Übersicht der Fallzahlen von Coronavirusinfektionen in Bayern Overview of the number of cases of coronavirus infections in Bavaria

Übersicht Bayern - Welt Overview Bavaria - World

Tabelle 01: Coronavirusinfektionen, Stand: 15.04.2020, 10:00 Uhr Table 01: Corona virus infections, as of April 15, 2020, 10:00 a.m.
Region region Fälle cases Todesfälle Deaths
Welt 1) World 1) 1.878.489 1,878,489 119.044 119,044
EU / EEA / UK 2) EU / EEA / UK 2) 803.175 803.175 77.786 77,786
Deutschland 3) Germany 3) 127.584 127,584 3.254 3,254
Bayern Bavaria 34.664 34,664 995 995

Quellen: Sources:
1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd 1) : https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea 2) : https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html 3) : https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Fallzahlen.html

Von der Gesamtzahl der Fälle in Bayern ( so ) gelten 16.310 als genesen. Of the total number of cases in Bavaria (see above), 16,310 are considered recovered. Die Anzahl der Genesenen beruht auf einer Schätzung, die sich an den Kriterien des RKI orientiert. The number of people recovered is based on an estimate based on the criteria of the RKI . Fälle gelten als genesen, wenn deren Meldedatum länger als zwei Wochen zurückliegt und keine Hospitalisierung ohne bekanntes Entlassungsdatum vorliegt, keine Pneumonie und/oder Dyspnoe vorliegt, und kein Todesfall gemeldet wurde. Cases are considered recovered if their registration date was more than two weeks ago and there was no hospitalization without a known discharge date, there was no pneumonia and / or dyspnea, and no death was reported.

Als Todesfälle werden Personen gezählt, die mit und an SARS-CoV-2 verstorben sind, sowie Personen, bei denen die Ursache unbekannt ist. Deaths include people who died with and from SARS-CoV-2, as well as people for whom the cause is unknown. Mit SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund anderer Ursachen verstorben ist, aber auch ein positiver Befund auf SARS-CoV-2 vorlag. Died with SARS-CoV-2 means that the person died because of other causes, but there was also a positive result on SARS-CoV-2. An SARS-CoV-2 verstorben bedeutet, dass die Person aufgrund der gemeldeten Krankheit verstorben ist. Died from SARS-CoV-2 means that the person has died from the reported illness. Informationen zur Todesursache bei gemeldeten SARS-CoV-2-Fällen liegen bei etwa 90 % der Fälle vor, von denen wiederum etwa 92 % an COVID-19 und 8 % an einer anderen Ursache verstorben sind. Information on the cause of death in reported SARS-CoV-2 cases is available in approximately 90% of cases, of which around 92% died from COVID-19 and 8% from another cause.

Übersichtskarte zu Coronavirusinfektionen Overview map of coronavirus infections

Hier sind ausschließlich Fälle aufgelistet, die dem LGL über den elektronischen Meldeweg durch die bayerischen Gesundheitsämter mitgeteilt wurden. Only cases that have been communicated to the LGL by the Bavarian health authorities via the electronic reporting path are listed here. Da es sich um eine sehr dynamische Situation handelt, kann es zu Abweichungen zwischen regionalen Zahlen und der LGL-Tabelle kommen. As this is a very dynamic situation, there may be differences between regional figures and the LGL table. Das LGL wiederum meldet die bayerischen Fälle an das Robert Koch-Institut, auch hier kann es z. The LGL in turn reports the Bavarian cases to the Robert Koch Institute . B. durch unterschiedliche Aktualisierungszeitpunkte zu abweichenden Daten kommen. B. Different data can come from different update times.

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Stand: 15.04.2020, 10:00 Uhr. As of April 15, 2020, 10:00 a.m.

Fälle nach Landkreisen und Regierungsbezirken Cases by county and government district

Tabelle 02: Fallzahlen nach Regierungsbezirken, Stand: 15.04.2020, 10:00 Uhr Table 02: Number of cases by government district, as of April 15, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Regierungsbezirk Administrative district Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Oberbayern Upper Bavaria 15.668 15,668 (+ 336) (+ 336) 334,35 334.35 51,90 51.90 320 320 (+ 40) (+ 40)
Niederbayern Lower Bavaria 3.418 3,418 (+ 61) (+ 61) 275,97 275.97 49,74 49.74 145 145 (+ 14) (+ 14)
Oberpfalz Upper Palatinate 3.846 3,846 (+ 56) (+ 56) 346,71 346.71 60,58 60.58 144 144 (+ 12) (+ 12)
Oberfranken Upper Franconia 2.639 2,639 (+ 86) (+ 86) 247,22 247.22 47,68 47.68 87 87 (+ 7) (+ 7)
Mittelfranken Middle Franconia 3.374 3,374 (+ 108) (+ 108) 190,58 190.58 38,01 38.01 108 108 (+ 21) (+ 21)
Unterfranken Lower Franconia 2.615 2,615 (+ 47) (+ 47) 198,54 198.54 38,72 38.72 98 98 (+ 6) (+ 6)
Schwaben Swabia 3.104 3,104 (+ 57) (+ 57) 164,43 164.43 27,97 27.97 93 93 (+ 4) (+ 4)
Gesamtergebnis Overall result 34.664 34,664 (+ 751) (+ 751) 265,08 265.08 45,42 45.42 995 995 (+ 104) (+ 104)
Tabelle 03: Fallzahlen nach kreisfreien Städten und Landkreisen, Stand: 15.04.2020, 10:00 Uhr Table 03: Number of cases by independent cities and counties, as of April 15, 2020, 10:00 a.m.
Die 7-Tage-Inzidenz entspricht der Anzahl der in den letzten sieben Tagen neu gemeldeten Fälle pro 100.000 Einwohner. The 7-day incidence corresponds to the number of newly reported cases per 100,000 inhabitants in the past seven days.
Landkreis/Stadt County / city Anzahl der Fälle Number of cases Fälle Änderung zum Vortag Cases change from the previous day Fallzahl pro 100.000 Einwohner Number of cases per 100,000 inhabitants 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 Einwohner 7-day incidence per 100,000 population Anzahl der Todesfälle Number of deaths Todesfälle Änderung zum Vortag Deaths change from the previous day
Aichach-Friedberg Aichach-Friedberg 245 245 (+ 8) (+ 8) 183,39 183.39 32,19 32.19 12 12th - -
Altötting Altötting 424 424 - - 381,26 381.26 85,42 85.42 15 15 - -
Amberg Stadt Amberg city 56 56 (+ 1) (+ 1) 133,43 133.43 35,74 35.74 2 2nd - -
Amberg-Sulzbach Amberg-Sulzbach 334 334 (+ 5) (+ 5) 323,93 323.93 125,11 125.11 12 12th (+ 4) (+ 4)
Ansbach Ansbach 369 369 (+ 4) (+ 4) 200,60 200.60 43,49 43.49 5 5 (+ 1) (+ 1)
Ansbach Stadt Ansbach city 76 76 - - 181,61 181.61 26,29 26.29 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Aschaffenburg Aschaffenburg 374 374 (+ 5) (+ 5) 214,69 214.69 46,50 46.50 17 17th (+ 1) (+ 1)
Aschaffenburg Stadt Aschaffenburg city 92 92 (+ 2) (+ 2) 130,45 130.45 11,34 11.34 1 1 - -
Augsburg augsburg 322 322 (+ 1) (+ 1) 128,01 128.01 14,71 14.71 3 3rd - -
Augsburg Stadt Augsburg city 296 296 (+ 1) (+ 1) 100,29 100.29 8,81 8.81 7 7 - -
Bad Kissingen Bad Kissingen 189 189 (+ 14) (+ 14) 183,11 183.11 42,63 42.63 7 7 (+ 2) (+ 2)
Bad Tölz Bad Tölz 349 349 (+ -3) (+ -3) 274,31 274.31 36,94 36.94 6 6 (+ 1) (+ 1)
Bamberg Bamberg 353 353 (+ 18) (+ 18) 240,00 240.00 27,19 27.19 22 22 (+ 2) (+ 2)
Bamberg Stadt Bamberg city 149 149 (+ 18) (+ 18) 192,03 192.03 41,24 41.24 6 6 (+ 3) (+ 3)
Bayreuth Bayreuth 305 305 (+ 16) (+ 16) 294,24 294.24 82,97 82.97 6 6 - -
Bayreuth Stadt Bayreuth city 151 151 (+ 6) (+ 6) 202,26 202.26 50,90 50.90 4 4th - -
Berchtesgadener Land Berchtesgadener Land 212 212 (+ 3) (+ 3) 200,53 200.53 36,89 36.89 3 3rd - -
Cham Cham 348 348 (+ 5) (+ 5) 272,13 272.13 17,20 17.20 11 11 (+ 1) (+ 1)
Coburg Coburg 139 139 (+ 3) (+ 3) 159,94 159.94 55,23 55.23 1 1 - -
Coburg Stadt Coburg city 40 40 - - 96,97 96.97 26,67 26.67 - - - -
Dachau Dachau 626 626 - - 406,80 406.80 67,58 67.58 13 13 - -
Deggendorf Deggendorf 203 203 (+ 5) (+ 5) 170,12 170.12 31,85 31.85 6 6 - -
Dillingen ad Donau Dillingen ad Donau 166 166 (+ 4) (+ 4) 172,88 172.88 72,90 72.90 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Dingolfing-Landau Dingolfing-Landau 159 159 (+ 1) (+ 1) 165,25 165.25 19,75 19.75 1 1 - -
Donau-Ries Danube Ries 264 264 (+ 5) (+ 5) 197,76 197.76 22,47 22.47 16 16 (+ 2) (+ 2)
Ebersberg Ebersberg 361 361 (+ 2) (+ 2) 253,97 253.97 44,32 44.32 1 1 - -
Eichstätt Eichstatt 194 194 - - 146,59 146.59 30,22 30.22 7 7 - -
Erding Erding 510 510 (+ 6) (+ 6) 370,48 370.48 42,86 42.86 6 6 - -
Erlangen Stadt Erlangen city 173 173 (+ 10) (+ 10) 154,52 154.52 33,94 33.94 1 1 - -
Erlangen-Höchstadt Erlangen-Hoechstadt 195 195 (+ 3) (+ 3) 143,10 143.10 27,15 27.15 5 5 - -
Forchheim Forchheim 177 177 (+ 5) (+ 5) 152,46 152.46 21,53 21.53 2 2nd - -
Freising Freising 862 862 (+ 10) (+ 10) 481,25 481.25 68,67 68.67 25 25th (+ 1) (+ 1)
Freyung-Grafenau Freyung-Grafenau 140 140 (+ 4) (+ 4) 178,67 178.67 31,91 31.91 7 7 (+ 1) (+ 1)
Fürstenfeldbruck Fürstenfeldbruck 672 672 (+ 20) (+ 20) 306,40 306.40 36,93 36.93 20 20th (+ 5) (+ 5)
Fürth Fürth 368 368 (+ 13) (+ 13) 313,49 313.49 24,70 24.70 30 30th (+ 3) (+ 3)
Fürth Stadt Fürth city 238 238 (+ 7) (+ 7) 186,30 186.30 19,57 19.57 15 15 (+ 4) (+ 4)
Garmisch-Partenkirchen Garmisch-Partenkirchen 218 218 (+ 9) (+ 9) 246,42 246.42 27,13 27.13 7 7 (+ 2) (+ 2)
Günzburg Günzburg 185 185 (+ 6) (+ 6) 147,12 147.12 28,63 28.63 2 2nd - -
Haßberge Hassberge 109 109 (+ 2) (+ 2) 128,84 128.84 18,91 18.91 1 1 - -
Hof court 285 285 (+ 2) (+ 2) 299,02 299.02 45,12 45.12 15 15 (+ 2) (+ 2)
Hof Stadt Courtyard city 86 86 (+ 1) (+ 1) 187,24 187.24 45,72 45.72 1 1 - -
Ingolstadt Stadt Ingolstadt city 325 325 (+ 6) (+ 6) 237,26 237.26 54,75 54.75 9 9 - -
Kaufbeuren Stadt Kaufbeuren city 82 82 (+ 3) (+ 3) 186,82 186.82 36,45 36.45 3 3rd - -
Kelheim Kelheim 362 362 (+ 5) (+ 5) 296,10 296.10 66,25 66.25 24 24th (+ 3) (+ 3)
Kempten Stadt Kempten city 90 90 - - 130,61 130.61 43,54 43.54 5 5 - -
Kitzingen Kitzingen 84 84 - - 92,40 92.40 12,10 12.10 - - - -
Kronach Kronach 93 93 - - 138,53 138.53 35,75 35.75 1 1 - -
Kulmbach Kulmbach 164 164 (+ 7) (+ 7) 228,27 228.27 51,50 51.50 6 6 - -
Landsberg am Lech Landsberg am Lech 290 290 - - 241,52 241.52 28,32 28.32 8 8th - -
Landshut Landshut 547 547 (+ 10) (+ 10) 344,68 344.68 55,45 55.45 22 22 (+ 4) (+ 4)
Landshut Stadt Landshut city 226 226 (+ 3) (+ 3) 312,14 312.14 56,63 56.63 5 5 - -
Lichtenfels Lichtenfels 162 162 (+ 6) (+ 6) 242,38 242.38 37,40 37.40 1 1 - -
Lindau (Bodensee) Lindau (Lake Constance) 226 226 (+ -2) (+ -2) 276,73 276.73 34,28 34.28 5 5 - -
Main-Spessart Main-Spessart 140 140 - - 110,79 110.79 18,20 18.20 3 3rd - -
Memmingen Stadt Memmingen city 45 45 - - 102,65 102.65 11,41 11.41 - - - -
Miesbach Miesbach 469 469 (+ 3) (+ 3) 470,29 470.29 39,11 39.11 6 6 - -
Miltenberg Miltenberg 230 230 (+ 2) (+ 2) 178,63 178.63 34,95 34.95 3 3rd (+ 1) (+ 1)
Mühldorf a.Inn Mühldorf a.Inn 391 391 (+ 5) (+ 5) 339,26 339.26 71,15 71.15 12 12th - -
München Munich 1.082 1,082 - - 310,14 310.14 35,54 35.54 20 20th - -
München Stadt Munich city 4.728 4,728 (+ 165) (+ 165) 321,30 321.30 43,22 43.22 50 50 (+ 7) (+ 7)
Neu-Ulm Neu-Ulm 345 345 (+ 15) (+ 15) 198,05 198.05 36,17 36.17 7 7 - -
Neuburg-Schrobenhausen Neuburg-Schrobenhausen 200 200 (+ 3) (+ 3) 206,87 206.87 61,03 61.03 8 8th (+ 5) (+ 5)
Neumarkt idOpf. Neumarkt idOpf. 239 239 - - 178,94 178.94 54,66 54.66 4 4th - -
Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim Neustadt ad Aisch-Bad Windsheim 155 155 (+ 5) (+ 5) 154,44 154.44 44,84 44.84 3 3rd - -
Neustadt ad Waldnaab Neustadt ad Waldnaab 587 587 (+ 9) (+ 9) 622,14 622.14 114,46 114.46 23 23 - -
Nürnberg Stadt Nuremberg city 723 723 (+ 24) (+ 24) 139,48 139.48 34,34 34.34 12 12th (+ 2) (+ 2)
Nürnberger Land Nuremberg country 507 507 (+ 36) (+ 36) 297,60 297.60 71,61 71.61 21 21 (+ 8) (+ 8)
Oberallgäu Oberallgäu 153 153 - - 98,48 98.48 5,79 5.79 4 4th - -
Ostallgäu Ostallgäu 450 450 (+ 9) (+ 9) 320,70 320.70 78,39 78.39 21 21 (+ 1) (+ 1)
Passau Passau 356 356 (+ 10) (+ 10) 185,38 185.38 36,45 36.45 11 11 (+ 1) (+ 1)
Passau Stadt Passau city 112 112 (+ 2) (+ 2) 213,46 213.46 40,02 40.02 10 10th - -
Pfaffenhofen adIlm Pfaffenhofen adIlm 290 290 (+ 3) (+ 3) 228,08 228.08 37,75 37.75 13 13 - -
Regen rain 125 125 (+ 1) (+ 1) 160,97 160.97 27,04 27.04 1 1 - -
Regensburg regensburg 360 360 (+ 5) (+ 5) 185,98 185.98 21,70 21.70 3 3rd - -
Regensburg Stadt Regensburg city 357 357 (+ 5) (+ 5) 233,93 233.93 28,18 28.18 3 3rd - -
Rhön-Grabfeld Rhön grave field 129 129 (+ 9) (+ 9) 161,88 161.88 58,98 58.98 2 2nd - -
Rosenheim Rosenheim 1.609 1,609 (+ 54) (+ 54) 616,52 616.52 116,48 116.48 57 57 (+ 15) (+ 15)
Rosenheim Stadt Rosenheim city 299 299 (+ 17) (+ 17) 472,17 472.17 126,33 126.33 10 10th (+ 3) (+ 3)
Roth Roth 253 253 (+ 2) (+ 2) 199,28 199.28 24,42 24.42 6 6 (+ 1) (+ 1)
Rottal-Inn Rottal Inn 654 654 (+ 16) (+ 16) 542,02 542.02 96,97 96.97 34 34 (+ 2) (+ 2)
Schwabach Stadt Schwabach city 68 68 (+ 2) (+ 2) 166,70 166.70 19,61 19.61 - - - -
Schwandorf Schwandorf 353 353 (+ 4) (+ 4) 239,83 239.83 44,84 44.84 10 10th - -
Schweinfurt Schweinfurt 351 351 (+ 5) (+ 5) 304,94 304.94 84,27 84.27 9 9 (+ 2) (+ 2)
Schweinfurt Stadt Schweinfurt city 125 125 (+ 1) (+ 1) 231,34 231.34 55,52 55.52 12 12th - -
Starnberg Starnberg 461 461 (+ 8) (+ 8) 338,74 338.74 36,01 36.01 5 5 (+ 1) (+ 1)
Straubing Stadt Straubing city 235 235 (+ 3) (+ 3) 491,69 491.69 100,43 100.43 13 13 (+ 1) (+ 1)
Straubing-Bogen Straubing arch 299 299 (+ 1) (+ 1) 297,07 297.07 46,70 46.70 11 11 (+ 2) (+ 2)
Tirschenreuth Tirschenreuth 1.002 1,002 (+ 15) (+ 15) 1.381,99 1,381.99 169,65 169.65 71 71 (+ 7) (+ 7)
Traunstein Traunstein 771 771 (+ 21) (+ 21) 435,37 435.37 115,20 115.20 18 18th - -
Unterallgäu Lower Allgäu 235 235 (+ 7) (+ 7) 163,15 163.15 17,36 17.36 5 5 - -
Weiden Stadt Willow city 210 210 (+ 7) (+ 7) 493,89 493.89 119,94 119.94 5 5 - -
Weilheim-Schongau Weilheim-Schongau 325 325 (+ 4) (+ 4) 240,12 240.12 16,99 16.99 1 1 - -
Weißenburg-Gunzenhausen Weissenburg-Gunzenhausen 249 249 (+ 2) (+ 2) 263,79 263.79 73,10 73.10 7 7 (+ 1) (+ 1)
Wunsiedel i.Fichtelgebirge Wunsiedel i.Fichtelgebirge 535 535 (+ 4) (+ 4) 731,09 731.09 107,96 107.96 22 22 - -
Würzburg Wurzburg 361 361 (+ 6) (+ 6) 223,07 223.07 34,60 34.60 2 2nd - -
Würzburg Stadt Wurzburg city 431 431 (+ 1) (+ 1) 337,03 337.03 40,66 40.66 41 41 - -
Gesamtergebnis Overall result 34.664 34,664 (+ 751) (+ 751) 265,08 265.08 45,42 45.42 995 995 (+ 104) (+ 104)

Fälle nach Meldedatum Cases by reporting date

Hinweis: Die in grau abgebildeten Fälle stellen die seit dem gestrigen Stand neu gemeldeten Fälle dar. Note: The cases shown in gray represent the new cases reported since yesterday.

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Meldedatum Tabular representation of cases by reporting date

Tabelle 04: Coronavirusinfektionen, Stand: 15.04.2020, 10:00 Uhr Table 04: Corona virus infections, as of April 15, 2020, 10:00 a.m.
Meldedatum Registration date Vorherige Fälle Previous cases Anzahl Fälle Number of cases Neue Fälle New cases
28.01. 28/01 2 2nd 2 2nd 0 0
29.01. 29/01 2 2nd 2 2nd 0 0
31.01. January 31 4 4th 4 4th 0 0
03.02. 03.02. 1 1 1 1 0 0
04.02. 04.02. 4 4th 4 4th 0 0
05.02. 05.02. 1 1 1 1 0 0
06.02. 06.02. 1 1 1 1 0 0
07.02. 07.02. 1 1 1 1 0 0
11.02. 11.02. 2 2nd 2 2nd 0 0
12.02. 12.02. 1 1 1 1 0 0
24.02. 24.02. 1 1 1 1 0 0
27.02. 27.02. 1 1 1 1 0 0
28.02. 28/02 3 3rd 3 3rd 0 0
29.02. 29.02. 1 1 1 1 0 0
01.03. 01.03. 4 4th 4 4th 0 0
02.03. 02.03. 6 6 6 6 0 0
03.03. 03.03. 7 7 7 7 0 0
04.03. 04.03. 10 10th 10 10th 0 0
05.03. 05.03. 22 22 22 22 0 0
06.03. 06.03. 52 52 52 52 0 0
07.03. 07.03. 19 19th 19 19th 0 0
08.03. March 8 19 19th 19 19th 0 0
09.03. 09.03. 83 83 83 83 0 0
10.03. 10.03. 106 106 106 106 0 0
11.03. March 11 116 116 116 116 0 0
12.03. 12.03. 131 131 132 132 1 1
13.03. 13.03. 253 253 254 254 1 1
14.03. 14.03. 232 232 232 232 0 0
15.03. 15.03. 163 163 163 163 0 0
16.03. 3/16 269 269 269 269 0 0
17.03. 3/17 468 468 468 468 0 0
18.03. 3/18 719 719 720 720 1 1
19.03. 3/19 788 788 789 789 1 1
20.03. March 20 914 914 914 914 0 0
21.03. 03/21 1.066 1,066 1.067 1,067 1 1
22.03. 22/03 608 608 608 608 0 0
23.03. 23/03 691 691 692 692 1 1
24.03. 24.03. 1.147 1,147 1.146 1,146 -1 -1
25.03. 25.03. 1.622 1,622 1.624 1,624 2 2nd
26.03. 03/26 1.642 1,642 1.643 1,643 1 1
27.03. 27.03. 1.776 1,776 1.776 1,776 0 0
28.03. 28/03 1.459 1,459 1.460 1,460 1 1
29.03. 29.03. 863 863 863 863 0 0
30.03. 3/30 1.006 1,006 1.010 1,010 4 4th
31.03. March 31 1.776 1,776 1.774 1,774 -2 -2
01.04. April 1 1.946 1,946 1.952 1,952 6 6
02.04. April 2 1.958 1,958 1.959 1,959 1 1
03.04. April 3 1.977 1,977 1.980 1,980 3 3rd
04.04. 04/04 1.439 1,439 1.439 1,439 0 0
05.04. 04/05 692 692 693 693 1 1
06.04. April 6 1.125 1,125 1.123 1,123 -2 -2
07.04. April 7 1.499 1,499 1.505 1,505 6 6
08.04. April 8 1.543 1,543 1.557 1,557 14 14
09.04. April 9 1.260 1,260 1.276 1,276 16 16
10.04. April 10 905 905 914 914 9 9
11.04. April 11 774 774 787 787 13 13
12.04. April 12 390 390 418 418 28 28
13.04. April 13 334 334 452 452 118 118
14.04. April 14 9 9 513 513 504 504
15.04. April 15 0 0 23 23 23 23

Das Meldedatum entspricht dem Datum, an dem das Gesundheitsamt vor Ort Kenntnis von einem positiven Laborbefund erhalten hat. The reporting date corresponds to the date on which the local health department became aware of a positive laboratory result. Die Meldung an das LGL erfolgt in der aktuell sehr dynamischen Situation nicht immer am gleichen Tag, dh es kann teilweise zu einer gewissen Verzögerung kommen. In the currently very dynamic situation, the report to the LGL is not always made on the same day, which means that there may be a certain delay. Dass einige Fälle mit etwas Verzögerung im Gesundheitsamt elektronisch erfasst werden, liegt auch daran, dass die Gesundheitsämter zunächst Ermittlungen zu den einzelnen Fällen und deren Kontaktpersonen durchführen und prioritär Infektionsschutzmaßnahmen ergreifen müssen, was die Ressourcen der Gesundheitsämter bereits stark in Anspruch nimmt. The fact that some cases are electronically recorded in the health department with a delay is also due to the fact that the health authorities must first carry out investigations into the individual cases and their contact persons and take priority measures to protect against infection, which is already taking up a lot of the resources of the health authorities. Die hier gezeigten Fallzahlen können sich daher auch rückwirkend für die einzelnen Meldetage noch erhöhen. The number of cases shown here can therefore increase retrospectively for the individual reporting days.

Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Cases by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Fälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of cases according to age and gender distribution

Tabelle 05: Fälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 15.04.2020, 10:00 Uhr Table 05: Cases by age and gender, as of April 15, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 162 162 178 178 6 6
5–14-Jährige 5–14 year olds 430 430 454 454 1 1
15–34-Jährige 15-34 year olds 4.435 4,435 4.015 4,015 50 50
35–59-Jährige 35-59 year olds 7.649 7,649 6.793 6,793 69 69
60–79-Jährige 60-79 year olds 3.183 3,183 3.617 3,617 24 24th
≥80-Jährige ≥80 year olds 2.223 2,223 1.350 1,350 6 6
Gesamt total 18.082 18,082 16.407 16,407 156 156

Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Deaths by age and gender distribution

Tabellarische Darstellung der Todesfälle nach Alters- und Geschlechterverteilung Tabular representation of deaths by age and gender distribution

Tabelle 06: Todesfälle nach Alter und Geschlecht, Stand: 15.04.2020, 10:00 Uhr Table 06: Deaths by age and gender, as of April 15, 2020, 10:00 a.m.
Altersgruppe Age group weiblich Female männlich male unbekannt unknown
0–4-Jährige 0–4 year olds 0 0 0 0 0 0
5–14-Jährige 5–14 year olds 0 0 0 0 0 0
15–34-Jährige 15-34 year olds 1 1 2 2nd 0 0
35–59-Jährige 35-59 year olds 7 7 24 24th 0 0
60–79-Jährige 60-79 year olds 99 99 225 225 0 0
≥80-Jährige ≥80 year olds 321 321 316 316 0 0
unbekannt unknown 0 0 0 0 0 0
Gesamt total 428 428 567 567 0 0

Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 Laboratory tests on SARS-CoV-2

Die Darstellung zeigt die Anzahl der Laboruntersuchungen (inkl. Positivrate) auf SARS-CoV-2 in Bayern, die dem LGL gemeldet wurden. The illustration shows the number of laboratory tests (incl. Positive rate) on SARS-CoV-2 in Bavaria that were reported to the LGL. Die Zahl der positiven Tests entspricht nicht der Anzahl der Fälle in Bayern, da einerseits Proben aus Bayern teilweise auch in anderen Bundesländern untersucht werden und andererseits Proben aus anderen Bundesländern teilweise auch in Bayern untersucht werden. The number of positive tests does not correspond to the number of cases in Bavaria, because on the one hand samples from Bavaria are also partly examined in other federal states and on the other hand samples from other federal states are also partly examined in Bavaria.

Tabellarische Darstellung der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern Tabular representation of the laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria

Tabelle 07: Anzahl der Laboruntersuchungen auf SARS-CoV-2 in Bayern, Stand: 15.04.2020, 10:00 Uhr Table 07: Number of laboratory tests on SARS-CoV-2 in Bavaria, as of April 15, 2020, 10:00 a.m.
Datum date Gesamtanzahl Total number Positive Positives Negative Negatives Positivrate Positive rate
15.03. 15.03. 80.912 80,912 7.352 7,352 73.560 73,560 9,09 % 9.09%
16.03. 3/16 8.500 8,500 692 692 7.808 7,808 8,14 % 8.14%
17.03. 3/17 5.775 5,775 460 460 5.315 5,315 7,97 % 7.97%
18.03. 3/18 9.677 9,677 739 739 8.938 8,938 7,64 % 7.64%
19.03. 3/19 8.529 8,529 729 729 7.800 7,800 8,55 % 8.55%
20.03. March 20 9.673 9,673 837 837 8.836 8,836 8,65 % 8.65%
21.03. 03/21 5.804 5,804 468 468 5.336 5,336 8,06 % 8.06%
22.03. 22/03 1.782 1,782 167 167 1.615 1,615 9,37 % 9.37%
23.03. 23/03 9.471 9,471 883 883 8.588 8,588 9,32 % 9.32%
24.03. 24.03. 10.166 10,166 1.197 1,197 8.969 8,969 11,77 % 11.77%
25.03. 25.03. 9.861 9,861 1.050 1,050 8.811 8,811 10,65 % 10.65%
26.03. 03/26 9.456 9,456 1.060 1,060 8.396 8,396 11,21 % 11.21%
27.03. 27.03. 9.836 9,836 1.168 1,168 8.668 8,668 11,87 % 11.87%
28.03. 28/03 5.133 5,133 723 723 4.410 4,410 14,09 % 14.09%
29.03. 29.03. 2.343 2,343 331 331 2.012 2,012 14,13 % 14.13%
30.03. 3/30 9.965 9,965 1.290 1,290 8.675 8,675 12,95 % 12.95%
31.03. March 31 10.748 10,748 1.383 1,383 9.365 9,365 12,87 % 12.87%
01.04. April 1 10.362 10,362 1.129 1,129 9.233 9,233 10,90 % 10.90%
02.04. April 2 13.271 13,271 1.475 1,475 11.796 11,796 11,11 % 11.11%
03.04. April 3 12.519 12,519 1.383 1,383 11.136 11,136 11,05 % 11.05%
04.04. 04/04 5.874 5,874 656 656 5.218 5,218 11,17 % 11.17%
05.04. 04/05 2.667 2,667 294 294 2.373 2,373 11,02 % 11.02%
06.04. April 6 8.378 8,378 858 858 7.520 7,520 10,24 % 10.24%
07.04. April 7 10.380 10,380 1.026 1,026 9.354 9,354 9,88 % 9.88%
08.04. April 8 11.005 11.005 1.159 1,159 9.846 9,846 10,53 % 10.53%
09.04. April 9 13.087 13,087 1.325 1,325 11.762 11,762 10,12 % 10.12%
10.04. April 10 6.509 6,509 605 605 5.904 5,904 9,29 % 9.29%
11.04. April 11 5.797 5,797 600 600 5.197 5,197 10,35 % 10.35%
12.04. April 12 3.102 3,102 246 246 2.856 2,856 7,93 % 7.93%
13.04. April 13 2.993 2,993 442 442 2.551 2,551 14,77 % 14.77%
14.04. April 14 4.023 4,023 524 524 3.499 3,499 13,03 % 13.03%
Gesamt total 317.598 317,598 32.251 32,251 285.347 285.347 10,15 % 10.15%