Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 13.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Coronavirus infections, as of April 13, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 1.699.595 1,699,595 106.138 106.138
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 758.770 758.770 71.664 71,664
Deutschland 3) Germany 3) 123.016 123.016 2.799 2,799
Bayern Bavaria 33.329 33,329 834 834

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 13.620 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 13,620 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Als Todesfälle werden Personen gezählt, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind, sowie Personen, bei denen die Ursache unbekannt ist. Deaths include people who died with and from SARS-CoV-2, as well as people for whom the cause is unknown. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness. Informationen zur Todesursache bei gemeldeten SARS-CoV-2-Fällen liegen bei etwa 90 % der Fälle vor, von denen wiederum etwa 92 % an COVID-19 und 8 % an einer anderen Ursache verstorben sind. Information on the cause of death in reported SARS-CoV-2 cases is available in approximately 90% of cases, of which around 92% died from COVID-19 and 8% from another cause.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been communicated to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 13.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 13, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 13.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 13, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 15.123 15,123 (+ 239) (+ 239) 322,72 322.72 63,95 63.95 263 263 (+ 11) (+ 11)
Niederbayern Lower Bavaria 3.318 3,318 (+ 35) (+ 35) 267,90 267.90 63,06 63.06 120 120 (+ 4) (+ 4)
Oberpfalz Upper Palatinate 3.681 3,681 (+ 71) (+ 71) 331,84 331.84 80,50 80.50 123 123 (+ 2) (+ 2)
Oberfranken Upper Franconia 2.473 2,473 (+ 54) (+ 54) 231,67 231.67 51,15 51.15 75 75 (+ 3) (+ 3)
Mittelfranken Middle Franconia 3.202 3,202 (+ 73) (+ 73) 180,86 180.86 44,28 44.28 84 84 (+ 8) (+ 8)
Unterfranken Lower Franconia 2.518 2,518 (+ 31) (+ 31) 191,17 191.17 43,20 43.20 90 90 (+ 2) (+ 2)
Schwaben Swabia 3.014 3,014 (+ 44) (+ 44) 159,66 159.66 37,03 37.03 79 79 (+ 1) (+ 1)
Gesamtergebnis Overall result 33.329 33,329 (+ 547) (+ 547) 254,87 254.87 55,59 55.59 834 834 (+ 31) (+ 31)
Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 13.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases according to independent cities and counties, as of April 13, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 227 227 - - 169,92 169.92 38,17 38.17 10 10th - -
Altötting Altötting 424 424 - - 381,26 381.26 127,69 127.69 15 15 - -
Amberg Stadt Amberg city 49 49 - - 116,75 116.75 33,36 33.36 2 2nd - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 308 308 - - 298,71 298.71 153,24 153.24 4 4th - -
Ansbach Ansbach 353 353 - - 191,90 191.90 47,84 47.84 4 4th - -
Ansbach Stadt Ansbach city 77 77 - - 184,00 184.00 50,18 50.18 1 1 - -
Aschaffenburg Aschaffenburg 361 361 (+ 11) (+ 11) 207,22 207.22 57,98 57.98 16 16 - -
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 88 88 (+ 1) (+ 1) 124,77 124.77 17,01 17.01 1 1 - -
Augsburg augsburg 321 321 (+ 3) (+ 3) 127,62 127.62 25,44 25.44 3 3rd - -
Augsburg Stadt Augsburg city 295 295 (+ 1) (+ 1) 99,95 99.95 18,64 18.64 7 7 - -
Bad Kissingen Bad Kissingen 167 167 (+ 1) (+ 1) 161,79 161.79 38,75 38.75 5 5 - -
Bad Tölz Bad Tölz 352 352 (+ 5) (+ 5) 276,67 276.67 62,88 62.88 5 5 - -
Bamberg Bamberg 335 335 - - 227,76 227.76 40,79 40.79 20 20th - -
Bamberg Stadt Bamberg city 131 131 - - 168,83 168.83 32,22 32.22 3 3rd - -
Bayreuth Bayreuth 283 283 (+ 11) (+ 11) 273,02 273.02 88,76 88.76 5 5 - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 142 142 (+ 3) (+ 3) 190,20 190.20 62,95 62.95 4 4th - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 209 209 (+ 5) (+ 5) 197,69 197.69 53,91 53.91 3 3rd - -
Cham Cham 343 343 - - 268,22 268.22 25,02 25.02 9 9 - -
Coburg Coburg 95 95 - - 109,31 109.31 10,36 10.36 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 36 36 - - 87,27 87.27 14,55 14.55 - - - -
Dachau Dachau 606 606 - - 393,80 393.80 84,48 84.48 5 5 - -
Deggendorf Deggendorf 195 195 (+ 5) (+ 5) 163,42 163.42 34,36 34.36 5 5 (+ 1) (+ 1)
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 159 159 (+ 22) (+ 22) 165,59 165.59 72,90 72.90 1 1 - -
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 157 157 (+ 4) (+ 4) 163,17 163.17 22,86 22.86 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 259 259 (+ 1) (+ 1) 194,01 194.01 36,71 36.71 13 13 - -
Ebersberg Ebersberg 355 355 (+ 5) (+ 5) 249,75 249.75 49,95 49.95 1 1 - -
Eichstätt Eichstatt 190 190 (+ 2) (+ 2) 143,57 143.57 45,34 45.34 7 7 (+ 1) (+ 1)
Erding Erding 504 504 (+ 13) (+ 13) 366,12 366.12 63,93 63.93 6 6 (+ 1) (+ 1)
Erlangen Stadt Erlangen city 150 150 (+ 1) (+ 1) 133,97 133.97 26,79 26.79 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 189 189 (+ 1) (+ 1) 138,69 138.69 32,29 32.29 4 4th (+ 1) (+ 1)
Forchheim Forchheim 172 172 (+ 2) (+ 2) 148,15 148.15 24,12 24.12 2 2nd - -
Freising Freising 837 837 - - 467,29 467.29 84,30 84.30 24 24th - -
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 133 133 (+ 7) (+ 7) 169,74 169.74 31,91 31.91 6 6 - -
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 647 647 (+ 10) (+ 10) 295,00 295.00 41,95 41.95 15 15 - -
Fürth Fürth 354 354 (+ 17) (+ 17) 301,57 301.57 27,26 27.26 27 27 (+ 2) (+ 2)
Fürth Stadt Fürth city 226 226 (+ 10) (+ 10) 176,91 176.91 31,31 31.31 11 11 - -
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 209 209 - - 236,25 236.25 28,26 28.26 5 5 - -
Günzburg Günzburg 174 174 (+ 2) (+ 2) 138,37 138.37 31,01 31.01 2 2nd - -
Haßberge Hassberge 104 104 - - 122,93 122.93 20,09 20.09 - - - -
Hof court 280 280 (+ 18) (+ 18) 293,78 293.78 81,84 81.84 13 13 (+ 3) (+ 3)
Hof Stadt Courtyard city 84 84 (+ 6) (+ 6) 182,89 182.89 52,25 52.25 1 1 - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 297 297 - - 216,82 216.82 78,84 78.84 9 9 - -
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 77 77 - - 175,43 175.43 36,45 36.45 3 3rd - -
Kelheim Kelheim 353 353 (+ 4) (+ 4) 288,73 288.73 72,80 72.80 19 19th - -
Kempten Stadt Kempten city 88 88 - - 127,71 127.71 46,44 46.44 5 5 - -
Kitzingen Kitzingen 82 82 - - 90,20 90.20 19,80 19.80 - - - -
Kronach Kronach 92 92 - - 137,04 137.04 34,26 34.26 1 1 - -
Kulmbach Kulmbach 149 149 - - 207,39 207.39 45,93 45.93 5 5 - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 286 286 - - 238,19 238.19 52,47 52.47 6 6 - -
Landshut Landshut 533 533 (+ 1) (+ 1) 335,86 335.86 74,36 74.36 18 18th - -
Landshut Stadt Landshut city 220 220 - - 303,85 303.85 84,25 84.25 4 4th - -
Lichtenfels Lichtenfels 155 155 (+ 11) (+ 11) 231,90 231.90 40,40 40.40 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 225 225 (+ 2) (+ 2) 275,50 275.50 44,08 44.08 4 4th - -
Main-Spessart Main-Spessart 137 137 (+ 3) (+ 3) 108,42 108.42 20,58 20.58 3 3rd - -
Memmingen Stadt Memmingen city 45 45 (+ 5) (+ 5) 102,65 102.65 11,41 11.41 - - - -
Miesbach Miesbach 464 464 (+ 6) (+ 6) 465,27 465.27 55,15 55.15 6 6 - -
Miltenberg Miltenberg 228 228 (+ 1) (+ 1) 177,08 177.08 42,72 42.72 2 2nd - -
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 381 381 (+ 31) (+ 31) 330,59 330.59 88,50 88.50 11 11 (+ 2) (+ 2)
München Munich 1.064 1,064 (+ 14) (+ 14) 304,98 304.98 48,73 48.73 16 16 (+ 1) (+ 1)
München Stadt Munich city 4.472 4,472 (+ 113) (+ 113) 303,91 303.91 43,49 43.49 42 42 (+ 4) (+ 4)
Neu-Ulm Neu-Ulm 324 324 (+ 1) (+ 1) 185,99 185.99 48,79 48.79 7 7 - -
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 195 195 (+ 5) (+ 5) 201,70 201.70 79,64 79.64 3 3rd - -
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 204 204 (+ 26) (+ 26) 152,74 152.74 35,94 35.94 4 4th (+ 1) (+ 1)
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 143 143 (+ 20) (+ 20) 142,48 142.48 38,86 38.86 3 3rd - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 572 572 (+ 11) (+ 11) 606,24 606.24 162,16 162.16 23 23 (+ 1) (+ 1)
Nürnberg Stadt Nuremberg city 691 691 (+ 14) (+ 14) 133,30 133.30 44,37 44.37 10 10th (+ 3) (+ 3)
Nürnberger Land Nuremberg country 471 471 (+ 8) (+ 8) 276,47 276.47 78,65 78.65 13 13 - -
Oberallgäu Oberallgäu 153 153 - - 98,48 98.48 16,74 16.74 4 4th - -
Ostallgäu Ostallgäu 439 439 (+ 6) (+ 6) 312,87 312.87 89,08 89.08 16 16 (+ 1) (+ 1)
Passau Passau 341 341 (+ 1) (+ 1) 177,56 177.56 36,97 36.97 9 9 - -
Passau Stadt Passau city 110 110 (+ 6) (+ 6) 209,65 209.65 43,84 43.84 10 10th - -
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 287 287 (+ 7) (+ 7) 225,72 225.72 55,84 55.84 13 13 (+ 2) (+ 2)
Regen rain 123 123 - - 158,39 158.39 37,34 37.34 1 1 - -
Regensburg regensburg 355 355 (+ 7) (+ 7) 183,39 183.39 37,20 37.20 3 3rd - -
Regensburg Stadt Regensburg city 352 352 (+ 4) (+ 4) 230,65 230.65 43,25 43.25 3 3rd - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 112 112 - - 140,54 140.54 43,92 43.92 2 2nd - -
Rosenheim Rosenheim 1.555 1,555 (+ 5) (+ 5) 595,82 595.82 144,84 144.84 42 42 - -
Rosenheim Stadt Rosenheim city 282 282 (+ 2) (+ 2) 445,33 445.33 132,65 132.65 7 7 - -
Roth Roth 241 241 - - 189,83 189.83 23,63 23.63 4 4th - -
Rottal-Inn Rottal Inn 628 628 (+ 7) (+ 7) 520,48 520.48 138,41 138.41 28 28 (+ 3) (+ 3)
Schwabach Stadt Schwabach city 63 63 - - 154,44 154.44 24,51 24.51 - - - -
Schwandorf Schwandorf 344 344 (+ 3) (+ 3) 233,71 233.71 62,50 62.50 10 10th - -
Schweinfurt Schweinfurt 343 343 (+ 10) (+ 10) 297,99 297.99 99,91 99.91 7 7 - -
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 120 120 (+ 4) (+ 4) 222,09 222.09 55,52 55.52 11 11 - -
Starnberg Starnberg 452 452 (+ 6) (+ 6) 332,13 332.13 43,35 43.35 4 4th - -
Straubing Stadt Straubing city 229 229 - - 479,14 479.14 127,63 127.63 10 10th - -
Straubing-Bogen Straubing arch 296 296 - - 294,09 294.09 73,52 73.52 9 9 - -
Tirschenreuth Tirschenreuth 956 956 (+ 15) (+ 15) 1.318,55 1,318.55 278,61 278.61 60 60 - -
Traunstein Traunstein 734 734 (+ 10) (+ 10) 414,48 414.48 147,95 147.95 17 17th - -
Unterallgäu Lower Allgäu 228 228 (+ 1) (+ 1) 158,29 158.29 31,94 31.94 4 4th - -
Weiden Stadt Willow city 198 198 (+ 5) (+ 5) 465,66 465.66 131,70 131.70 5 5 - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 321 321 - - 237,17 237.17 23,64 23.64 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 244 244 (+ 2) (+ 2) 258,49 258.49 91,11 91.11 6 6 (+ 2) (+ 2)
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 519 519 (+ 3) (+ 3) 709,23 709.23 128,45 128.45 19 19th - -
Würzburg Wurzburg 347 347 - - 214,42 214.42 33,37 33.37 2 2nd - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 429 429 - - 335,47 335.47 51,61 51.61 41 41 (+ 2) (+ 2)
Gesamtergebnis Overall result 33.329 33,329 (+ 547) (+ 547) 254,87 254.87 55,59 55.59 834 834 (+ 31) (+ 31)

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 13.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Corona virus infections, as of April 13, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Vorherige Fälle Previous cases Anzahl Fälle Number of cases Neue Fälle New cases
28. Jan Jan 28 2 2nd 2 2nd 0 0
29. Jan Jan 29 2 2nd 2 2nd 0 0
31. Jan Jan 31 4 4th 4 4th 0 0
03. Feb Feb 03 1 1 1 1 0 0
04. Feb Feb 04 4 4th 4 4th 0 0
05. Feb Feb 05 1 1 1 1 0 0
06. Feb Feb 06 1 1 1 1 0 0
07. Feb Feb 07 1 1 1 1 0 0
11. Feb Feb 11 2 2nd 2 2nd 0 0
12. Feb Feb 12 1 1 1 1 0 0
24. Feb Feb 24 1 1 1 1 0 0
27. Feb Feb 27 1 1 1 1 0 0
28. Feb Feb 28 3 3rd 3 3rd 0 0
29. Feb Feb 29 1 1 1 1 0 0
01. Mrz Mar 01 4 4th 4 4th 0 0
02. Mrz 02 Mar 6 6 6 6 0 0
03. Mrz 03 Mar 7 7 7 7 0 0
04. Mrz 04 Mar 10 10th 10 10th 0 0
05. Mrz 05 Mar 22 22 22 22 0 0
06. Mrz Mar 06 52 52 52 52 0 0
07. Mrz 07.March 19 19th 19 19th 0 0
08. Mrz Mar 08 18 18th 19 19th 1 1
09. Mrz March 9 83 83 83 83 0 0
10. Mrz Mar 10 106 106 106 106 0 0
11. Mrz March 11 116 116 116 116 0 0
12. Mrz Mar 12 130 130 130 130 0 0
13. Mrz March 13 253 253 253 253 0 0
14. Mrz Mar 14 232 232 232 232 0 0
15. Mrz March 15 163 163 163 163 0 0
16. Mrz March 16 269 269 269 269 0 0
17. Mrz Mar 17 468 468 468 468 0 0
18. Mrz March 18 718 718 718 718 0 0
19. Mrz Mar 19 788 788 788 788 0 0
20. Mrz March 20 913 913 913 913 0 0
21. Mrz March 21 1.064 1,064 1.064 1,064 0 0
22. Mrz Mar 22 608 608 608 608 0 0
23. Mrz March 23 691 691 691 691 0 0
24. Mrz March 24 1.145 1,145 1.147 1,147 2 2nd
25. Mrz March 25 1.621 1,621 1.621 1,621 0 0
26. Mrz Mar 26 1.640 1,640 1.641 1,641 1 1
27. Mrz Mar 27 1.775 1,775 1.776 1,776 1 1
28. Mrz Mar 28 1.457 1,457 1.458 1,458 1 1
29. Mrz Mar 29 862 862 863 863 1 1
30. Mrz March 30 1.006 1,006 1.006 1,006 0 0
31. Mrz Mar 31 1.772 1,772 1.775 1,775 3 3rd
1. Apr. Apr 1 1.944 1,944 1.945 1,945 1 1
2. Apr. Apr 2 1.958 1,958 1.958 1,958 0 0
3. Apr. Apr 3 1.973 1,973 1.974 1,974 1 1
4. Apr. Apr 4 1.438 1,438 1.438 1,438 0 0
5. Apr. Apr 5 691 691 692 692 1 1
6. Apr. Apr 6 1.120 1,120 1.122 1,122 2 2nd
7. Apr. Apr 7 1.486 1,486 1.498 1,498 12 12th
8. Apr. Apr 8 1.536 1,536 1.538 1,538 2 2nd
9. Apr. Apr 9 1.221 1,221 1.251 1,251 30 30th
10. Apr. Apr 10 827 827 885 885 58 58
11. Apr. Apr 11 524 524 700 700 176 176
12. Apr. Apr 12 21 21 272 272 251 251
13. Apr. Apr 13 0 0 3 3rd 3 3rd

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are recorded electronically in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities first have to carry out investigations into the individual cases and their contact persons and that priority must be given to infection control measures, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 13.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 13, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 158 158 171 171 5 5
5–14-Jährige 5–14 year olds 410 410 438 438 2 2nd
15–34-Jährige 15-34 year olds 4.254 4,254 3.879 3,879 46 46
35–59-Jährige 35-59 year olds 7.398 7,398 6.615 6,615 67 67
60–79-Jährige 60-79 year olds 3.042 3,042 3.478 3,478 27 27
≥80-Jährige ≥80 year olds 2.049 2,049 1.264 1,264 7 7
unbekannt unknown 12 12th 7 7 0 0
Gesamt total 17.323 17,323 15.852 15,852 154 154

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 13.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 13, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 2 2nd 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 6 6 23 23 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 79 79 195 195 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 260 260 267 267 0 0
unbekannt unknown 0 0 1 1 0 0
Gesamt total 346 346 488 488 0 0

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The diagram shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand: 13.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of April 13, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
bis 15.03. until 15.03. 80.912 80,912 7.352 7,352 73.560 73,560 9,09 % 9.09%
16.03. 3/16 8.500 8,500 692 692 7.808 7,808 8,14 % 8.14%
17.03. 3/17 5.775 5,775 460 460 5.315 5,315 7,97 % 7.97%
18.03. 3/18 9.677 9,677 739 739 8.938 8,938 7,64 % 7.64%
19.03. 3/19 8.529 8,529 729 729 7.800 7,800 8,55 % 8.55%
20.03. March 20 9.673 9,673 837 837 8.836 8,836 8,65 % 8.65%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.471 9,471 883 883 8.588 8,588 9,32 % 9.32%
24.03. 24.03. 9.583 9,583 1.110 1,110 8.473 8,473 11,58 % 11.58%
25.03. 25.03. 9.502 9,502 980 980 8.522 8,522 10,31 % 10.31%
26.03. 03/26 9.028 9,028 982 982 8.046 8,046 10,88 % 10.88%
27.03. 27.03. 9.314 9,314 1.066 1,066 8.248 8,248 11,45 % 11.45%
28.03. 28/03 4.983 4,983 683 683 4.300 4,300 13,71 % 13.71%
29.03. 29.03. 2.242 2,242 311 311 1.931 1,931 13,87 % 13.87%
30.03. 3/30 9.283 9,283 1.185 1,185 8.098 8,098 12,77 % 12.77%
31.03. March 31 10.201 10.201 1.285 1,285 8.916 8,916 12,60 % 12.60%
01.04. April 1 9.808 9,808 1.040 1,040 8.768 8,768 10,60 % 10.60%
02.04. April 2 12.626 12,626 1.393 1,393 11.233 11,233 11,03 % 11.03%
03.04. April 3 12.014 12,014 1.317 1,317 10.697 10,697 10,96 % 10.96%
04.04. 04/04 5.764 5,764 642 642 5.122 5,122 11,14 % 11.14%
05.04. 04/05 2.595 2,595 282 282 2.313 2,313 10,87 % 10.87%
06.04. April 6 7.711 7,711 766 766 6.945 6,945 9,93 % 9.93%
07.04. April 7 9.852 9,852 949 949 8.903 8,903 9,63 % 9.63%
08.04. April 8 10.576 10,576 1.084 1,084 9.492 9,492 10,25 % 10.25%
09.04. April 9 7.927 7,927 757 757 7.170 7,170 9,55 % 9.55%
10.04. April 10 4.229 4,229 419 419 3.810 3,810 9,91 % 9.91%
11.04. April 11 2.824 2,824 379 379 2.445 2,445 13,42 % 13.42%
12.04. April 12 1.572 1,572 187 187 1.385 1,385 11,90 % 11.90%
Gesamt total 291.757 291.757 29.144 29,144 262.613 262.613 9,99 % 9.99%