,17 679.17 261,01 261.01 18 18th - -
Würzburg Wurzburg 335 335 (+ 17) (+ 17) 207,00 207.00 52,52 52.52 2 2nd (+ 1) (+ 1)
Würzburg Stadt Wurzburg city 397 397 (+ 14) (+ 14) 310,45 310.45 60,99 60.99 35 35 (+ 1) (+ 1)
Gesamtergebnis Overall result 30.862 30,862 (+ 1.600) (+ 1,600) 236,01 236.01 68,50 68.50 721 721 (+ 68) (+ 68)

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 10.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Corona virus infections, as of April 10, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Anzahl Fälle Number of cases
28. Jan Jan 28 2 2nd
29. Jan Jan 29 2 2nd
31. Jan Jan 31 4 4th
03. Feb Feb 03 1 1
04. Feb Feb 04 4 4th
05. Feb Feb 05 1 1
06. Feb Feb 06 1 1
07. Feb Feb 07 1 1
11. Feb Feb 11 2 2nd
12. Feb Feb 12 1 1
24. Feb Feb 24 1 1
27. Feb Feb 27 1 1
28. Feb Feb 28 3 3rd
29. Feb Feb 29 1 1
01. Mrz Mar 01 4 4th
02. Mrz 02 Mar 6 6
03. Mrz 03 Mar 7 7
04. Mrz 04 Mar 10 10th
05. Mrz 05 Mar 22 22
06. Mrz Mar 06 52 52
07. Mrz 07.March 19 19th
08. Mrz Mar 08 18 18th
09. Mrz March 9 83 83
10. Mrz Mar 10 106 106
11. Mrz March 11 116 116
12. Mrz Mar 12 130 130
13. Mrz March 13 253 253
14. Mrz Mar 14 232 232
15. Mrz March 15 164 164
16. Mrz March 16 269 269
17. Mrz Mar 17 468 468
18. Mrz March 18 718 718
19. Mrz Mar 19 786 786
20. Mrz March 20 913 913
21. Mrz March 21 1.065 1,065
22. Mrz Mar 22 608 608
23. Mrz March 23 689 689
24. Mrz March 24 1.145 1,145
25. Mrz March 25 1.619 1,619
26. Mrz Mar 26 1.637 1,637
27. Mrz Mar 27 1.774 1,774
28. Mrz Mar 28 1.457 1,457
29. Mrz Mar 29 862 862
30. Mrz March 30 998 998
31. Mrz Mar 31 1.766 1,766
1. Apr. Apr 1 1.930 1,930
2. Apr. Apr 2 1.954 1,954
3. Apr. Apr 3 1.927 1,927
4. Apr. Apr 4 1.438 1,438
5. Apr. Apr 5 677 677
6. Apr. Apr 6 1.075 1,075
7. Apr. Apr 7 1.449 1,449
8. Apr. Apr 8 1.431 1,431
9. Apr. Apr 9 960 960
10. Apr. Apr 10 0 0

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are recorded electronically in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities first have to carry out investigations into the individual cases and their contact persons and that priority must be given to infection control measures, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of the cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 10.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 10, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 150 150 163 163 5 5
5–14-Jährige 5–14 year olds 386 386 417 417 2 2nd
15–34-Jährige 15-34 year olds 3.912 3,912 3.616 3,616 51 51
35–59-Jährige 35-59 year olds 6.895 6,895 6.192 6,192 73 73
60–79-Jährige 60-79 year olds 2.806 2,806 3.229 3,229 28 28
≥80-Jährige ≥80 year olds 1.767 1,767 1.147 1,147 7 7
unbekannt unknown 8 8th 7 7 1 1
Gesamt total 15.924 15,924 14.771 14,771 167 167

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 10.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 10, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 2 2nd 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 6 6 22 22 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 72 72 164 164 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 220 220 233 233 0 0
unbekannt unknown 1 1 0 0 0 0
Gesamt total 300 300 421 421 0 0

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand: 10.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of April 10, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
bis 15.03. until 15.03. 80.912 80,912 7.352 7,352 73.560 73,560 9,09 % 9.09%
16.03. 3/16 8.500 8,500 692 692 7.808 7,808 8,14 % 8.14%
17.03. 3/17 5.775 5,775 460 460 5.315 5,315 7,97 % 7.97%
18.03. 3/18 9.677 9,677 739 739 8.938 8,938 7,64 % 7.64%
19.03. 3/19 8.529 8,529 729 729 7.800 7,800 8,55 % 8.55%
20.03. March 20 9.673 9,673 837 837 8.836 8,836 8,65 % 8.65%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.471 9,471 883 883 8.588 8,588 9,32 % 9.32%
24.03. 24.03. 9.583 9,583 1.110 1,110 8.473 8,473 11,58 % 11.58%
25.03. 25.03. 9.502 9,502 980 980 8.522 8,522 10,31 % 10.31%
26.03. 03/26 9.028 9,028 982 982 8.046 8,046 10,88 % 10.88%
27.03. 27.03. 9.314 9,314 1.066 1,066 8.248 8,248 11,45 % 11.45%
28.03. 28/03 4.983 4,983 683 683 4.300 4,300 13,71 % 13.71%
29.03. 29.03. 2.242 2,242 311 311 1.931 1,931 13,87 % 13.87%
30.03. 3/30 9.283 9,283 1.185 1,185 8.098 8,098 12,77 % 12.77%
31.03. March 31 10.201 10.201 1.285 1,285 8.916 8,916 12,60 % 12.60%
01.04. April 1 9.808 9,808 1.040 1,040 8.768 8,768 10,60 % 10.60%
02.04. April 2 12.626 12,626 1.393 1,393 11.233 11,233 11,03 % 11.03%
03.04. April 3 12.014 12,014 1.317 1,317 10.697 10,697 10,96 % 10.96%
04.04. 04/04 5.764 5,764 642 642 5.122 5,122 11,14 % 11.14%
05.04. 04/05 2.595 2,595 282 282 2.313 2,313 10,87 % 10.87%
06.04. April 6 7.711 7,711 766 766 6.945 6,945 9,93 % 9.93%
07.04. April 7 9.852 9,852 949 949 8.903 8,903 9,63 % 9.63%
08.04. April 8 10.576 10,576 1.084 1,084 9.492 9,492 10,25 % 10.25%
09.04. April 9 5.193 5,193 563 563 4.630 4,630 10,84 % 10.84%
Gesamt total 280.398 280,398 27.965 27,965 252.433 252,433 9,97 % 9.97%